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公开(公告)号：CN108011774A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610964216.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种网络监测方法及监测平台。该方法包括：监测平台接收探针设备发送的被测网络的网络性能参数；存储所述被测网络的网络性能参数；根据所述网络性能参数，确定所述被测网络是否异常；若所述被测网络异常，所述监测平台发出报警信息。本发明实施例通过部署在被测网络内的探针设备检测被测网络的网络性能参数，探针设备将被测网络的网络性能参数发送给监测平台，监测平台根据被测网络的网络性能参数确定被测网络是否异常，若被测网络异常，则监测平台发出报警信息，实现了对被测网络的实时监测和维护，若被测网络是有线电视网络，将实现对有线电视网络的实时监测和维护。
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公开(公告)号：CN103795589B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201310727057.7
申请日：2013-12-26
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
Abstract: 本发明提供一种广播电视传输分配网信道损伤测试方法，包括：本发明提供的广播电视传输分配网信道损伤测试方法，向待测传输码TS流的每一个TS包的第一字段位置添加输入时间戳，并将添加输入时间戳的TS包发送至待测广播电视传输分配网中；从待测广播电视传输分配网的输出端接收添加有输入时间戳的TS包，向TS包的第二字段位置添加输出时间戳后，将该TS包存入缓存中；将缓存中存储的各TS包内包含的输入时间戳和输出时间戳的时间戳差值，确定为TS包在待测广播电视传输分配网信道中的延时损伤。本发明实施例有效提高了测试TS流在传输分配网络中的延时损伤的准确性。
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公开(公告)号：CN107979768A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610912939.4
申请日：2016-10-19
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N21/258 , H04N21/4722 , H04N21/475 , H04N21/482 , G06F17/30
CPC classification number: H04N21/25891 , G06F16/2474 , G06F16/78 , G16Z99/00 , H04N21/4722 , H04N21/475 , H04N21/482
Abstract: 本发明提供了一种电视节目热度的预测方法和装置，该方法包括：采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序列数据和灰色预测模型求解电视节目热度的预测值；输出电视节目热度预测值。由于依赖的历史数据只有电视节目热点的原始时间序列数据，所以计算量较小，并且灰色预测模型适用于数据量少，部分信息未知的不确定系统的研究，因此该方法不需要大量的历史时间序列数据，能够获得较好的预测结果。
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公开(公告)号：CN108024109A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610968660.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
CPC classification number: H04N17/00 , H04L41/06 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04N7/10
Abstract: 本发明实施例提供一种探针设备，包括：管理配置接口、数据上传接口、测试流接口、测试模块，其中，管理配置接口用于接收监测平台发送的监测指令；数据上传接口用于向监测平台发送被测网络的网络性能参数；测试流接口用于发送或接收测试流；测试模块用于根据测试流确定被测网络的网络性能参数。本发明实施例通过部署在被测网络内的探针设备检测被测网络的网络性能参数，探针设备将被测网络的网络性能参数发送给监测平台，监测平台根据被测网络的网络性能参数确定被测网络是否异常，若被测网络异常，则监测平台发出报警信息，实现了对被测网络的实时监测和维护，若被测网络是有线电视网络，将实现对有线电视网络的实时监测和维护。
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公开(公告)号：CN107864405A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711122730.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , H04N21/258 , H04N21/25
Abstract: 本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型与用户当前的所述收视行为数据预测下一刻的收视行为类型。通过获取用户的收视行为数据生成的行为时间序列训练深度学习模型，根据用户当前的收视行为数据与深度学习模型预测下一刻的收视行为类型，通过预测的收视行为类型为用户提供更贴心的收视内容和更流畅的收视体验，以提升用户的忠诚度，降低广电用户的流失率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291191B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201811495424.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/182 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种广电知识图谱构建方法及装置，本发明通过对预设数据源进行分析处理，并存储在数据库中，基于数据库，对用户、节目和套餐进行用户画像、节目标签和套餐标签的画像特征的可视化展示，并从数据库中获取人‑人、人‑节目、人‑套餐之间的关系，分别进行知识图谱的可视化展示，最后根据画像特征和知识图谱构建广电行业的知识图谱应用，本发明提供的广电大数据知识图谱不仅可以直观全面的表示出广电领域典型应用场景下的海量知识信息，而且还可以多角度的展示每个用户的行为习惯和兴趣偏好，从而帮助广电运营商管更好的掌握每个用户的特点，进而进行精准化推荐和市场分析等。
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公开(公告)号：CN107864405B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711122730.9
申请日：2017-11-14
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N21/466 , H04N21/442 , H04N21/258 , H04N21/25
Abstract: 本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型与用户当前的所述收视行为数据预测下一刻的收视行为类型。通过获取用户的收视行为数据生成的行为时间序列训练深度学习模型，根据用户当前的收视行为数据与深度学习模型预测下一刻的收视行为类型，通过预测的收视行为类型为用户提供更贴心的收视内容和更流畅的收视体验，以提升用户的忠诚度，降低广电用户的流失率。
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公开(公告)号：CN111291191A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811495424.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/182 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种广电知识图谱构建方法及装置，本发明通过对预设数据源进行分析处理，并存储在数据库中，基于数据库，对用户、节目和套餐进行用户画像、节目标签和套餐标签的画像特征的可视化展示，并从数据库中获取人-人、人-节目、人-套餐之间的关系，分别进行知识图谱的可视化展示，最后根据画像特征和知识图谱构建广电行业的知识图谱应用，本发明提供的广电大数据知识图谱不仅可以直观全面的表示出广电领域典型应用场景下的海量知识信息，而且还可以多角度的展示每个用户的行为习惯和兴趣偏好，从而帮助广电运营商管更好的掌握每个用户的特点，进而进行精准化推荐和市场分析等。
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公开(公告)号：CN103796079B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201310727047.3
申请日：2013-12-26
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
IPC: H04N21/647 , H04N21/8547
Abstract: 本发明提供一种地面数字电视传输分配网信道损伤模拟方法，包括：获取插入有秒帧初始化包SIP的传输码TS流；针对TS流中每一个TS包，向其扩展字节中的第一字段位置添加输入时间戳；将输入时间戳与预设的延时时间的和值作为TS包的输出时间戳添加到TS包扩展字节中的第二字段位置，并将添加了输出时间戳的TS包存储至缓存中；针对缓存中当前存储的每一个TS包，判断该TS包中输出时间戳与当前本地时间是否相同；若相同，则清除TS包中的扩展字节，并将清除了扩展字节的TS包发送至激励器。本发明实施例有效解决在组建SFN时因TS包延时问题导致的投入成本高、组建周期长的技术问题。
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