一种对不明广播电视侵入信号的侦测系统

    公开(公告)号:CN107765211A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710970119.5

    申请日:2017-10-18

    Inventor: 任宁宁 高鹏

    CPC classification number: G01S3/12 G01S5/0257 G01S5/04 G01S19/46

    Abstract: 本发明涉及一种对不明广播电视侵入信号的侦测系统,包括:多部手持式无线信号接收机、无线通信网络、网关处理中心、internet网络和信息处理模块,能够快速地同时进行广播电视侵入信号的测向和定位,找到不明信号源,操作简单,操作人员不需具备专业知识,能够按照操作步骤完成测量工作;采用手持式的无线信号接收机,体积小、重量轻,避免在复杂地方环境下,车辆或大型设备无法及时到达,而无法对侵入信号的测向定位;具有断点续传功能,当无线信号接收机对侵入信号的测向跟踪由于短时间的遮挡或其他原因丢失时,能够保持对侵入信号角度信息的跟踪。

    利用训练样本及折中度量的3D卷积神经网络构建方法

    公开(公告)号:CN107729993A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711033085.3

    申请日:2017-10-30

    CPC classification number: G06N3/0454

    Abstract: 本发明涉及一种利用训练样本及折中度量的3D卷积神经网络构建方法,其技术特点是:构造孪生结构的3D卷积神经网络;设置网络的损失函数,该损失函数由正样本损失、负样本损失及正则化损失构成,并在正则化损失中结合了马氏距离和欧氏距离;使用softmax损失函数,使用视频序列形式的数据集对网络进行预训练;构造正样本对和负样本对,对图像进行预处理和分割;有选择地利用训练样本对网络进行训练。本发明设计合理,其有选择地使用训练样本来提高训练效率并抑制过拟合,同时,在对特征进行度量时对欧氏距离和马氏距离进行权衡,从而构建3D卷积神经网络模型,试验表明本发明构建的模型及训练策略使得系统整体匹配率大大提升。

    基于物联网的室内定位方法

    公开(公告)号:CN107318093A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710554662.7

    申请日:2017-07-10

    CPC classification number: H04W4/04 H04W64/00

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的室内定位方法,待定位节点和基准节点分别发送源信号和辅助信号,待定位节点、基准节点、第一接收节点和第二接收节点分别接收所述源信号和所述辅助信号,以分别获得时间差;待定位节点、第一接收节点和第二接收节点分别向基准节点发送所述时间差;基准节点根据所述时间差,计算所述待定位节点的位置。基准节点向待定位节点发送待定位节点的位置;最后,待定位节点显示其所在位置。本发明利用物联网技术,能够在无线信号环境和高大建筑的影响下达到精确定位的目的。

    一种地面数字电视单频网组网方法及系统

    公开(公告)号:CN106535004A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201510586151.4

    申请日:2015-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种地面数字电视单频网组网方法及系统。该方法包括:将节目进行预处理产生待传输码流;对待传输码流进行单频网适配,并经过卫星网络适配后分发传输;接收并处理卫星网络传输的码流,并将处理后的码流进行同步调整后发射。本发明基于卫星网络的转发优势,使得分发链路不受地域差异化条件的限制,转发延时分布均匀,设计规划简便,特别适合于在复杂环境下构建大范围的单频网。

    地面数字电视传输分配网信道损伤模拟方法

    公开(公告)号:CN103796079B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201310727047.3

    申请日:2013-12-26

    Abstract: 本发明提供一种地面数字电视传输分配网信道损伤模拟方法,包括:获取插入有秒帧初始化包SIP的传输码TS流;针对TS流中每一个TS包,向其扩展字节中的第一字段位置添加输入时间戳;将输入时间戳与预设的延时时间的和值作为TS包的输出时间戳添加到TS包扩展字节中的第二字段位置,并将添加了输出时间戳的TS包存储至缓存中;针对缓存中当前存储的每一个TS包,判断该TS包中输出时间戳与当前本地时间是否相同;若相同,则清除TS包中的扩展字节,并将清除了扩展字节的TS包发送至激励器。本发明实施例有效解决在组建SFN时因TS包延时问题导致的投入成本高、组建周期长的技术问题。

    基于空间耦合关系和历史模型的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106127766A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610467214.9

    申请日:2016-06-24

    Inventor: 何珂 王强 周芸

    CPC classification number: G06T2207/20081

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间耦合关系和历史模型的目标跟踪方法,其主要技术特点是:建立MIL模型并在跟踪过程中不断更新该MIL模型;利用跟踪目标的历史状态构成一个目标模型池;针对当前帧选择最佳的目标模型并估计目标位置;检测目标周边区域的关键点,利用空间相关信息预测目标位置;融合利用最佳模型估计出的目标位置和利用空间相关信息预测出的目标位置,得到最终的目标位置。本发明设计合理,以多示例学习跟踪算法为基本的跟踪模型,保存一组目标历史模型,配合空间上下文信息辅助跟踪,达到了出色的跟踪效果,能够应对各种环境变化的情况,具有良好的鲁棒性和较强的可扩展性。

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