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公开(公告)号：CN114863517A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210427771.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部识别中的风险控制方法、装置以及设备。通过获取所述物联网设备的设备特征向量；根据所述设备特征向量，采用预先训练的自适应分配模型确定所述物联网设备的模态组合和决策逻辑，其中，所述模态组合中包括至少一个单模态活体模型；获取待识别的面部特征所对应的多模态用户数据，所述多模态数据包括多类单模态数据；将所述单模态数据分别输入到对应的所述单模态活体模型中，生成识别结果的组合；根据所述决策逻辑对所述识别结果的组合进行决策，生成目标识别结果。从而实现基于物联网设备的实际特征情形，自适应的确定所需要采用的模态组合和决策逻辑。
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公开(公告)号：CN114821824A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210508920.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置、设备及介质，方案包括：获取第一信息采集设备采集的第一信息；所述第一信息为与情绪引导视频的播放过程相关的信息；所述第一信息包含用户的第一生物特征；获取第二信息采集设备采集的第二信息；所述第二信息为与所述情绪引导视频的播放过程相关的信息；所述第二信息包含用户的第二生物特征；根据多模态情绪识别算法，基于所述第一信息和所述第二信息，确定所述用户的测定情绪类型；判断所述测定情绪类型与所述情绪引导视频对应的设定情绪类型是否一致；若所述测定情绪类型与所述情绪引导视频对应的设定情绪类型一致，则确定所述用户为活体对象。
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公开(公告)号：CN114758423A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210466836.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种生物识别方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取用户的生物识别请求，该生物识别请求中包括用于对所述用户的身份进行识别的用户生物信息，如果该生物识别请求对应的生物识别处理满足预设的模型参数时变条件，则生成用于调整脱敏模型的模型参数的驱动数据，并基于该驱动数据对脱敏模型的模型参数进行调整，得到调整后的脱敏模型，将用户生物信息输入到调整后的脱敏模型中，得到脱敏后的用户生物信息，将脱敏后的用户生物信息和驱动数据发送给服务器，并接收服务器发送的该生物识别请求对应的识别结果，驱动数据和脱敏后的用户生物信息用于触发服务器对该用户的身份进行识别。
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公开(公告)号：CN114547683A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210139146.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种跨区块链的业务处理方法、装置及设备，该方法应用于第一区块链系统，所述第一区块链系统是用于进行生物识别的第一识别模型的信息存储系统，包括：接收进行生物识别的第二识别模型对应的第二区块链系统中的目标区块链节点发送的目标业务的业务请求；基于预先部署于所述第一区块链系统中的智能合约，对所述目标区块链节点进行验证，得到相应的验证结果，所述智能合约是基于所述第一区块链系统与所述第二区块链系统的跨链业务规则生成；基于所述验证结果和所述业务请求，通过所述第一区块链系统与所述第二区块链系统的跨链传输通道，对所述目标业务进行处理。
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公开(公告)号：CN114528937A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210151523.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N5/02 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/80
Abstract: 本说明书实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备及系统，其中方法包括：图像采集设备采集待识别用户的生物特征图像，基于学生模型对生物特征图像进行识别处理，得到识别结果；若根据识别结果确定生物特征图像满足预设的样本累积条件，则将生物特征图像确定为第一目标样本并保存；确定是否满足学生模型的自蒸馏训练条件，若是，则基于融合指导和一对多指导的自蒸馏训练方式，利用保存的第一目标样本对学生模型进行自蒸馏训练处理，得到更新后的学生模型；其中，学生模型由服务端基于预先训练的教师模型对待训练的学生网络进行蒸馏训练所得。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818400B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110188015.5
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的生物识别方法、装置及设备，该方法包括：接收目标用户的生物识别请求，生物识别请求中包括目标用户的用于进行生物识别处理的用户隐私数据；基于预设的噪声生成算法生成噪声数据，并将噪声数据输入到预先训练的环境校验模型中，生成第一环境校验信息；获取当前的设备环境信息，并基于获取的设备环境信息生成第二环境校验信息；分别将第一环境校验信息和第二环境校验信息提供给用于进行生物识别处理的生物识别模型，并触发生物识别模型分别对第一环境校验信息和第二环境校验信息进行校验，并基于校验结果确定是否通过生物识别模型对用户隐私数据进行生物识别处理。
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公开(公告)号：CN113221717A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110491830.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的模型构建方法、装置及设备，该方法包括：获取经过训练的基准模型，并确定基于所述基准模型所需训练的目标模型；基于预设的样本生成规则生成用于训练所述目标模型的隐私样本数据，并基于所述基准模型，确定所述目标模型对应的损失函数；基于生成的所述隐私样本数据、所述基准模型和所述目标模型对应的损失函数，对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型。
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公开(公告)号：CN112818389A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110102575.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取待处理的隐私数据，并获取对隐私数据进行切分处理的终端设备的性能信息；将性能信息输入到预先训练的数据切分模型中，并基于数据切分模型的输出结果确定对隐私数据进行切分处理所需采用的数据切分模式，数据切分模型是通过多种不同设备类型的设备的性能信息进行模型训练得到；基于确定的数据切分模式对隐私数据进行切分处理，得到多个不同的隐私数据切块，并根据每个隐私数据切块对应的数据类型，将隐私数据切块提供给相应的服务器；获取对隐私数据进行隐私保护后的目标数据，并基于目标数据进行业务处理。
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公开(公告)号：CN112800467A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110187563.6
申请日：2021-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于数据隐私保护的在线模型训练方法、装置以及设备。方案包括：客户端在与云端交互后，确定基准模型。在对模型进行更新的过程中，获取用户数据，对用户数据进行重编码，得到图像形式数据。之后，对图像形式数据进行矩阵变换处理，得到脱敏数据，并将脱敏数据加密后，发送给云端，以及消除本地的用户数据。之后，客户端接收云端根据加密后的脱敏数据确定的模型梯度，并根据模型梯度更新本地的基准模型。
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公开(公告)号：CN112766197A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110102508.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法及装置。所述方法包括：采集目标用户的多模态人脸图像，所述多模态人脸图像包括平面人脸图像和深度人脸图像，所述平面人脸图像包括所述目标用户的隐私信息。按照预设的图像组合方式，将所述平面人脸图像和所述深度人脸图像进行组合，得到所述目标用户对应的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括平面人脸特征信息和深度人脸特征信息。基于所述目标人脸图像，利用预先训练的多模态人脸识别模型对所述目标用户进行人脸识别，得到所述目标用户对应的人脸识别结果，所述多模态人脸识别模型基于多个目标人脸图像样本进行模型训练得到。
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