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公开(公告)号：CN103679263B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201210315110.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析选取影响雷电发生的相关因子；针对雷电数据中有雷电及无雷电数据不平衡的特性，对数据进行预处理，并对缺失数据进行合理插补；使用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化；建立训练样本集并训练支持向量机，建立雷电临近预测模型；将测试数据集输入训练好的预测模型，进行有无雷电识别。本发明的方法具有准确率高，泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN104933183A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510385259.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30421 , G06F17/30424
Abstract: 本发明提出一种融合词向量模型和朴素贝叶斯查询改写方法，涉及信息处理技术，该方法利用word2vec训练出向量模型并计算出与查询词最相似的前N个词构成初步的相关词库，然后进行相关度计算和分析得到对查询改写词库的候选词进行过滤，保留相关度高的词语，这种方法可有效提高查询结果的准确度和召回度，有效的解决了搜索查询无结果或者返回有效结果少的难题。
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公开(公告)号：CN104317195A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410508005.5
申请日：2014-09-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进极限学习机的非线性系统逆模型控制方法，该方法，包括步骤：包括如下步骤：MAPSO种群初始化，设置MAPSO的相关运行参数。对ELM参数(输入权重及隐含层阈值)进行MAPSO寻优，确定合适的ELM参数；利用MAPSO-ELM对非线性离散被控对象的逆进行直接建模：将训练好的MAPSO-ELM逆模型直接与原系统复合实现非线性系统的逆模型控制，结束。有效提高其预测精度和泛化能力。将改进的极限学习机(MAPSO-ELM)直接运用于非线性系统逆模型控制中，可有效解决非线性系统逆模型建模难及传统逆模型控制方法过学习、训练速度慢、易陷入局部最优值等问题。
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公开(公告)号：CN103487047A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310340510.9
申请日：2013-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子滤波的移动机器人定位方法，包括步骤：建立机器人的运动方程和路标计算方程；用多agent粒子群优化算法优化粒子集，所得的最优值为对位姿的估计；利用卡尔曼滤波算法对环境路标进行估计；权重更新及归一化，重采样。本发明定位方法定位准确且易于实现，在移动机器人的仿真过程中，移动机器人的位姿估计和环境路标估计更加精确。
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公开(公告)号：CN102736607A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210234036.7
申请日：2012-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的家居安全健康远程监测系统，涉及一种装配于智能轮椅的家居安全健康远程监测系统，本发明以智能轮椅所处的家居环境为目标，确定环境安全与人体健康的监测因素，依据各个监测因素的特点选取基于ZigBee技术的无线传感器网络，进行环境安全以及人体健康指数监测，根据危险信息的情况进行报警；为提高报警信息的准确性，在对集成在智能轮椅中的传感器信息进行处理时运用了数据融合技术，对火灾安全报警中的三个重要指标采用BP神经网络方法进行数据融合处理，在此基础上，从而提高了系统对危险事件判断准确率。解决了安全健康远程监测系统中的误报率的问题，达到了智能轮椅对家居安全健康监测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118052830B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410015147.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于隐式提示的多病变视网膜分割方法，主要包含三色域特征增强、调制模块、隐式提示模块和提示结合模块。该方法通过转换色彩空间并选取其中分量进行组合并结合高斯模糊，实现数据增强。为减少病变对细小血管的影响，调制模块采用上下文语义差异较小的临近跳跃连接实现自底向上的调制，实现由粗到细的特征融合。为针对病变进行有效分割，隐式提示模块利用提示信息结合编码的中层特征进行自适应学习病变类型，提示结合模块在解码阶段结合提示信息与跳跃连接实现对各种病变的可靠分割。以上措施的实施显著提升了视网膜血管的分割精度，强化了网络在处理病变背景下形态差异较大的血管的能力，提高了末端毛细血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN117689669B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311542338.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于结构自适应上下文敏感的视网膜血管分割方法。首先对数据集进行灰度化、归一化、对比度受限自适应直方图均衡、伽马校正等预处理；然后，对训练集进行图片尺寸分割以完成数据增强；接着，搭建由收缩路径和扩张路径组成的全卷积神经网络架构；最后，采用提出的结构自适应层替代卷积层来替代普通卷积、跳接层引入提出的空洞残差路径以及解码器中添加自适应特征融合模块，并引入多尺度深度监督机制，得到结构自适应上下文敏感网络，并将测试数据输入到该网络中快速测试完成图像分割。本发明有效地提高了视网膜血管的分割精度，且结构合理，提高了网络在复杂背景下处理形态差异较大的血管的能力以及末端毛细血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118052830A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410015147.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于隐式提示的多病变视网膜分割方法，主要包含三色域特征增强、调制模块、隐式提示模块和提示结合模块。该方法通过转换色彩空间并选取其中分量进行组合并结合高斯模糊，实现数据增强。为减少病变对细小血管的影响，调制模块采用上下文语义差异较小的临近跳跃连接实现自底向上的调制，实现由粗到细的特征融合。为针对病变进行有效分割，隐式提示模块利用提示信息结合编码的中层特征进行自适应学习病变类型，提示结合模块在解码阶段结合提示信息与跳跃连接实现对各种病变的可靠分割。以上措施的实施显著提升了视网膜血管的分割精度，强化了网络在处理病变背景下形态差异较大的血管的能力，提高了末端毛细血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN117709459A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311835977.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于潜在关系融合和图卷积网络的文档关系抽取方法。首先，通过预训练模型对文档中的词进行上下文信息编码。针对所有包含目标实体指代的句子，利用依存关系提取实体指代对之间包含有潜在关系信息的最短依赖路径。引入注意力机制，将最短依赖路径中的潜在信息与实体指代融合。随后，将融合后的所有实体指代作为实体指代节点，将相关句子作为句子节点，构建实体指代图。最后，利用图卷积神经网络学习不同实体指代之间的交互信息以及跨文档的实体指代感知表示。对于每个实体对的表示，采用Sigmoid激活函数进行关系分类。这一方法能够从文档中提取实体对之间的关系，在构建知识图谱等任务中有着潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN117689669A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311542338.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于结构自适应上下文敏感的视网膜血管分割方法。首先对数据集进行灰度化、归一化、对比度受限自适应直方图均衡、伽马校正等预处理；然后，对训练集进行图片尺寸分割以完成数据增强；接着，搭建由收缩路径和扩张路径组成的全卷积神经网络架构；最后，采用提出的结构自适应层替代卷积层来替代普通卷积、跳接层引入提出的空洞残差路径以及解码器中添加自适应特征融合模块，并引入多尺度深度监督机制，得到结构自适应上下文敏感网络，并将测试数据输入到该网络中快速测试完成图像分割。本发明有效地提高了视网膜血管的分割精度，且结构合理，提高了网络在复杂背景下处理形态差异较大的血管的能力以及末端毛细血管分割的准确性。
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