-
公开(公告)号：CN107610074A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710816580.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种提高遥感图像质量的方法，其包括：S1、利用非下采样剪切波变换对原始遥感图像和直方图均衡化后的遥感图像进行分解，得到各自的低频子带和高频子带；S2、对直方图均衡化后的低频子带进行PM滤波；对原始图像的高频子带进行旋转阈值去噪，然后进行引导滤波；S3、对处理后的低频子带和高频子带进行非下采样剪切波逆变换。本发明的技术方案具有以下有益效果是：将PM滤波用于低频子带，引导滤波用于高频子带，提出一种基于非下采样shearlet变换的遥感图像新算法。通过对非下采样剪切波变换阈值的处理，对大程度的滤除噪声，再经引导滤波过程，增强图像的细节信息，提高图像清晰度，增强图像的抗噪性。
-
公开(公告)号：CN107274424A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710454701.6
申请日：2017-06-15
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10024 , G06T2207/20152
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像的分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是抑制图像分割过程中的过分割现象，进一步提高了彩色图像的分割效率。所述方法包括：获取彩色图像对应的梯度图像；利用比特平面分层重构所述梯度图像，得到重构后的梯度图像；对所述重构后的梯度图像进行分水岭分割。本发明主要用于彩色图像的分割。
-
公开(公告)号：CN107180418A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710531266.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/00 , G06T5/002 , G06T2207/10032 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开了一种基于Tetrolet变换的遥感图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的遥感图像增强方法无法很好的保持遥感图像边缘和方向纹理等特性，从而导致遥感图像增强处理的精度较低的问题。技术方案包括：对待处理遥感图像进行去噪，得到第一遥感图像，所述第一遥感图像为去噪处理后的遥感图像；将所述待处理遥感图像与所述第一遥感图像之间的差值，确定为差异遥感图像；对所述差异遥感图像进行核各向异性扩散处理；根据处理后的差异图像计算第二遥感图像并输出，所述第二遥感图像为增强处理后的遥感图像。主要用于遥感图像的增强。
-
公开(公告)号：CN107103595A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710393356.X
申请日：2017-05-27
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6218 , G06T7/33 , G06T7/37 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开了一种检测图像变化的方法、装置、存储介质及设备，涉及图像处理技术领域，能够提高检测SAR图像变化情况的准确度。本发明的方法主要包括：获取两幅待检测图像的差异图；对所述差异图进行频带解析，获得低频子带和高频子带；对所述低频子带进行线性增强处理，对所述高频子带进行去噪处理；将处理后的低频子带以及处理后的高频子带进行合并，获得处理后的差异图；对所述处理后的差异图进行聚类处理，获得所述两幅待检测图像之间的变化信息和非变化信息。本发明主要适用于对SAR图像的变化情况进行检测的场景中。
-
公开(公告)号：CN107103587A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710413744.X
申请日：2017-06-05
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种生物芯片图像倾斜的校正方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是提高生物芯片图像校正的速度。所述方法包括：获取生物芯片图像对应的二值化图像；通过旋转所述二值化图像对应的外接矩形，得到旋转角度；根据所述旋转角度对所述生物芯片图像进行校正。本发明主要用于生物芯片图像倾斜的校正。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104458660B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410646324.2
申请日：2014-11-15
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本发明提供一种基于透射式多孔硅光子晶体微腔角度检测装置的生物分子检测方法，主要的实验仪器为1310nm激光器和光功率检测计（多孔硅对1310nm光波透明）；激光器以一定的角度入射到以多孔硅光子晶体微腔传感器上，用光探测器接收透射光功率，固定激光器和光探测器，旋转多孔硅基底，找到微腔结构对应的最大透射光强功率的角度，然后添加生物改变多孔硅层折射率，再检测透射光的最大光强功率对应的角度，通过前后角度的改变，来检测添加生物浓度。
-
公开(公告)号：CN105866096A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610198716.6
申请日：2016-04-01
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开一种高灵敏表面增强拉曼散射多孔硅光子晶体生物传感器件的制备方法，该方法包括以下步骤：S1、采用电化学腐蚀法，将N型单晶硅的表面制做成大孔层?介孔层交替堆叠的多孔硅布拉格反射镜；S2、将所述多孔硅布拉格反射镜做为基底材料，制备附着在孔道中的银纳米颗粒，得到多孔硅光子晶体生物传感器件。本发明利用光子晶体的特殊光子传输特性，以及光学长程池效果，使得光与物质作用长度增加，有效提高器件检测信号强度和灵敏度，拉曼信号强度约为单层多孔硅的5倍，检测极限比单层多孔硅提高两个数量级。
-
公开(公告)号：CN114677295B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210242521.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/90
Abstract: 本发明公开了一种现实场景镜面高光图像增强方法、装置及存储介质，方法包括：通过颜色衰减先验获取图像的深度信息，基于深度信息获取初始的未经细化的传输率；构建第一、第二自适应传输速率约束初始传输率，将优化后的传输率作为L0梯度最小滤波器的输入；使用L0梯度最小化滤波器优化传输率，获取消除高光成分后的图像，并对其进行光照补偿；结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光照补偿，增强图像的细节信息，扩展图像的动态范围，增加图像的饱和度。装置包括：处理器和存储器。本发明有效的解决了图像中被高光遮挡的区域纹理信息丢失的问题，同时扩展了图像的动态范围，增加了图像的饱和度。
-
公开(公告)号：CN119397471A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443956.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态表征融合的网络平台用户情感识别方法及装置，方法包括：单模态的高级语义表示通过一致性与差异性表征模块获得模态一致性表征与模态差异性表征；差异性滤波器通过门控的方式滤除模态差异性表征中负面的、冗余的噪声信息；互补性表征模块以滤波后的模态差异性为引导信息，通过多式联运和注意力机制生成多模态互补性表征；将平台用户信息作为一种额外的先验信息嵌入到融合层中；采用通用融合层结构自适应的融合模态一致性表征、模态差异性表征、模态互补性表征以及用户信息以生成全局语义表示；最后将全局语义表示通过分类器输出平台用户的情感状态，网络平台根据用户的情感状态促进平台用户体验的优化。装置包括：处理器和存储器。
-
公开(公告)号：CN119380267A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411399821.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绿色注意力和联合特征融合的田间杂草检测方法及装置，方法包括：设计绿色注意力机制，用于增强杂草部分的关注度，并弱化非目标区域；设计自适应联合特征融合方式用于加权双向特征金字塔融合架构，将底层的杂草颜色、纹理特征和高层语义信息结合相起来，提取杂草的个性化特征；使用dyhead模块设计解耦头在尺度感知注意力、空间感知注意力与任务感知注意力三者上实现统一；使用特征内容感知重组聚集大感受野内的上下文信息，并根据实例内容动态生成自适应内核；使用动态任务对齐策略和分布焦点损失预测杂草的回归框和正样本匹配；对田间杂草进行检测。装置包括：处理器和存储器。本发明更适合真实田间的杂草条件，具有更高的检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
167
records
(took 0.022 seconds)
