公开(公告)号：CN119357745A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411474779.0

申请日：2024-10-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  张孟齐 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾 ,  肖云鹏

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及基于情感累积和动态图表示的早期引导型话题检测方法，包括：获取话题爆发前后产生的话题数据，包括在话题中发表评论用户的基本信息、评论信息和好友关系；根据用户历史发表评论的主题分布相似性以及用户的情感影响力，建立用户之间的关系权重矩阵；将用户的基本信息转换为一个向量表示；将话题下各用户的向量表示和用户之间的关系权重矩阵输入基于时间编码的图注意力网络，判断当前话题是否属于引导型话题。本发明能够有效识别引导型话题，对于及时控制谣言等引导型话题的进一步演化和正确引导网络舆论至关重要。

公开(公告)号：CN118797471A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410773102.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  张孟齐 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾 ,  肖云鹏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于动态群体特征的引导型话题检测方法，包括从话题数据中提取相关属性，相关属性包括话题传播网络、用户基础属性、用户交互度、内部驱动因素和外部驱动因素；采用基于用户交互度与用户属性相似性的Louvain隐性社群挖掘方法得到各时刻话题的用户群体集合；采用IG2vec表示学习算法进行从话题爆发阶段开始各时刻的用户特征表示；基于博弈理论得到的情感互影响力模型量化情感互影响力，通过情感互影响力对用户的情感进行修正得到话题群体的情感特征表示；通过GRU网络捕捉各时刻融合后的话题群体特征的变化，通过全连接层、Softmax函数得到预测结果；本发明能够有效识别引导型话题。