一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法

    公开(公告)号:CN109768987B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201910140899.X

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及计算机领域和数据存储,尤其涉及一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法,包括包括用户层、区块链层和数据存储层,其中用户层用于用户加密上传数据、加密分享数据以及接收其他用户分享的数据;区块链层用于公开存储经过双重加密的密文数据和云端存储数据的哈希校验码,用户之间通过交易id分享文件;数据存储层用于密文数据的存储和下载;本发明有效的保证了云端存储数据的可用性和完整性,用户可以便捷的验证访问权限,实现了数据的多用户共享,减少了用户对密钥的存储开销和管理开销,提高了数据所有者对数据的控制力,实现了数据的密文共享,提高了存储系统的安全性和隐私性。

    一种基于多链架构下的区块链业务模块扩展方法

    公开(公告)号:CN113886501A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111231375.5

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于多链架构下的区块链业务模块扩展方法,将IPFS网络与区块链进行结合实现一种区块链的模块扩展,扩展过程包括IPFS网络与区块链进行结合后,区块链中网络节点负责数据收集与处理,即区块链中网络节点在收集到数据后,节点将数据打包上传至IPFS;IPFS对接收到的数据进行存储,完成后向节点进行反馈,并返回数据对应的地址Hash;节点将返回的Hash值作为普通数据进行上链操作;数据在联盟网络中,进行打包,数据在区块链网络中进行打包,进行背书验证,完成区块生成,并将生成的区块存入区块链;本发明提高了信息数据的可信度和安全性,防止了中心化系统下信息泄露等问题的出现。

    一种车联网中更新包自适应防篡改的数据结构及方法

    公开(公告)号:CN109150840B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201810823929.2

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明提出一种车联网中更新包自适应防篡改的数据结构及方法,属于车联网安全领域。包括如下步骤:S1、服务器端选择需要传输的更新包,给ID赋值,并获取当前的时间给Ts赋值;S2、获取当前更新包属性,根据标记位的要求,服务器端分别给标记位TAG2,...,TAGn赋值;S3、获取当前更新包信息,生成信息摘要给MD赋值;S4、车载终端获取更新包,判断车辆当前行驶速度状态,给TAG1字段赋值;S5、根据n个标记位的组合值所反应情形赋予安全等级,并根据安全等级选择合适的完整性度量方案。本发明提出了一种更新包的数据结构,这种新的结构形式新增了ID字段、Ts字段、TAG1,...,TAGn标记位字段和MD字段,其中标记位字段使得在车联网系统中可以更加灵活的选择与当前环境最适合的完整性度量方案。

    一种基于改进的DBSCAN算法的网页去重方法

    公开(公告)号:CN112257073A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011176217.X

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明属于计算机领域,尤其涉及一种基于改进的DBSCAN算法的网页去重方法,该方法包括:实时获取网站数据,将获取的网站数据输入到训练好的网页去重算法模型中,根据训练结果对网站数据集中数据进行重复数据剔除,得到后续要进行漏洞扫描的数据集;所述网页去重算法模型通过改进的人工蜂群算法寻找最优参数,采用最优参数替换DBSCAN算法的两个参数,采用邻近搜索策略对DBSCAN算法的核心点选取过程进行改进,得到网页去重算法模型;本发明利用改进的人工蜂群算法对构建好的人工数据集进行最优参数选择,再将找到的最优参数用于DBSCAN算法的参数设置,提高了DBSCAN算法的聚类效果。

    一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法

    公开(公告)号:CN110210248B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910509388.0

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明涉及社交网络数据的隐私保护领域,具体为一种面向隐私保护的网络结构去匿名化系统及方法。所述系统包括相连的原始社交网络获取模块、匿名社交网络生成模块、原始社交网络重建模块以及匿名社交网络检测模块;所述原始社交网络获取模块用于获取社交网络中用户的社交关系以及用户信息;所述匿名社交网络生成模块用于通过其匿名策略单元进行匿名处理从而对原始社交网络进行匿名化;所述原始社交网络重建模块用于根据匿名社交网络的邻接矩阵和原始社交网络的结构最优值重建出原始社交网络;所述匿名社交网络检测模块用于从匿名社交网络中获取被匿名的社交关系;本发明提出的网络结构去匿名化方法充分利用了多视图信息,具有较高的准确性。

    一种基于交互关系的用户影响力分析方法

    公开(公告)号:CN109726319B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201811516605.0

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域,涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法,包括获取用户信息,构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力;设置用户的影响力的初始值;通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度,并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子;交互强度因子改进PageRank算法,并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力,得出影响力排名;本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。

    一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及计算机设备

    公开(公告)号:CN110321493A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910549606.3

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明属于社交网络中敏感社会关系的隐私保护技术领域,具体为一种社交网络的异常检测与优化方法、系统及设备,所述方法包括将社交网络转化为图数据,并采用重构算法对图数据进行强化去噪,得到重构社交网络;定义规则性度量来评估重构社交网络的规则性水平,计算网络链路的似然性,并判断网络链路为虚假链路还是缺失的关键链路;通过选择有限的关键链路并基于它们调节网络的可重构性,对社交网络进行优化,得到按需调控的社交网络;本发明一方面可以识别出虚假账户,另一方面又能对重构网络进行优化,提升它的有效性和精确度。

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