公开(公告)号：CN118885674A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410920097.1

申请日：2024-07-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韦世红 ,  贾清清 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾 ,  肖云鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于引导性话题网络分析领域，具体涉及一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法，包括：从社交网络平台中获取相关信息；计算用户的交互度和信誉度；定义IBT2vec算法的随机游走策略，将用户话题网络表示为特征向量矩阵；采用RoBERTa获取用户的长短期偏好，将其与初始特征向量融合，形成增强的用户节点表示；通过元迁移学习对网络空间特征进行补偿，以缓解数据稀疏问题；通过谱聚类方法对用户特征进行分类，经全连接层和归一化处理后获取具有相似兴趣与行为的关键影响力用户群体。本发明不仅考虑了用户间的相似度，还综合考量了用户的影响力，使得群体发现更精准实用，为舆情监控、信息传播和营销推广等应用提供可靠支持。

公开(公告)号：CN118797472A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410776090.7

申请日：2024-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  文涛 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于特征表示的引导型话题检测方法；包括：对从话题数据中获取的用户评论关系进行向量表示，得到用户评论关系网络的结构特征矩阵；将从话题数据中获取的用户评论内容和话题内容转化为向量表示，得到用户内容特征向量和话题特征向量，根据用户内容特征向量和话题特征向量计算用户的话题领域认知度；根据话题数据，采用演化博弈理论计算支持消息和反对消息对用户的情感影响力；融合用户的话题领域认知度以及支持消息和反对消息对用户的情感影响力，得到用户特征矩阵；采用图卷积神经网络对用户特征矩阵和结构特征矩阵进行处理，得到引导型话题检测结果；本发明减少了训练成本并提高了检测结果准确率。

公开(公告)号：CN118797471A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410773102.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  张孟齐 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾 ,  肖云鹏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于动态群体特征的引导型话题检测方法，包括从话题数据中提取相关属性，相关属性包括话题传播网络、用户基础属性、用户交互度、内部驱动因素和外部驱动因素；采用基于用户交互度与用户属性相似性的Louvain隐性社群挖掘方法得到各时刻话题的用户群体集合；采用IG2vec表示学习算法进行从话题爆发阶段开始各时刻的用户特征表示；基于博弈理论得到的情感互影响力模型量化情感互影响力，通过情感互影响力对用户的情感进行修正得到话题群体的情感特征表示；通过GRU网络捕捉各时刻融合后的话题群体特征的变化，通过全连接层、Softmax函数得到预测结果；本发明能够有效识别引导型话题。

公开(公告)号：CN118069936A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410230166.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  雷帝 ,  苟燕 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/045 ,  G06F40/30 ,  G06F17/16 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种营销话题关键用户的识别方法、装置及计算机设备。所述方法包括获取社交网络平台中营销话题的数据并构建用户关系网络和信息传播网络；根据用户‑话题关联矩阵，通过隐语义模型提取用户对话题的域偏好特征；根据异质网络，通过多层注意力机制的异质网络表示学习模型提取出话题中的多类型关系，得到用户嵌入表示；根据用户对话题的域偏好特征以及用户嵌入表示，通过融合域偏好特征的排序算法确定出用户的影响力，并确定出影响力排名靠前的关键用户。本发明能够更好关联营销话题与传播用户，更为准确和全面的刻画用户特征，更好地识别出营销话题中的关键用户。

公开(公告)号：CN113870043B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111225080.7

申请日：2021-10-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  杨涛 ,  李茜 ,  李暾 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  刘红

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络‑信息传播领域，具体涉及一种基于用户意识和演化博弈的信息传播控制方法；该方法包括：获取数据信息，对获取的数据信息进行预处理；获取的信息包括话题信息和用户信息；将预处理后的数据信息输入到基于用户意识和演化博弈的信息传播模型中，预测用户传播话题信息的趋势；本发明可应用于社交网络中信息传播预测和控制，有助于舆情部门更及时和精确的对舆情进行监控和管理，并在合理的时间进行引导和抑制；也可用于企业产品和服务的推广，有助于广告在目标群体的快速推广和扩散，提升广告的曝光度以及品牌知晓度，以此获得良好的社会经济效益。

公开(公告)号：CN117633794A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311499813.5

