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公开(公告)号：CN114866311B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210464767.4
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/06 , H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于时序表征的射频指纹提取方法，包括：采集及处理无线设备的输出信号；将缩放后的数值编码成向量夹角的余弦，相应的时间戳编码为半径，将笛卡尔坐标系下的实数序列转化为极坐标下的序列；按照内积定义计算序列对应的类格拉姆矩阵，作为射频指纹的三角项；将缩放后的数值作为主对角线得到相应的对角矩阵，作为射频指纹的恢复项；计算三角项和恢复项的和，并按照数值大小渲染成图像；利用分段聚合近似法对图像进行平滑处理，将平滑后的图像作为无线设备的射频指纹。本发明克服了传统射频指纹提取算法中缺乏时序信息挖掘、设耗费资源较大的问题，安全有效，可作为多种无线设备的射频指纹提取方法。
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公开(公告)号：CN116414602A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310269758.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种面向内生安全可用性的协同任务规划方法，包括：复杂任务的不规则冗余分解，元任务和执行起点的差异协同匹配，元任务多维异构规划机制及动态双重反馈策略。本发明将内生安全可用性的协同架构和任务规划的有机结合，重点关注架构中节点差异和任务差异，在保障系统可用性的情况下，实现内生安全协同任务的最优规划，延长系统生存周期。
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公开(公告)号：CN114783006A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210457958.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114154134A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111505886.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种CAN设备信号中的物理指纹信息提取方法，该方法包括以下步骤：使用信号采集设备采集CAN网关侧总线上的差分信号，得到原始波形；定位帧信号起始位置；从帧起始位置对原始波形进行时钟同步；使用同步信号对原始波形进行重采样，得到理想波形；在原始波形中以一个符号宽度分别截取上升信号部分和下降信号部分，拼接到一起构成特征波形，同样的从理想波形中构成参考波形；分别计算特征波形和参考波形的自相关函数，然后将两者进行相减得到差值W，此时对W进行数值压缩和平滑即可作为设备的物理指纹。本发明可以实现对CAN设备信号中物理指纹信息的提取，最终实现对CAN总线上的ECU设备进行身份认证和入侵检测，提高CAN总线接入的安全性。
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公开(公告)号：CN114040392A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111302475.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/041 , H04L9/08 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种可应用于非协调无线信道密钥生成系统的基于中位数非均匀归一化的均匀量化方法，首先，通信双方通过互发导频信号，信道测量得到无线信道特征信息；其次，以中位数为界将无线信道特征信息分为两个区间，对两个区间的数据集进行不同尺度的非均匀归一化；然后，将非均匀归一化后的数据集整合后整体进行均匀量化；最后，将量化之后的比特序列与相应的格雷码进行比特映射，再通过随机矩阵进行交织，得到最终的密钥比特流。通过本发明方法，可以使得通信双方的不对称私有密钥的随机性提高以及不一致率降低，从而降低非协调无线信道密钥生成技术中信道纠错解码的误比特率，最终实现更佳性能的共享无线信道特征的安全信息传输。
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公开(公告)号：CN113364541A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110616315.9
申请日：2021-06-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/364 , H04B17/318
Abstract: 本发明提出一种基于多频点信号强度的无线信号主径传输时延测量方法，本方法采集无线目标在所有可工作频点的信号强度，建立近似的信道频域传递函数，通过傅里叶反变换得到主径的信号强度并计算得到信号在传播路径的衰减，进而得到无线目标距检测节点的传输时延。针对现有信号强度计算方法仅利用单频点进行计算的不足，该方法有效克服了无线环境噪声及多径效应的影响，降低了对检测端的计算复杂度要求，提供了一种基于信号强度测量传输时延方法的新思路。
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公开(公告)号：CN110417701B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910665711.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。
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公开(公告)号：CN110071801B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910333854.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种结合BBBSS协议与BCH码的生成密钥部分调和方法，包括：(1)通信双方在同一频段上互相发送已知导频信号，并通过信道估计获取同一时刻的信道状态信息；(2)通信双方分别将信道状态信息进行预处理和量化，将结果作为初始密钥；(3)通信双方根据接收到的导频信号估计初始密钥的不一致率，并进行信息调和分组；(4)通信双方基于步骤(3)中的分组情况，采用BBBSS协议对初始密钥进行部分调和，得到部分调和密钥；(5)通信一方利用BCH码对部分调和密钥进行纠错编码，将BCH校验子发送给另一方，另一方通过BCH校验子对部分调和密钥纠错；(6)通信双方对纠错后的调和密钥进行隐私放大，再进行一致性验证得到共享密钥。本发明计算复杂度低，交互次数更少。
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公开(公告)号：CN109756439B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910084943.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明介绍了一种用于物理指纹提取的临近符号星座轨迹图生成方法，首先接收端将采样的基带调制信号进行能量归一化后，通过一个设计好的的低通滤波器；其次，选取一个临近符号的采样点间隔I，将接收的信号采样点的每一个向后间隔为I的采样点乘上复数因子后，和原采样点组合成复数形式的临近采样点；然后，接收端选取一个二维矩阵Q，将临近采样点按照实部和虚部幅值大小计算在矩阵Q中的统计值；最后，将矩阵Q中所有元素按归一化后得到临近符号星座轨迹图。采用本发明能效地从仅存在一路信号的接收波形中获得可以用于展现设备指纹特征的二维星座轨迹图，可以用于对发射设备和通信信道进行识别，具有非常好的实用性。
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公开(公告)号：CN110346763B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910643515.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第十四研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达LFM信号的抗噪声射频指纹识别方法，该方法包括在接收到低信噪比信号后，解调得到基带LFM信号，估计信号的频率和调频斜率，对信号进行分段拟合去噪，拼接获得完整的拟合信号，对拟合信号进行一阶差分，并取差分后的信号的包络，最后取包络首尾的采样点作为瞬态信号指纹，包络中间阶段的分段均值作为稳态信号指纹，并用合适的分类方法进行发射机的设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取LFM脉冲信号的物理指纹特征，有效地解决了基于LFM脉冲信号的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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