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公开(公告)号：CN113642513B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111000981.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力及标记分布学习的动作质量评估方法。该方法首先对视频进行预处理后将各个视频片段输入给特征提取模块，生成每个片段的时空特征；再将各视频片段的时空特征作为序列输入给自注意力模块，得到序列之间包含上下文信息的自注意力特征；将所有自注意力特征拼接并输入给标记分布学习模块，输出预测分布；再利用高斯函数将真实标签转化为真实分布，计算预测分布和真实分布的损失函数，最小化损失，对模型进行训练；最后使用训练完成的模型对测试视频进行评估，获得测试集的预测分布，进一步获得测试数据集中的评估得分。本发明以斯皮尔曼等级相关系数作为评价指标，获得了较好的评估结果，表明本动作质量评估方法的有效性。
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公开(公告)号：CN113449810B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110803345.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督和语义风格解耦的图像聚类方法。该方法采用自监督编码器学习了一种语义风格的潜在表示，其中语义信息从图像风格中分离出来，可以直接用于聚类分配。为了实现这一目标，首先采用互信息最大化方法将相关信息嵌入到潜在表示中。然后还采用数据增强不变损失的方法，将潜在表示分解为类间语义部分和类内风格部分。此外，对潜在表示施加先验分布，以确保语义向量元素可以直接表示聚类概率。最后，引入了一个自监督损失来学习更全面的实例级特征。本发明可以在各种不同分布的数据集上提取具有判别性的特征表示，有效的提高了图像聚类问题的准确率。
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公开(公告)号：CN115019903A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210560554.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥基体系元素组成快速筛选的方法，具体步骤如：(1)筛选水泥基体系元素数据库；(2)对数据库进行机器学习，得到训练后模型；(3)对机器学习结果输入任意分子式，得到形成能；(4)对比形成能，筛选出所需分子式。本发明的筛选方法为高通量筛选，输入相关分子式，可迅速输出结构能量信息，实现元素筛选批量化、高效化，人力成本极低且筛选时间快。同时，本发明形成能的数值代表分子结构的稳定性，数值越小，稳定性越高，可以根据不同离子针对性地进行相关试验，将所需离子掺入水泥基体系，为进一步研究其性能的增减打好基础。
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公开(公告)号：CN111744009B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010504792.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: A61K41/00 , A61K33/26 , A61K31/704 , A61K47/02 , A61K47/60 , A61K47/61 , A61K47/62 , A61K47/69 , A61P35/02 , A61P35/04 , B82Y5/00
Abstract: 本发明公开了一种双靶向的酸敏感普鲁士蓝载药体系的制备方法及应用，可以有效地解决白血病耐药以及肝脏、脾脏浸润的问题。解决的技术方案是，首先，酸敏感聚乙二醇‑聚乙烯亚胺高分子通过静电、氢键作用吸附在普鲁士蓝纳米颗粒表面；其次，CXCR4拮抗多肽(E5)和透明质酸通过化学键与普鲁士蓝纳米颗粒表面的聚乙烯亚胺分子连接；再次，柔红霉素通过氢键作用吸附于普鲁士蓝纳米颗粒表面。本发明制备方法简单温和，材料安全易得且具有良好的生物相容性，制备的载体具有血液长循环能力、肿瘤细胞双靶向能力、溶酶体逃逸能力、酸敏感药物释放能力，能够有效增强小鼠白血病治疗效果并抑制骨髓归巢与肝脏、脾脏浸润。