申请日：2023-11-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  首鹏 ,  苟艳 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/045 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06F17/16 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明属于网络与信息安全技术领域，具体涉及一种基于异质图相似性搜索的恶意软件快速检测方法，该方法包括：针对高阶异质图中语义融合阶段发生的语义混淆现象，在节点聚合时引入了自适应权重，以吸收节点局部语义，避免语义混淆现象；针对未知应用检测的时间成本高的难点，采用了一种增量式的相似性搜索模型来处理未知应用，实现快速检测；针对未知应用检测的时间成本高的难点，采用了一种增量式的相似性搜索模型来处理未知应用，实现快速检测。本发明不仅能够有效地对恶意软件进行快速检测，而且能够可以通过对不同阶数邻居和元路径的信息进行分层聚合，以此获取应用软件在复杂恶意软件网络中高级别语义关系。

公开(公告)号：CN115620510B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202211023169.X

申请日：2022-08-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  赵雪 ,  肖云鹏 ,  李暾 ,  刘欣萍 ,  龚佳明

IPC: G08G1/01 ,  H04L41/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于智能交通应用技术领域，具体涉及一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法，包括获取交通路网的图结构基本信息及其交通流数据，对交通流数据进行预处理；获取交通路网中各卡口节点的流量单元时空特征集合；构建交通流量预测模型，其包括时间依赖模块、时空依赖模块和预测模块；采用多头注意力机制构建时间依赖模块得到各卡口节点的时间依赖特征；在时空依赖模块引入自适应窗口，以各卡口节点的时间依赖特征作为输入得到各卡口节点的时空依赖特征；将各卡口节点的时空依赖特征输入预测模块得到预测结果；本发明引入自适应窗口，采用局部注意力和全局注意力结合的机制挖掘相邻卡口之间的相关性，实现准确实时的交通流预测。

公开(公告)号：CN117094315A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310963209.7

申请日：2023-08-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨周 ,  韦世红 ,  肖云鹏 ,  王蓉 ,  李茜 ,  李暾 ,  贾朝龙

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的社交网络建模方法及装置，包括：获取社交平台上的社交传播数据；将用户的评论文本通过word2vec嵌入向量表示，得到每个用户节点的初始特征向量；根据用户之间的好友关系和评论关系创建好友关系图和评论关系图；并将好友关系图和评论关系图进行合并生成社交网络传播图；设社交网络传播图中任意相邻两个用户节点之间的传播距离为d，根据任意两个节点之间的最短传播距离构建传播矩阵；设置相对位置偏置表和相对位置掩码表，根据相对位置偏置表和相对位置掩码表将传播矩阵转换为相对位置偏置矩阵；根据用户节点的初始特征向量和相对位置偏置矩阵利用注意力机制对用户节点的特征向量进行更新。

公开(公告)号：CN117078449A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311055089.7

申请日：2023-08-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  朱婷婷 ,  王蓉 ,  李茜 ,  李暾 ,  贾朝龙

IPC: G06Q50/00 ,  G06F40/258 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明属于信息传播领域，具体涉及一种基于用户认知的网络传播方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取网络平台的话题数据和用户数据；根据多元线性方程量化用户在沉锚效应下受到前置话题的影响，能够更加客观量化消息驱动机制；利用主题模型提取用户不同时刻的兴趣主题领域集合，结合话题关联度量化消息转发影响力，并使用信息熵量化衍生话题转发驱动力，从而消除信息差所带来的误差；基于传染病模型构建衍生话题传播动力学模型。该模型能够有效揭示传播过程中前置话题敏感度、用户兴趣演化以及多话题关联度等多种因素对用户行为的影响，并且可以更好的描绘社交网络中信息的传播趋势。

公开(公告)号：CN117057944A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311057645.4

申请日：2023-08-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  席文意 ,  李茜 ,  李暾 ,  王蓉 ,  贾朝龙

IPC: G06Q50/00 ,  G06N5/04 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于衍生话题传播领域，具体涉及一种基于多维认知与博弈论的传播态势感知预测方法，包括：在线获取数据源；从感性认知和理性认知两个角度分析用户参与话题传播的多维认知，并进行特征表示；同时，提取影响话题影响力的用户属性以及话题属性融合为话题影响力，并结合演化博弈理论对多个衍生话题转发驱动力进行构建；利用BP网络建立衍生话题传播态势预测模型；通过衍生话题传播态势预测模型，得到衍生话题传播态势的预测结果。本发明利用用户网络拓扑的调和中心性量化节点间的正负反馈提取用户情感，同时从感性认知与理性认知两方面对用户转发行为进行建模分析，并引入演化博弈论，解决了传统话题传播态势感知预测的难题。