基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测系统及方法

    公开(公告)号:CN110011999A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910249082.6

    申请日:2019-03-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的IPv6网络DDoS攻击检测系统及方法,其系统包括数据采集模块、DDoS攻击检测控制模块与响应模块;所述数据采集模块用于完成流量的拦截、采集、储存;所述DDoS攻击检测控制模块通过感知测量对当前网络流量进行监控并在其预检测子模块发现疑似DDoS攻击流量后进行数据处理和深度检测;所述响应模块用于根据检测模块的结果对IP地址黑名单进行管理从而拦截攻击流量,本发明有较好的适配力和变通力,当部署节点发生移动时,针对改变的网络状态可重新进行学习。在不干扰正常流量处理与转发的情况下能寻找可疑攻击并通过深度学习对网络流量中的DDoS攻击进行检测,不但能对已有类型的攻击进行检测,并且能对未知类型的攻击进行预测。

    基于派系过滤和标签传播的移动通信用户群组构造方法

    公开(公告)号:CN105592405A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510734202.3

    申请日:2015-10-30

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: H04W4/06 H04W4/70

    Abstract: 基于派系过滤和标签传播的移动通信用户群组构造方法,属于数据业务领域。计算用户节点间的联系紧密度;构建用户节点间的有权复杂网络;基于有权复杂网络,采用派系过滤算法构造社交关系群组的种子群组;基于种子群组,初始化网络中所有节点标签,即为每个节点分配初始标签;利用改进的SLPA算法进行标签传播,当绝大多数节点的标签收敛时,基于节点的标签将节点划分至对应的群组,完成社交关系群组的构造,即拥有相同标签的节点构成一个群组;本发明的有点为:可获得较好的用户好友推荐效果;获得较好的协同推荐效果;有助于用户构成分析;有助于发现异常群体;下一代通信的划分基础。

    一种WDM光网络中的基于效用的层间协调方法

    公开(公告)号:CN102186124B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110109795.6

    申请日:2011-04-29

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 王兴伟 王宇 黄敏

    Abstract: 本发明提供一种WDM光网络中的基于效用的层间协调方法,该方法包括计算WDM层保护资源使用率、计算IP层的光路故障恢复的效用、比较WDM层故障恢复效用和IP层故障恢复效用;该方法可以实现当发生故障时决定各层的故障恢复顺序,同时综合考虑故障恢复时间和保护资源使用率,设计了一种基于效用的均衡故障恢复时间和保护资源使用率的层间协调机制,动态的对故障恢复进行评估和决策,能够较好的利用WDM层恢复和IP层恢复的优点,降低故障恢复时间和提高保护资源使用率。

    一种WDM光网络中的基于效用的层间协调方法

    公开(公告)号:CN102186124A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110109795.6

    申请日:2011-04-29

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 王兴伟 王宇 黄敏

    Abstract: 本发明提供一种WDM光网络中的基于效用的层间协调方法,该方法包括计算WDM层保护资源使用率、计算IP层的光路故障恢复的效用、比较WDM层故障恢复效用和IP层故障恢复效用;该方法可以实现当发生故障时决定各层的故障恢复顺序,同时综合考虑故障恢复时间和保护资源使用率,设计了一种基于效用的均衡故障恢复时间和保护资源使用率的层间协调机制,动态的对故障恢复进行评估和决策,能够较好的利用WDM层恢复和IP层恢复的优点,降低故障恢复时间和提高保护资源使用率。

    一种WDM光网络中的基于子树的多播共享多层保护方法

    公开(公告)号:CN102186123A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110109793.7

    申请日:2011-04-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种WDM光网络中的基于子树的多播共享多层保护方法,属于网络通讯技术领域,该方法包括建立工作多播森林、建立保护多播森林、保护WDM层、业务离去;该方法在考虑单链路故障的前提下,基于子树构建了多播共享保护方法,根据共享的粒度不同采取子树保护资源共享策略、光路保护资源共享策略和波长链路保护资源共享策略,减少当物理链路发生故障时的受损业务的数量,可以扩展传统多播共享多层保护方法的应用范围,在进行多层保护的时候考虑多个约束情况,提供多策略下的多播共享多层保护方法。

