-
公开(公告)号：CN112054794B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010782560.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明涉及一种开关电容型单端转差分电路，包括差分高电平转换电路和差分低电平转换电路，所述差分高电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref+Vin的电压信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声；所述差分低电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref‑Vin的信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声。本发明能够在转换电压的同时消除自身运算放大器的失调电压。
-
公开(公告)号：CN113823321B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111010607.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征预训练的深度学习分类的声音数据分类方法，包括：获取P通道的声音数据，按帧长L将所述P通道的声音数据截取为若干段声音样本，每段所述声音样本包括帧长为L的P通道声音样本数据和截取数据的分类类别；对所述帧长为L的P通道声音样本数据进行K倍降采样，得到L/K个点的P通道声音样本；按帧长L提取所述P通道的声音数据的MFCC特征；构建卷积神经网络，通过所述若干段声音样本和P通道的声音数据的MFCC特征来对所述卷积神经网络进行两次训练，得到训练好的卷积神经网络；通过训练好的卷积神经网络来识别输入声音信号的类别。本发明的卷积神经网络能够对输入的声音信号类别进行有效分类。
-
公开(公告)号：CN115389998A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211056017.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01R35/00 , G01R33/035
Abstract: 本发明提供一种多通道超导量子干涉仪测量系统及无损串扰标定方法，1)将多通道超导量子干涉仪测量系统调整为外反馈模式，对拾取线圈和外反馈线圈引起的通道串扰系数分别进行标定，并基于外反馈线圈引起的通道串扰系数通过物理抵扣的方式消除外反馈模式的串扰；2)将多通道超导量子干涉仪测量系统调整为内反馈模式，对内反馈线圈引起的通道串扰系数进行标定，并基于拾取线圈及内反馈线圈引起的通道串扰系数通过物理抵扣的方式消除内反馈模式的串扰。本发明在实现集成Pickup线圈的多通道SQUID测量系统串扰无损标定和消除的同时，精度高；本发明实现简单、操作简便，适于超导航磁等基于SQUID的高精度磁测量领域中应用。
-
公开(公告)号：CN114338517B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111588813.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式网络的多层连通支配集构建方法，包括以下步骤：构建一个随机的分布式网络；将所有低层支配节点标记为高一层的被支配节点，并更新所述低层支配节点的高层的度数和邻居；对于每一层的任意节点，若该节点及其邻居在当前层没有支配节点，则根据所述节点的度数和妥协概率选择一个节点作为支配节点；对于每一层的被支配节点，若所述被支配节点两跳内的支配节点不能构成连通集，则将所述被支配节点标记为连通节点；重复上述步骤直至每一层的支配节点小于预设值时，得到多层连通支配集。本发明构建的多层连通支配集能够用于信任模型中的可信路由。
-
公开(公告)号：CN114724097A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011533016.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于视频压缩的定位图像处理方法、介质、设备及系统，所述基于视频压缩的定位图像处理方法包括以下步骤：获取定位视频图像；对所述定位视频图像中的图像单元进行位置标识，并生成空间坐标信息；根据所述空间坐标信息对所述图像单元进行筛选，并将筛选的图像单元确定为关键图像单元；对所述关键图像单元进行压缩处理。本发明提供了一种无损图像处理方法，进而使所处理的定位图像以无损的方式传输至其他设备中进行应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338517A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111588813.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式网络的多层连通支配集构建方法，包括以下步骤：构建一个随机的分布式网络；将所有低层支配节点标记为高一层的被支配节点，并更新所述低层支配节点的高层的度数和邻居；对于每一层的任意节点，若该节点及其邻居在当前层没有支配节点，则根据所述节点的度数和妥协概率选择一个节点作为支配节点；对于每一层的被支配节点，若所述被支配节点两跳内的支配节点不能构成连通集，则将所述被支配节点标记为连通节点；重复上述步骤直至每一层的支配节点小于预设值时，得到多层连通支配集。本发明构建的多层连通支配集能够用于信任模型中的可信路由。
-
公开(公告)号：CN110855342B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201911035322.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种无人机通信安全的控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法基于无人机的飞行轨迹限制条件，发射功率限制条件，合法用户位置，以及非法用户位置确定第一非凸问题模型；根据最坏情况下平均保密速率函数将第一非凸问题模型转化为第二非凸问题模型；基于第二非凸问题模型确定基于当前飞行轨迹的功率子问题模型和基于当前发射功率的飞行轨迹子问题模型；基于功率子问题模型和飞行轨迹子问题模型确定无人机的目标发射功率和目标飞行轨迹。该方法考虑到无人机保密通信系统中用户位置的不确切性，通过优化无人机在给定飞行时间内的飞行轨迹和发射功率得到合法用户在最坏情况下的最大平均保密速率，如此，可以有效保障信息的安全传输。
-
公开(公告)号：CN109618388B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910108359.3
申请日：2019-01-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种面向无线传感器网络能量转化分簇控制方法，其包括：计算虚拟簇成员节点的数量；计算网络分簇的平均簇成员节点的数量；以及实际簇成员节点加入网络分簇。本发明将网络中簇头节点的传输能量消耗转化为虚拟簇成员节点，并通过实际簇成员节点共同构造最佳的二级分簇网络拓扑，避免产生负载不均匀的网络分簇结构，保护部分处于关键位置的传感器节点不会因为能量过早耗尽而“死亡”，从而延长无线传感器网络的生命周期。
-
公开(公告)号：CN113435334A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110718863.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小目标人脸识别方法，包括：构建高到低的生成对抗网络，将第一像素人脸图像输入训练好的所述生成对抗网络获得接近真实场景下的第二像素人脸图像；构建教师‑学生网络，使用第一像素人脸图像和第二像素人脸图像训练所述教师‑学生网络，将待识别的第二像素人脸图像输入训练好的所述教师‑学生网络得到识别结果。本发明能够提升小目标人脸图像的识别能力。
-
公开(公告)号：CN111277950B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010061439.0
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于到达时差和到达频差的定位方法、装置及设备，所述方法包括：建立基于到达时差和到达频差的定位模型；获得到达时差测量噪声向量、到达频差测量噪声向量以及测量节点位置噪声向量；列出概率密度函数对应的极大似然估计表达式；根据所述极大似然估计表达式，得到目标节点的位置初始估计值和速度初始估计值；对所述位置初始估计值和所述速度初始估计进行迭代优化，获得目标节点的最终位置估计值和最终速度估计值。本发明将到达时差测量噪声、到达频差测量噪声以及测量节点位置噪声引入在内，同时通过迭代方式进一步提升目标节点位置和速度的估计精度，能提高在高噪声和远场环境下对目标节点定位的精确性和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
164
records
(took 0.054 seconds)
