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公开(公告)号：CN115529104B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110702802.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大互信息的极化码量化译码方法及装置，包括构建信道量化器；构建极化码信息比特向量与信道量化器输出向量之间的因子图；对物理信道输出向量中各元素进行均匀量化；将均匀量化结果输入信道量化器；根据因子图与信道量化器输出结果进行译码。本发明适用于不同的物理信道，可在不同信噪比下基于最大互信息准则利用量化密度进化方法设计量化译码器，将浮点运算代替为查表操作，在几乎不损失纠错能力的前提下降低硬件复杂度以及功耗。
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公开(公告)号：CN112508408B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
IPC: G06N20/00 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G16Y10/75 , G16Y40/35
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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公开(公告)号：CN113556299A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110616328.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本公开涉及一种自适应盲检方法、装置、介质及设备，其中，所述方法包括：初始化连续消除列表译码算法的当前列表尺寸Lnow的初始值以及最大列表尺寸Lmax；利用所述连续消除列表译码算法对所有的物理下行控制信道进行译码并进行循环冗余校验，若有物理下行控制信道候选者通过了循环冗余校验，则用户设备盲检成功，结束流程。仿真结果表明，本公开所提自适应盲检可以在实现与单阶段盲检和双阶段盲检相同的漏检率(Missed Detection Rate，MDR)的前提下，大大降低盲检过程所需的平均的L值，从而显著地降低了盲检的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN112803951A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911112575.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京大学
IPC: H03M13/03
Abstract: 本发明涉及一种降低通信系统接收信号的噪声的方法及接收端和通信系统。在接收端的解调单元和解码单元之间设置降噪单元，对解调后的信号进行降低噪声的处理；降噪单元采用机器学习算法，充分利用纠错编码的冗余信息，以降低译码序列的噪声。本发明首先基于已知序列对降噪模块网络进行训练，得到网络结构和参数，而后根据训练结果构建降噪单元；当接收机接收到信息序列时，信息序列首先通过降噪单元进行降噪，而后进行信息的纠错解码。本发明提出的降噪模块及其降噪方法可大大降低纠错解码的误码率，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN112508408A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112383322A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011146280.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于正则化的全双工系统联合自干扰消除方法及电子装置，包括：接收自干扰信道中的射频信号，并对所述射频信号在射频域进行模拟消除；经过下变频与模数转换，将模拟消除后的信号转化为时域数字信号，并通过待估计系数向量与基于发射链路中离散时域序列构成的矩阵，表示时域数字信号构成的向量；通过引入正则化系数的损失函数，求解待估计系数向量，重建自干扰信号；将自干扰信号从时域数字信号移除，得到消除自干扰的信号。本发明能同时消除线性自干扰以及PA产生的非线性干扰信号，且消除性能随着发射功率的增加而不断增加；能够缓解数值不稳定，具有较高的增益；将自干扰信号几乎压制到噪声功率水平，具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN110266321B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910481271.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种新的基于极化码的通信方法及系统。本发明所述通信方法的加密原理主要是用未被选取的好子信道来传输纠错码，与现有加密系统相同，首先从NR0个好子信道中随机选取K个子信道传输加密信息，对于剩余(NR0‑K)个好子信道，用于传输相对于K比特私有信息的纠错码。虽然本发明利用了所有的好子信道，但由于As仍是私钥的一部分，攻击者仍无法辨识有效信息位，难以破解加密信息。在加密系统译码完成后，接受方进行额外的纠错步骤来得到原始信息，进一步降低误码率，提高通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN107204782B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710229237.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 北京大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明提供一种BCH译码器及生成该译码器的编译器的实现方法，所述生成BCH译码器的编译器根据输入的BCH译码器配置参数，对所采用的BCH译码器算法在该参数下进行仿真，得到与BCH译码器实际电路运行结果精确匹配的输出数据，使用户确定当前参数是否满足实际应用需求。如果满足需求，则获取验证平台测试激励，之后编译器分析计算BCH译码器译码所需伽罗华域乘法器种类及各部分的拓扑结构和电路结构，并生成对应电路结构的寄存器传输级BCH译码器电路寄存器传输级描述代码和测试平台代码。其中所述BCH译码器算法包括伴随式计算、错误位置多项式计算、钱搜索算法。
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公开(公告)号：CN109560843A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811239432.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种MU-MISO混合预编码系统模拟预编码矩阵生成方法，其步骤包括：1)将MU-MISO混合预编码系统的等效信道矩阵的最小特征值作为MU-MISO混合预编码系统模拟预编码矩阵的性能指标；2)根据所述性能指标构建凸优化问题的目标函数，将该目标函数作为求解所述模拟预编码矩阵的目标函数；3)将所述模拟预编码矩阵的求解问题转化为标准的凸优化问题，根据凸优化理论求解该凸优化问题，获得所述模拟预编码矩阵。仿真实验结果表明，基于本方案的系统性能优于其他相关研究成果的性能。
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公开(公告)号：CN105101372B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510408328.1
申请日：2015-07-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内环功率控制性能的用户资源分配方法。本方法为：1)HSUPA系统中的基站测量本小区当前调度周期内每一发起调度请求的用户的SNR测量值，即SNRest值；2)基站选取一未被排序的用户，将该用户的SNRest值与该用户的SNR目标值SNRtarget做比较，得到两者的差值；并且依据比较的结果将该用户排入相应的队列中；3)根据所述差值对上述每一队列中的用户分别进行队列内排序；然后将排序后的队列进行队列间排序，组合完成一新队列；然后基站按照该新队列中用户的顺序依次为该新队列中的用户进行资源分配。本发明在保证用户BLER的基础上，减少用户发射功率对小区ROT抬升的影响，提高接纳用户数和系统资源利用率。
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