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公开(公告)号：CN107342077A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710395341.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G10L15/063 , G10L15/07 , G10L15/14 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L2015/0631 , G10L2015/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析的说话人分段聚类方法及系统。该方法包括：1)提取训练语音的声学特征，训练高斯混合通用背景模型，进而训练总变化因子模型和高斯概率线性判别分析模型；2)对测试语音进行分段并提取语音片段的声学特征；3)依据高斯混合通用背景模型和总变化因子模型将提取的声学特征映射为总变化量因子，加载高斯概率线性判别分析模型，根据总变化量因子计算任意两语音片段之间的对数似然比得分；4)选择得分最高的两类进行合并，根据层次聚类的方法逐步迭代至收敛，最终输出说话人分段聚类结果。本发明将总变化因子的不确定性引入到高斯概率线性判别分析模型进行训练和打分，能够提升短时语音片段上的基于因子分析的系统性能。
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公开(公告)号：CN105187403A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510498610.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L63/1433
Abstract: 本发明提出一种面向软件定义网络的网络安全性测试方法，包括针对目标软件定义网络的安全性测试框架、安全性测试策略、分类安全性测试方法、项目安全性测试方法和安全性测试步骤。其中，测试框架包括将目标软件定义网络划分为数据、控制、应用和管理四个网络平面，分别对各个网络平面的各个网元、链路以及各个网络平面之间的接口展开安全性测试；测试策略包括对安全性测试框架中的各个单元进行测试的选择和流程编制方法；分类安全性测试方法依据各个单元的类别特点开展不同类型的安全性测试；项目安全性测试方法实现具体的针对目标网元、链路或接口的安全性测试，测试流程定义了完整的针对目标软件定义网络的安全性测试过程和步骤。
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公开(公告)号：CN102521838B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110427104.7
申请日：2011-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集，然后判断并消除误匹配特征点对，再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配；其中，判断是否为误匹配特征点对，包括：在两幅图像中，分别以初始匹配特征点为中心，将图像均划分为两个以上的区域，并对各区域编号；在两幅图像中，分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征；对两个矢量进行比较，如果相似度达到要求，则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索，而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。
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公开(公告)号：CN103080952B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201180031946.9
申请日：2011-05-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00093 , G06K2009/00953
Abstract: 一种基于局部结构的免配准安全指纹认证方法，包括步骤：从输入指纹图像中提取指纹细节点描述子特征和细节点局部结构特征；量化指纹细节点并选取特征；对选取的特征进行加密和解密获得指纹图像。该方法采用局部特征认证指纹以避免复杂的加密域配准步骤，从而降低了指纹认证受攻击的风险并提高了安全性。
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公开(公告)号：CN102426834B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110252779.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L25/00
Abstract: 本发明公开了一种测试英文口语韵律水平的方法。该方法包括：步骤A，对原始英语语音信号进行预处理；步骤B，在进行预处理后的原始英语语音信号中提取用于韵律测试的多知识源特征参数，该多知识源特征参数包括韵律表现特征、韵律产生特征和韵律影响特征；步骤C，由多数多知识源特征参数获取所述原始英语语音的韵律水平测试分数。本发明测试英文口语韵律水平的方法，以使用多知识源信息进行细化并融合的策略取得更佳的测试效果，提高测试的客观性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103080952A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201180031946.9
申请日：2011-05-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00093 , G06K2009/00953
Abstract: 一种基于局部结构的免配准安全指纹认证方法，包括步骤：从输入指纹图像中提取指纹细节点描述子特征和细节点局部结构特征；量化指纹细节点并选取特征；对选取的特征进行加密和解密获得指纹图像。该方法采用局部特征认证指纹以避免复杂的加密域配准步骤，从而降低了指纹认证受攻击的风险并提高了安全性。
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公开(公告)号：CN102354495A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110254211.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种半开放式口语试题的测试方法及系统，从关键内容检测和文本无关评估技术入手，跳过了对语音识别的依赖，实现了对半开放口语试题的全自动评分。本发明提出把口语语音的评估分成内容、发音、流利、韵律四个部分，为口语评估工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN101777115B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910241541.2
申请日：2009-11-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种安全的指纹认证方法及系统，利用图像采集单元、认证特征提取单元、辅助特征提取单元、模板加密单元、模板存储单元、配准参数计算单元和模板解密单元等构建安全的指纹认证系统。提出的方法和系统以模糊保险箱方法为基本框架；采用指纹细节点的位置及其与邻近三个细节点之间的脊线条数为认证特征；并且提取指纹中稳定的参考点，及其周围特定邻域的分块方向场信息作为辅助特征，使用基于方向场互信息的方法来评价指纹配准的叠合程度，并且采用从粗到细的搜索策略寻找最优的参数，即为模板指纹和查询指纹的配准参数。利用配准参数对查询指纹特征进行变换，使用变换后的查询指纹认证特征对模板指纹进行解密和认证操作。
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公开(公告)号：CN101727903B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN200810225406.4
申请日：2008-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和多系统融合的发音质量评估和错误检测方法，利用多种特征参数描述发音质量并使用多种评检系统相互融合的方法对发音质量进行评估和错误检测，包括以下步骤：语音识别及其自动切分对齐；提取用于发音质量评估和检错的特征参数；获取发音质量评估和检错模型训练数据；训练多个发音质量评估和检错系统；多个发音质量评估和检错系统的融合；以及对发音质量进行评估和对发音错误进行检测。利用本发明，有效地利用了多种语音特征，充分使用了多种评估和检测系统并进行信息融合，从而在最大程度上发挥了各种特征和系统的优势，保证了发音评估和检错的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN101826263A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910078868.2
申请日：2009-03-04
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为基于客观标准的自动化口语评估系统，包括识别对齐单元、量化评估单元和标准调整单元，识别对齐单元接收口语语音信息、答题范围和评估指标信息，对输入口语语音信息进行识别和对齐，将口语语音信息生成文字，并将文字和语音进行对齐；标准调整单元，是由考试组织机构根据具体考试对象、目标和要求进行量化评估标准调整，生成并输出最终的量化评估标准；量化评估单元分别与识别对齐单元和标准调整单元连接，量化评估单元接收评估量化指标信息、标准调整单元输出的量化评估标准信息和识别对齐单元输出的文字识别对齐信息，根据所述三个信息提取口语评估特征，进行自动化评估和诊断，生成评估结果和诊断报告信息。
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