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公开(公告)号：CN112697745A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110072918.7
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 宜宾五粮液股份有限公司
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 一种白酒酒精含量测定方法，包括以下步骤：样品光谱采集步骤，配置不同浓度的乙醇溶液，采集不同浓度的乙醇溶液的红外光谱；模型建立步骤，用Scikit‑learn库对采集到的样品的红外光谱数据划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集的数据进行归一化处理后，作为输入变量导入随机森林模型进行训练，得到预测模型；酒精度测定步骤，采集被测白酒的红外光谱，利用预测模型测定被测白酒的酒精度。本发明方法不需样品预处理，操作简单，只需采集被测白酒的光谱图即可，完整利用了所有光谱数据，可实现白酒酒精度的无损、快速、准确检测。
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公开(公告)号：CN112037171A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010752119.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的多任务MRI脑瘤图像分割方法，包括获取第一多模态3D MRI图像集；对第一多模态3D MRI图像进行标准化处理得到第二多模态3D MRI图像；将第二T1图像、第二T1c图像、第二T2图像和第二Flair图像输入至训练完成的脑瘤分割网络模型，得到第一ET区域分割图、第一TC区域分割图和第一WT区域分割图；得到第二ET区域分割图、第二TC区域分割图和第二WT区域分割图；将第二ET区域分割图、第二TC区域分割图和第二WT区域分割图结合成为最终的3D多类别脑瘤分割图。本发明根据三个脑瘤区域间的相互联系设计了级联的多任务分割网络结构，根据分析得到的不同模态MRI图像在分割不同的肿瘤区域时的重要性不同。
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公开(公告)号：CN109727453B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910046442.2
申请日：2019-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于高速公路交通监测的无源雷达系统及其监测方法，针对现有技术无法判定车辆是否存在车速超限和跨道行驶等违章行为的问题，本发明的系统及方法利用监视区域附近可以获得的外辐射源信号，对高速公路交通状态进行监测，并且通过利用阵列天线与和差波束测角技术，可以测量监视车辆的方位偏离角位置，从而能够监视高速公路各车道交通状况；还通过对监视车辆的波位、距离、速度和方位偏离角信息的综合处理，能够判断行驶车辆是否存在车速超限、跨道行驶的违章行为，同时本发明的方法通过对每个波位上所检测到的车辆信号进行计数，能够分别统计各波位的车流量和高速公路的总车流量。
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公开(公告)号：CN108510465B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810086733.X
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法，用于解决现有技术中存在的融合图像清晰度低和融合复杂度较高的技术问题。其实现步骤是：输入经过配准的源图像；构建源图像的向量化矩阵；构建基于一致性约束的非负稀疏表示的稀疏编码模型；利用具有自适应惩罚因子的线性迭代方向算法对一致性约束的非负稀疏表示的稀疏编码模型进行求解，得到源图像的非负稀疏表示系数；利用源图像的非负稀疏表示系数构建图像块级标记矩阵；利用图像块级标记矩阵构建融合图像。本发明能够提高融合图像的清晰度的同时降低融合复杂度，可用于环境监测，清晰图像重建等领域。
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公开(公告)号：CN104408437B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201410743567.8
申请日：2014-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达的道路检测方法，适用于图像处理领域，以解决现有的道路检测耗时大、检测结果的虚警较高及精度低的缺陷。该方法包括：对获得的原始图像进行重叠分块，获得多个子图像；对多个子图像进行目录分类，目录的类别包括包含道路和不包含道路；对于包含道路的目录下的子图像进行道路检测；将经过检测的子图像进行拼接，获得道路检测结果。本发明应用于高分辨率SAR图像处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108509995A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810287208.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中文文本分析和OBD数据处理的汽车故障诊断方法，其包括获取车辆故障状况文本信息数据和OBD数据，建立车辆故障状况文本数据特征集，标记保存OBD数据中的异常数据，采用改进的SimHash算法对车辆故障状况文本数据特征集进行处理形成相应的签名集，将签名集与车辆维修案例库模型进行相似度匹配，得到最优的故障信息以及故障处理方案。本发明节约了大量的人工处理的时间，实现了经验的数据化，并且通过专业的OBD数据与维修案例经验的结合使得诊断结果更加准确；此外还能方便用户随时掌握汽车运行数据和故障码，实现有效的对车辆进行故障检测。
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公开(公告)号：CN108183136A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711478511.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/88
Abstract: 本发明涉及一种新型电压域振荡二极管。本发明包括初始上表面为镓面GaN基底、n+-qInGaN集电区层、i-InGaN第一隔离层、i-InGaN第一势垒层、i-InGaN量子阱层、i-GaN第二势垒层、i-InGaN第二隔离层、n+-InGaN发射区层、AlN钝化层、集电区金属电极引脚和发射区金属电极引脚。本发明采用GaN基双势垒单量子阱超晶格结构的势垒层极化电场削弱外加电场作用，有效抑制低偏置电压区域带内共振隧穿；利用紧邻集电极势垒的集电区耗尽层作为集电极势垒的辅助势垒，伏安特性在较高偏压区表现为多协调制电流振荡各能级对应电子波函数的共振隧穿与叠加，形成很多个微分负阻区与正电阻区相间排列。
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公开(公告)号：CN107911323A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711068716.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L27/2657 , H04L2027/0026 , H04L2027/0087
Abstract: 本发明公开了一种基于部分解耦合的联合频相估计方法，主要解决传统联合频相估计因较大载波频偏而导致后续相偏估计失效的问题，其技术方案是：1.在接收端，任取一段导频信号进行去调制操作，得到去调制信号；2.对去调制信号及其采样时刻间隔为α的延迟信号进行相关运算，利用该相关运算的结果得到频偏估计值；3.对取α为导频长度一半的相关运算结果的共轭形式与去调制信号联合作最大似然相偏估计，得到相偏估计值。本发明提高了相偏估计的抗频偏能力和降低了相偏估计的复杂度，避免人为地设置接收端采样零时刻位置，提高了在实际应用中的可行性，可用于包括卫星通信、无人机通信和航天测控的空间通信。
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公开(公告)号：CN107316008A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710430461.6
申请日：2017-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于投影不变描述子的视频同步方法，用于解决已有技术存在的无法适用多种不同场景的视频同步导致的适用范围较窄的技术问题，实现步骤为：对输入视频进行运动目标轨迹提取及背景图像匹配；估计背景图像间的对极几何；基于五共面点交比为每一个轨迹点构建一个投影不变描述子；采用最近邻比次近邻小于指定阈值的准则建立初始轨迹点匹配对；使用轨迹点联合匹配和对极几何约束剔除错误的轨迹点匹配对；以重复多次采样构建计分矩阵及阈值化的方法获得最终帧匹配对，最后使用随机抽样一致算法计算出输入视频间的时间模型参数。本发明能适用于多种复杂场景的视频同步，且可以获得较低的平均时间同步误差和较高的正确匹配率。
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公开(公告)号：CN107301643A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710419857.0
申请日：2017-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法，主要解决现有方法在复杂图像中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像做过分割，得到超像素集；2.采用处于边界区域的超像素构建背景字典；3.在鲁棒稀疏表示模型中采用两个拉普拉斯正则项分别约束表示系数和重构误差的一致性，并利用背景字典求解模型得到表示系数矩阵和重构误差矩阵；5.联合表示系数矩阵和重构误差矩阵构建显著性因子，得到超像素级显著图；6.将超像素级显著图映射得到像素级显著图。实验表明本发明具有较好的背景抑制效果，并能够完整地检测图像显著目标，可用于复杂场景图像的显著目标检测。
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