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公开(公告)号：CN103346845A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310205619.1
申请日：2013-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/00
CPC classification number: H04L27/0006 , H04L27/265 , H04L27/2666 , H04L27/2676 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及无线电系统中的频谱感知技术。本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法及装置，所述方法包括：频谱感知设备接收授权频段上的信号，对接收信号进行采样滤波后，计算其自相关系数，然后对自相关系数进行快速傅里叶变换，并对变换的结果求模值，根据模值构造判决变量，判断是否存在授权用户的信号。本发明方法和装置具有计算复杂度低、无需授权信号特征、对噪声不确定性不敏感等优点，同时性能优异。
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公开(公告)号：CN103716100B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310699983.8
申请日：2013-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于线性合并的DTMB信号频谱感知方法，适用于DTMB固定相位模式，具体步骤为：利用DTMB模式2信号帧头为相同PN序列的特点，将不同符号间隔的符号进行相关计算，并进行线性叠加，对结果求模值，利用模值构造判决变量T，将T与判决门限比较，判断频谱是否空闲。本发明的算法运算量较小，节省运算时间。
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公开(公告)号：CN103346845B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310205619.1
申请日：2013-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04L27/0006 , H04L27/265 , H04L27/2666 , H04L27/2676 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及无线电系统中的频谱感知技术。本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的盲频谱感知方法及装置，所述方法包括：频谱感知设备接收授权频段上的信号，对接收信号进行采样滤波后，计算其自相关系数，然后对自相关系数进行快速傅里叶变换，并对变换的结果求模值，根据模值构造判决变量，判断是否存在授权用户的信号。本发明方法和装置具有计算复杂度低、无需授权信号特征、对噪声不确定性不敏感等优点，同时性能优异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297200A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310276347.4
申请日：2013-07-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种低复杂度的软输入软输出检测方法。所述检测方法首先将信道矩阵进行奇异值分解，然后进行对角阵求逆的软输入软输出检测，最后根据检测输出或译码反馈的软信息计算发送符号的均值信息和方差信息，并对方差求平均；将均值和方差反馈，再次进行下一次的检测。本发明检测方法，在每次软输入软输出检测时，仅存在对角阵求逆，相比传统的软输入软输出最小均方误差检测，该方法复杂度大大降低。
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公开(公告)号：CN103297160A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310203025.7
申请日：2013-05-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/021 , H04L25/0238 , H04L27/0006 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于归一化特征值的拟合优度检验的频谱感知方法和频谱感知装置，所述方法包括：频谱感知装置接收授权频段上的信号，对接收信号进行采样滤波后，计算其协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行特征值分解，并对特征值从小到大排序，再将特征值除以所有特征值的和，得到归一化特征值，最后针对归一化特征值进行拟合优度检验，根据检验结果判定是否存在信号。本发明方法和装置具有无需授权信号特征、对噪声不确定性不敏感等优点，同时性能优异。
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公开(公告)号：CN114783006B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210457958.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114783006A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210457958.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103297159A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310173711.4
申请日：2013-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种频谱感知方法和频谱感知装置，所述方法包括：频谱感知装置接收授权频段上的信号，对接收信号进行采样滤波后，计算其协方差矩阵，根据协方差矩阵判断该授权频段是否存在授权用户的信号。其中，通过设定判决变量，比较判决变量与判决门限从而确定频谱是否空闲。该种方法和装置具有计算复杂度低、无需授权信号特征、对噪声不确定性不敏感等优点，同时性能优异。该方法适用于认知无线电频谱感知系统。
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