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公开(公告)号：CN117094315A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310963209.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的社交网络建模方法及装置，包括：获取社交平台上的社交传播数据；将用户的评论文本通过word2vec嵌入向量表示，得到每个用户节点的初始特征向量；根据用户之间的好友关系和评论关系创建好友关系图和评论关系图；并将好友关系图和评论关系图进行合并生成社交网络传播图；设社交网络传播图中任意相邻两个用户节点之间的传播距离为d，根据任意两个节点之间的最短传播距离构建传播矩阵；设置相对位置偏置表和相对位置掩码表，根据相对位置偏置表和相对位置掩码表将传播矩阵转换为相对位置偏置矩阵；根据用户节点的初始特征向量和相对位置偏置矩阵利用注意力机制对用户节点的特征向量进行更新。
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公开(公告)号：CN115859177B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211479507.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机的故障诊断方法，包括获取具有标签信息的原始航空发动机故障数据并将原始航空发动机故障数据划分为训练集和测试集；将训练集输入稀疏自编码器SAE并通过反向传播机制对稀疏自编码器SAE进行训练；将测试集中的样本输入训练好的稀疏自编码器SAE通过隐藏层降维得到稀疏样本向量；将稀疏样本向量输入SVM多分类器输出稀疏样本向量的预测结果，根据稀疏样本向量的预测结果和稀疏样本向量的标签信息利用粒子群算法计算SVM多分类器的最优参数；将目标航空发动机故障数据的稀疏样本向量输入SVM多分类器输出目标航空发动机故障数据的故障类别。
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公开(公告)号：CN115859177A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211479507.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机的故障诊断方法，包括获取具有标签信息的原始航空发动机故障数据并将原始航空发动机故障数据划分为训练集和测试集；将训练集输入稀疏自编码器SAE并通过反向传播机制对稀疏自编码器SAE进行训练；将测试集中的样本输入训练好的稀疏自编码器SAE通过隐藏层降维得到稀疏样本向量；将稀疏样本向量输入SVM多分类器输出稀疏样本向量的预测结果，根据稀疏样本向量的预测结果和稀疏样本向量的标签信息利用粒子群算法计算SVM多分类器的最优参数；将目标航空发动机故障数据的稀疏样本向量输入SVM多分类器输出目标航空发动机故障数据的故障类别。
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公开(公告)号：CN115761590A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211479553.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06F40/289 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于话题空间视频化的谣言检测方法，包括：通过社交平台提供的API接口获取具有标签信息的原始话题数据；创建谣言话题检测模型，所述谣言话题检测模型包括：数据预处理模块、数据特征提取模块、3DCNN卷积神经网络、compare模块、Topic2RGB模块和Topic2Video模块；将原始话题数据作为训练样本对谣言话题检测模型进行训练；获取目标话题数据，并将目标话题数据输入训练完成后的谣言话题检测模型，输出目标话题的检测结果，本发明将话题的态势发展特征话题视频化之后进行分析，可以使社交平台更加直观的识别谣言话题，赢得更多的信任从而获取更多利益，同时也可以为社会稳定提供保障。
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