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公开(公告)号：CN114972220B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210522315.7
申请日：2022-05-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06T7/66 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像，待检测原始图像包括待检测血管，待检测血管的血管中心线上包括多个中心点；基于第一网络对待检测原始图像进行特征提取，得到第一特征；从第一特征中提取待检测血管的各中心点的第二特征；将各中心点的第二特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第一融合特征；基于第二网络对各中心点的第一融合特征及各中心点对应的其他中心点的第一融合特征进行融合处理，得到各中心点对应的第二融合特征；基于第三网络对各中心点对应的第二融合特征进行分析，得到待检测血管的狭窄分析结果。实施本申请能够得到准确的血管狭窄分析结果。
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公开(公告)号：CN115690498A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211343116.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06T7/11
Abstract: 本公开提供了一种椎体骨密度确认方法、装置、设备及存储介质，获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。
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公开(公告)号：CN114842239B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210350880.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 本公开提供了一种基于超声视频的乳腺病灶属性预测方法及装置，包括获取乳腺的多个超声视频和多张图片，以及各自对应的属性信息；根据超声视频的属性信息和图片的属性信息，计算超声视频和图片的相似度，选取相似度最强的多组超声视频和图片；针对选取的每组超声视频和图片，将该组中的图片与超声视频进行融合，得到相应的融合超声视频；构建样本集，样本集包括所有融合超声视频，根据样本集对初始模型进行训练，得到预测模型；获取目标超声视频，通过预测模型对所目标超声视频进行预测，确定目标超声视频对应的乳腺病灶的属性。
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公开(公告)号：CN115482358A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211248280.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种三角网格曲面的生成方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像输入血管提取与分割模型，确定血管分割掩码，并根据所述血管分割掩码提取血管中心线；通过优化所述血管中心线，确定目标血管中心线点集，并通过所述目标血管中心线点集，生成初始三角网格曲面，其中，所述初始三角网格曲面包括各个顶点的初始坐标；通过获取所述初始三角网格曲面内各个顶点的顶点特征，来校正所述初始三角网格曲面内对应顶点的初始坐标，以确定目标三角网格曲面，能够提高三角网格曲面内几何拓扑的质量，从而提高三角网格曲面生成的精准度。
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公开(公告)号：CN114972361B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210439761.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，方法主要包括：获取待分割图像，待分割图像为CTA图像；根据血流分割模型，对待分割图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图；根据第一特征图，对待分割图像进行血管分割，得到血管分割结果；根据第一特征图和血管分割结果，对待分割图像进行血流分割，得到血流分割结果。本公开提供的一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，融合了待分割图像不同尺度的特征，并且引入了待分割图像的血管信息，在血管分割结果的基础上进行血流分割，可以进一步提高血流分割的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782321B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210302058.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种胸部CT影像选择方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据DICOM构建与每个影像数据序列对应的原始特征标签，所述原始特征标签包括所述影像数据序列的基础信息；根据所述原始特征标签进行可用性检查，得到初筛特征标签；根据所述初筛特征标签构建进阶特征标签，所述进阶特征标签包括肺部完整性、肺部方向、图像质量、重建算法；将所述进阶特征标签与对应的所述初筛特征标签整合，得到整合特征标签。本公开的方法有助于为多病种检测选择合适的影像数据序列。
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公开(公告)号：CN115240844A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210837466.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种辅助诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将第一多媒体信息样本输入至多媒体分支中，获取病灶视觉特征嵌入；将既往病史文本信息输入至文本分支中，获取文本特征嵌入；基于病灶视觉特征嵌入和文本特征嵌入融合后的特征，确认预测病灶等级分类，以及病灶嵌入特征；将病灶嵌入特征输入至生成模块中，获取预测诊断文本信息；基于第一多媒体信息样本对应的标记病灶等级分类、预测病灶等级分类、第一多媒体信息样本对应的标记诊断文本信息和预测诊断文本信息确认损失函数；基于损失函数调整辅助诊断模型的参数，直至损失函数满足第一条件，确认辅助诊断模型训练完成。
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公开(公告)号：CN115187819A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211014238.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确认第一样本图像和第一样本图像对应的第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至分类分支中，将第二样本图像对应的第二掩码图像输入至对照分支中，对分类分支输出的第一特征图像和对照分支输出的第二特征图像进行特征融合，获得第一融合特征；将第一融合特征输入至分类分支包括的全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像对应的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整分类分支的参数。
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公开(公告)号：CN115187579A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210964636.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像类别判定方法、装置及电子设备；所述方法包括：获取胸部影像的全局图像特征，以及病灶区域的病灶细节特征；将所述全局图像特征和所述病灶细节特征进行特征融合；对融合后的特征进行拼接，基于拼接后的特征确定所述病灶区域的类别。本申请提供的图像类别判定方法可以有效提高影像中肺磨玻璃结节和磨玻璃肺炎的判定准确率。
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公开(公告)号：CN115170510A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210786683.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种病灶检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取肺门区CT图像；采用三维特征提取网络提取肺门区CT图像的特征，得到对应的三维特征图；采用二维特征提取网络提取三维特征图的特征，并基于自注意力机制融合提取到的特征，得到新的三维特征图；采用检测网络对新的三维特征图进行病灶检测，得到病灶检测结果。如此，可以获取到三维特征图中不同层的二维特征，并将不同层的二维特征关联起来，最终形成具有丰富空间信息的新的三维特征图，大大增加了肺门区特征的感受野，从而可以实现更加精准的病灶预测，尤其对于跨越层面众多，需要丰富空间信息才能准确预测的病灶，从而提高肺门区的病灶检出度和检出准确度。
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