公开(公告)号：CN110166232A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910375302.X

申请日：2019-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  杨海誉 ,  何川

IPC: H04L9/08 ,  H04B17/318 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明公开了一种基于幅度取余的无线信道密钥随机性增强方法，包括：(1)无线通信双方分别多次探测各自的信道幅度特征，并合成样本序列；(2)双方对各自的样本序列进行遍历取余运算，产生多个序列；(3)双方对各自的取余列进行随机性检验，选出符合要求的模值；(4)双方进行模值协商，计算出最适合取余的模值，双方根据此模值对原数据进行取余计算，得到取余后的信道幅度特征序列；(5)双方根据预处理后的序列数据生成各自的量化门限，再根据量化门限进行协商量化后，得到量化比特流；(6)将量化后的比特流输入到信息调和环节和隐私放大环节，得出最终的密钥。本发明可以增强密钥随机性。

公开(公告)号：CN110166232B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201910375302.X

申请日：2019-05-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  杨海誉 ,  何川

IPC: H04L9/08 ,  H04B17/318 ,  H04W12/041

Abstract: 本发明公开了一种基于幅度取余的无线信道密钥随机性增强方法，包括：(1)无线通信双方分别多次探测各自的信道幅度特征，并合成样本序列；(2)双方对各自的样本序列进行遍历取余运算，产生多个序列；(3)双方对各自的取余列进行随机性检验，选出符合要求的模值；(4)双方进行模值协商，计算出最适合取余的模值，双方根据此模值对原数据进行取余计算，得到取余后的信道幅度特征序列；(5)双方根据预处理后的序列数据生成各自的量化门限，再根据量化门限进行协商量化后，得到量化比特流；(6)将量化后的比特流输入到信息调和环节和隐私放大环节，得出最终的密钥。本发明可以增强密钥随机性。

公开(公告)号：CN110417701B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201910665711.3

申请日：2019-07-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  何川 ,  胡爱群 ,  庄浩宇 ,  杨海誉

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。

公开(公告)号：CN110417701A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910665711.3

申请日：2019-07-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李古月 ,  何川 ,  胡爱群 ,  庄浩宇 ,  杨海誉

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。