一种气氛可控的卤化物熔盐腐蚀长时电化学测试方法及装置

    公开(公告)号:CN119780198A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510058083.8

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请涉及电化学测量领域,公开了一种气氛可控的卤化物熔盐腐蚀长时电化学测试方法及装置,所述装置包括:气氛控制组件,用于提供并维持气氛环境;气密组件,其包括管密封接头,用于使气氛控制组件形成密封环境;加热组件,用于气氛控制组件加热;测量组件,用于监测和记录熔盐环境中的电化学信号;隔热组件,用于阻挡热量的散出;杂质处理组件,用于清除测试过程中释放的杂质和副产物。本发明通过设置气密组件、气氛控制组件和中管密封接头,可形成三级隔热结构,不仅使坩埚内的蒸气压接近熔盐的饱和蒸气压,从而显著减少了熔盐的蒸发损耗;提升了法兰盖处的密封性能,确保装置在高温环境下的长期稳定性和试验结果的准确性。

    一种金属表面水射流强化层及其制备方法和一种复合抗冲蚀层

    公开(公告)号:CN119144799A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411282288.6

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种金属表面水射流强化层及其制备方法和一种复合抗冲蚀层,属于金属表面处理技术领域。本发明提供的金属表面强化层的制备方法包括:采用磨料水射流对金属基体表面进行强化处理,得到金属表面强化层;所述磨料水射流的靶距为2~5cm;所述磨料水射流的压强为120~200Mpa。本发明提供的制备方法得到的金属表面强化层的表面粗糙度<0.4μm,金属表面强化层的硬度为450Hv,相比于金属基体提高了30%,金属表面强化层与抗冲蚀涂层的结合力不低于50N,能够与抗冲蚀层形成牢固的结合。

    设备剩余使用寿命预测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118535974A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410695767.4

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种设备剩余使用寿命预测方法、设备及介质,该方法包括:S1、建立含多项式漂移项的设备退化模型;S2、利用岭回归结合极大似然估计法对设备退化模型进行参数估计;S3、采用高斯混合模型进行潜在失效模式分类,根据分类结果采用核密度估计计算随机失效阈值;S4、采用基于模糊重采样的粒子滤波算法更新高斯混合模型参数,根据高斯混合模型参数识别潜在失效模式并更新随机失效阈值;S5、计算剩余使用寿命概率密度函数值,将剩余使用寿命概率密度函数最大值对应时间作为剩余使用寿命的估计结果。与现有技术相比,本发明考虑了设备潜在失效模式对失效阈值的影响,可应用于存在多种潜在失效模式的情况,具有更广泛的适用性,且预测结果准确。

    一种高温铅铋环境蠕变疲劳试验装置

    公开(公告)号:CN114323991B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111390351.4

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种高温铅铋环境蠕变疲劳试验装置,包括蠕变疲劳装置、供气装置、数据分析装置和控制装置,蠕变疲劳装置为待测试样提供高温铅铋环境,并对待测试样进行蠕变疲劳试验;供气装置与疲劳装置连通,并向高温铅铋环境中通入氧气、氢气和水蒸气的混合气体;数据分析装置分别与所述疲劳蠕变装置和供气装置电连接;控制装置分别与所述疲劳蠕变装置、供气装置和数据分析装置电连接。本发明的高温铅铋环境蠕变疲劳试验装置,通过环境箱内的加热装置直接对铅铋进行加热,得到高温铅铋环境,通过作动器和左右夹具对待测试样施加拉压的疲劳载荷,从而完成高温铅铋环境的蠕变疲劳试验。

    一种双机器人协作系统同步校准方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118081744A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410231455.8

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开一种双机器人协作系统同步校准方法、系统及设备,涉及机器人领域;操作双机器人运动,采集第一位姿数据;基于恒等式组构建旋转分量闭环求解模型和平移向量闭环求解模型;将第一位姿数据输入至旋转闭环求解模型中,得到第二位姿数据的估计值;将第一位姿数据和第二位姿数据的估计值输入至平移向量闭环求解模型中,得到第三位姿数据的估计值;基于第二位姿数据的估计值、第三位姿数据的估计值和第一位姿数据构建目标函数;对所述目标函数进行迭代优化,直至达到预设迭代次数,得到第二位姿数据的精确值和第三位姿数据的精确值;基于第二位姿数据的精确值和第三位姿数据的精确值对双机器人进行校准。

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