    一种基于无线虚拟设备协议的工业无线数据传输方法

    公开(公告)号:CN101720134A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910219942.8

    申请日:2009-11-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于无线虚拟设备协议的工业无线数据传输方法,属于计算机网络通讯领域。本发明提出并设计了一种用于工业无线网络环境中的无线虚拟设备协议WVDP,在虚拟设备组中有一个或者多个设备提供冗余备份功能,正常情况下,主设备负责接收处理网络中的数据包,在主设备无法正常工作时,接替主设备的任务继续提供网络服务,解决了工业无线网络环境中单点故障的问题,大大的提高了工业无线网络的可靠性。

    一种光网络中划分管理区域的保护方法

    公开(公告)号:CN101383759A

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200810013185.4

    申请日:2008-09-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种光网络中划分管理区域的保护方法,属于光网络通信技术领域,包括以下步骤:(1)对给定的单域物理拓扑进行初始化,(2)根据单域的不同保护方式建立不同的子虚拓扑,所有单域虚拓扑通过边界节点连接,组成多域虚拓扑;(3)当业务请求到达时,在虚拓扑图上通过路径选择函数找路;若源宿节点在相同域中,则在直接在该域中虚源宿结点对之间寻找虚路由。若源宿节点在不同域中,则在在多域中的虚源宿结点对之间寻找虚路由。本发明的有益效果:不仅能将多域光网络抽象成虚拓扑图来解决跨域路由问题,还考虑了不同域中有区分的专用保护、共享保护及无保护情况。

    基于多点协作的通感一体的协作感知方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119893536A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411842925.0

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作的通感一体的协作感知方法、装置及设备,应用于多点协作技术辅助的通感一体系统,涉及计算机通讯技术领域,可解决偏向满足通信质量而忽略感知性能导致感知性能不佳的技术问题。包括:获取基站集合与用户集合,对用户集合中的任意一个目标用户,构建目标用户的信干噪比,将所有目标用户的信干噪比的和最大作为目标函数;根据信干噪比与目标用户的信干噪比最小值构建信干噪比约束,构建感知性能约束,构建功率约束以及基站数量约束;将目标函数、信干噪比约束、感知性能约束、功率约束以及基站数量约束作为目标模型,对目标模型进行迭代求解,得到目标最优解。

    一种面向云计算的多目标资源调度方法

    公开(公告)号:CN114330891B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202111653724.2

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向云计算的多目标资源调度方法,涉及云计算场景下的资源调度技术领域;该方法首先统计当前云计算资源中心中每个用户所需的计算资源,根据各个服务提供商提供的计算服务信息,建立初始数据集;之后将云计算场景下资源调度过程中的收益最大化问题转化为两个收益目标函数和多个约束;根据数据集随机生成多个资源调度方方案,并利用建立好的收益目标函数进行评估;使用收益目标函数和参考向量对种群进行优化;在优化过程中,使用分布式估计对当前所有最优方案建立概率模型并进行采样的方法能够大大加快种群收敛的速度,保证种群的收敛性,产生的均匀向量引导种群中的个体向多个方向收敛,保证种群的多样性,通过这些策略来寻找更多适合该问题的方案。

    一种云际环境下基于信誉的享乐博弈联盟形成方法

    公开(公告)号:CN118840176A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410824292.4

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种云际环境下基于信誉的享乐博弈联盟形成方法,包括步骤1:建立系统模型;步骤2:发起云提供商向其直接邻居查询,直到识别出其目标云提供商的所有直接邻居;步骤3:根据目标云提供商的直接邻居集合,利用基于DS证据理论的聚合技术判断目标云提供商的信誉;步骤4:建立云提供商的激励模型以奖励或者惩罚参与信誉判断过程的直接邻居;步骤5:对每个云提供商重复步骤2‑4,获得每个云提供商对其目标云提供商的信誉判断;步骤6:根据步骤5得到的结果判断每个云提供商的最终信誉;步骤7:判断新加入的云提供商的最终信誉;步骤8:利用供应链博弈的方法建立云际生态模型;步骤9:利用基于享乐的合作博弈算法形成云际联盟。

Patent Agency Ranking