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公开(公告)号：CN103679263B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201210315110.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析选取影响雷电发生的相关因子；针对雷电数据中有雷电及无雷电数据不平衡的特性，对数据进行预处理，并对缺失数据进行合理插补；使用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化；建立训练样本集并训练支持向量机，建立雷电临近预测模型；将测试数据集输入训练好的预测模型，进行有无雷电识别。本发明的方法具有准确率高，泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN103679263A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210315110.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析选取影响雷电发生的相关因子；针对雷电数据中有雷电及无雷电数据不平衡的特性，对数据进行预处理，并对缺失数据进行合理插补；使用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化；建立训练样本集并训练支持向量机，建立雷电临近预测模型；将测试数据集输入训练好的预测模型，进行有无雷电识别。本发明的方法具有准确率高，泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN102778229B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210175983.3
申请日：2012-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种未知环境下移动Agent路径规划方法，针对现有技术采用蚁群算法进行移动Agent路径规划时，搜索时间长、障碍物较多较大时，容易出现“早滞”的问题，本发明提出一种未知环境下的移动Agent路径规划方法，通过栅格法对环境进行建模，建立01矩阵表示全局栅格地图，根据全局栅格地图进行路径规划，通过改进蚁群算法的路径选择策略增强路径选择的目的性，使移动Agent可以更加有效的避开障碍物。本发明的方法具有搜索时间较短和空间复杂度较小的优点。
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公开(公告)号：CN102778229A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210175983.3
申请日：2012-05-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种未知环境下移动Agent路径规划方法，针对现有技术采用蚁群算法进行移动Agent路径规划时，搜索时间长、障碍物较多较大时，容易出现“早滞”的问题，本发明提出一种未知环境下的移动Agent路径规划方法，通过栅格法对环境进行建模，建立01矩阵表示全局栅格地图，根据全局栅格地图进行路径规划，通过改进蚁群算法的路径选择策略增强路径选择的目的性，使移动Agent可以更加有效的避开障碍物。本发明的方法具有搜索时间较短和空间复杂度较小的优点。
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