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公开(公告)号：CN114387454A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210018471.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/56 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区域筛选模块和多层次对比的自监督预训练方法,由于对数据集图片进行人工标注既昂贵又费时，采用无标签的自监督方法对图像分类和目标检测的深度学习模型进行预训练在计算机视觉领域中有着不可或缺的研究意义，为了在这一类数据集中直接进行有效的自监督预训练，本发明提出基于实例区域筛选模块来预训练模型，其功能是在用于对比学习的图片生成两个增强图中筛选出特定数量最可能包含实例信息的块图，并将他们进行匹配,本发明提出了一种对全局、局部以及全局局部综合信息进行多层次对比学习的模块。这种方法用多实例数据集预训练出的模型在图片识别、目标检测等下游任务中取得了良好的精度提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449810A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110803345.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督和语义风格解耦的图像聚类方法。该方法采用自监督编码器学习了一种语义风格的潜在表示，其中语义信息从图像风格中分离出来，可以直接用于聚类分配。为了实现这一目标，首先采用互信息最大化方法将相关信息嵌入到潜在表示中。然后还采用数据增强不变损失的方法，将潜在表示分解为类间语义部分和类内风格部分。此外，对潜在表示施加先验分布，以确保语义向量元素可以直接表示聚类概率。最后，引入了一个自监督损失来学习更全面的实例级特征。本发明可以在各种不同分布的数据集上提取具有判别性的特征表示，有效的提高了图像聚类问题的准确率。
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公开(公告)号：CN111944656A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010639134.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种微流控细胞磁捕获与检测系统及其捕获与检测方法。将抗趋化因子受体CXCR4的抗体(12G5)、荧光分子Alexa Fluor 647(F647)修饰在磁性四氧化三铁纳米颗粒表面，构建磁性荧光纳米探针，并结合微流控芯片分选与磁捕获，以及荧光定量分析仪进行急性髓系白血病耐药细胞的检测。磁性荧光纳米探针能特异性靶向急性髓系白血病耐药细胞。将细胞与纳米探针共孵育后，以一恒速通过所述微流控芯片，在微流控芯片一端的细胞捕获区外加静磁场，被磁标记的细胞由于受到磁力作用滞留在微流控芯片的细胞捕获区内，而未被磁标记的阴性细胞以及溶液中多余的纳米探针会从微流控芯片的出口流出。
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公开(公告)号：CN110200919A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910508611.X
申请日：2019-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: A61K9/127 , A61K47/24 , A61K47/28 , A61K47/26 , A61K47/22 , A61K47/18 , A61K33/26 , A61P35/02 , A61K31/706
Abstract: 本发明提供了一种普鲁士蓝-地西他滨脂质体及其制备方法，该脂质体按照重量份包括：地西他滨1～5份、普鲁士蓝纳米颗粒溶液0.15～1.7份、磷脂50～200份、胆固醇10～50份。其制备方法如下：1)按比例将磷脂、胆固醇溶于有机溶剂中得混合液；2)将混合液减压挥去有机溶剂形成薄膜，然后按比例加入溶有地西他滨、普鲁士蓝纳米颗粒溶液的水相介质，或者溶有地西他滨、普鲁士蓝纳米颗粒溶液和表面活性剂的水相介质进行水合，得水合后的混合物；3)对水合后的混合物进行超声处理，即得所述脂质体。该脂质体同时发挥普鲁士蓝的纳米酶作用和地西他滨的抗肿瘤作用，达到协同治疗肿瘤的效果，具有广阔的应用前景，其制备工艺简单、成本较低。
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公开(公告)号：CN109224083A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811138522.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了泊洛沙姆修饰的氧化铁纳米粒子在制备治疗非酒精脂肪性肝疾病药物中的应用，本发明首次发现了泊洛沙姆修饰的氧化铁纳米粒子可以显著降低高脂细胞模型HepG2细胞中甘油三酯的含量，可以将泊洛沙姆修饰的氧化铁纳米粒子用于制备治疗非酒精性脂肪肝疾病的药物。本发明中泊洛沙姆和油酸修饰的四氧化三铁纳米酶可以稳定地分散于液相体系中，显著降低高脂肪模型HepG2细胞和SD大鼠血液中甘油三酯的含量，同时可以显著上调高脂模型HepG2细胞中过氧化物酶体增殖物激活受体α及其相关信号蛋白表达水平，促进细胞中甘油三酯的氧化分解，可以有效地治疗脂肪堆积引起的脂肪性肝疾病，对肝脏具有保护作用，疗效显著，安全性高。
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