公开(公告)号：CN114783006B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210457958.8

申请日：2022-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 彭林宁 ,  邱彦锦 ,  付华 ,  胡爱群 ,  黄禹淇

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2413 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。

公开(公告)号：CN114783006A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210457958.8

申请日：2022-04-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 彭林宁 ,  邱彦锦 ,  付华 ,  胡爱群 ,  黄禹淇

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。