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公开(公告)号：CN118107628A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410458442.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态强化学习使能的重载列车群组协同控制方法、系统、终端及介质，其中方法：获取重载列车群组中列车的实时运行信息；根据列车的实时速度与参考速度的偏差、前后车速度偏差以及前后车距离，设计列车群组协同控制律；针对列车群组各列车分别建立强化学习模型，用于动态调整对应列车控制律中速度偏差项和距离偏差项的权重，使得系统能够在训练中学习并适应不同的运行环境，且奖励函数考虑速度协同和安全距离的控制目标，并引入罚函数来处理偏离期望状态及安全边界的情况；迭代训练各深度确定策略梯度模型，获得对应列车的控制律并作用于列车的牵引力制动系统，使得列车群组在高速运行中能够智能协同控制，兼顾运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117618433A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311312663.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/506 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P25/14 , A61P25/00 , A61P9/00 , A61P7/04 , A61P7/02 , A61P19/08 , A61P19/02 , A61P19/04 , A61P27/02 , A61P17/00 , A61P13/12 , A61P7/00 , A61P11/00 , A61P1/00 , A61P1/16 , A61P3/00 , A61P21/00 , A61P1/18 , A61P39/02 , A61P39/06 , A61P1/02
Abstract: 本发明涉及赛度替尼在制备治疗和/或预防神经退行性疾病的药物、细胞保护药物中的应用。赛度替尼显著降低神经细胞损伤和显著改善阿尔茨海默病小鼠的学习记忆能力、认知功能，减少神经细胞死亡，具有神经细胞保护作用。
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公开(公告)号：CN114469952B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210204723.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/497 , A61K45/06 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及特拉匹韦在制备MALT1抑制剂、抗MALT1依赖性肿瘤的药物中的应用及抗肿瘤药物。本发明人在离体细胞药物筛选过程中，偶然发现特拉匹韦具有抑制MALT1作用，而抑制MALT1具有抑制弥漫性大B细胞淋巴瘤和MALT淋巴瘤作用，因此，特拉匹韦具有抗弥漫大B细胞淋巴瘤和MALT淋巴瘤作用，可扩大其适应症范围。
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公开(公告)号：CN116501027A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310784140.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式制动系统健康评估方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：对于充风电磁阀和排风电磁阀，基于其驱动电流曲线计算其健康评估指标，并输入至电磁阀健康评估模型以得到其健康状态；对于分布式制动系统中其他部件，根据失效率、可靠度、有效度和重要度计算其健康状态；对于三个压力控制模块，提取其阶段性特征和跟随性特征计算其健康状态指标；然后根据分布式制动系统当前状态下所处的制动功能模式建立包含部件‑模块‑系统三个层次的贝叶斯网络模型；根据各节点的后验概率和前述计算的部件节点的健康状态，基于贝叶斯网络模型计算得到分布式制动系统的健康状态。可以实现分布式制动系统健康状态的准确评估。
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公开(公告)号：CN116215324A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310518911.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 中南大学
IPC: B60L58/26 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/633
Abstract: 本发明公开了一种重载货运列车自组网电池系统制冷方法、系统及介质，其中方法包括：实时获取重载货运列车行驶过程中主牵引电机消耗的牵引功率、车载电池温度；若车载电池温度大于或等于阈值温度，则采用快速制冷策略获取电池制冷功率给定值；若车载电池温度小于阈值温度，且大于或等于目标温度，则采用慢速制冷策略获取电池制冷功率给定值；若车载电池温度小于目标温度，则采用电池保温策略获取电池制冷功率给定值；根据得到的电池制冷功率给定值，执行电池制冷。该方法能够基于实时车载电池温度、牵引功率确定电池热管理系统所需的电池制冷功率，进而抑制电池老化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116212002A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210040489.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明涉及一种预防或治疗缺血/再灌注损伤的药物组合物及应用，所述药物组合物的活性成分由活性成分A和活性成分B组成，所述活性成分A为特拉匹韦或其药学上可接受的盐，所述活性成分B为纳多洛尔或其药学上可接受的盐，所述活性成分A和活性成分B的重量比为1:0.001‑1000。本发明的药物组合物能更有效地预防和/或治疗缺血/再灌注损伤，尤其是治疗神经细胞损伤，更尤其是对缺血性脑卒中的保护作用，能显著减轻脑缺血/再灌注损伤。
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公开(公告)号：CN114771520A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210331495.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中南大学
IPC: B60W30/14 , B60W40/00 , B60W40/10 , B60W40/105 , B60W30/09
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的电动汽车经济性自适应巡航控制方法及系统，所述方法包括：建立跟驰系统的马尔科夫模型；根据强化学习中Actor‑Critic算法，设计自适应巡航控制器；根据自适应巡航控制器的速度控制信号，根据逆动力学模型转化为加速/减速踏板卡开度，控制车辆安全跟随前车。本发明能够实现安全、舒适、平稳的跟随前车，避免碰撞行为发生，自适应能力较好。与只考虑驾驶安全的控制策略相比，在相同驾驶周期内，电池荷电状态有所提高。
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公开(公告)号：CN114572053A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210212931.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工况识别的电动汽车能量管理方法及系统，其方法包括：构建三种工况模式下基于神经网络的能量管理模型；采集实时的行驶工况速度数据，通过滑动窗口提取工况段特征，并进行主成分分析；将特征参数输入模糊逻辑，得到工况识别结果；根据工况识别结果，选择分类结果所对应的基于神经网络的能量管理模型；将超级电容和锂电池的电流电压以及速度信息特征输入到训练好的神经网络模型中，得到超级电容的参考电流，实现实时能量管理。本发明根据工况实时调整能量管理策略，充分利用了超级电容的优点，有效延长了锂电池的寿命。
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公开(公告)号：CN113259284B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110520590.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于Bagging和长短期记忆网络的信道盲均衡方法及系统，该方法包括如下步骤，建立基于长短期记忆网络的信道盲均衡模型；采用Bagging算法对长短期记忆网络盲均衡模型进行优化；对得到的模型进行训练，得到最佳的参数设置；利用训练好的盲均衡模型对新数据进行均衡。在保证神经网络对非线性良好的拟合前提下，通过引入长短期记忆网络解决了神经网络盲均衡过程中参数寻优困难和易于陷入局部最优解的问题。此外，基于改进常模算法MCMA消除了信道对于传输信号在幅值和相位两个方面的影响，使得本发明技术方案更具适应性，适用的信道环境更广，能够提升神经网络类均衡器在时变信道的均衡性能。
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公开(公告)号：CN113546082B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110943155.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61K31/497 , A61P9/10 , A61P43/00 , A61P25/00 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及特拉匹韦在制备治疗缺血/再灌注损伤的药物及细胞保护药物中的应用。将特拉匹韦用于制备治疗缺血/再灌注损伤的药物，尤其是治疗心肌细胞和神经细胞损伤的药物，该药物尤其是对心、脑缺血/再灌注有良好的保护作用(心肌梗死、缺血性脑卒中)，能显著减轻心、脑缺血/再灌注损伤。
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