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公开(公告)号：CN104768018A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510057153.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Inventor： 杨柏林
IPC: H04N19/597 , H04N19/154 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的快速视点预测方法。本发明首先，根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图获取深度图右边界处的深度信息，遍历此深度信息获得深度最小值及对应的点像素位置(xl,yl)。然后，根据这个深度最小值及点像素位置(xl,yl)，求取得到其在世界中间的位置信息(xt,yt,zt),并根据此信息求得移动初始视点的距离r,使得(xt,yt,zt)位置处的点刚好投影到新视点下的图像的最左边界。最后，根据求得的移动初始视点的距离r,最终计算得到预测的参考视点vr。本发明既能够实现参考视点的快速预测，又能保证预测视点不会出现过大或者过小的情况。
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公开(公告)号：CN102752599B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210240717.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N19/63 , H04N19/167
Abstract: 本发明公开了一种二维图像小波系数重要性程度的随机计算方法。目前已有的方法十分粗糙，通常只区分前景和背景系数，或给每个码块指定一个重要性程度。本发明首先初始化为0矩阵，并产生一个随机矩阵r，其行数列数与一致,其元素服从(-1,1)上的均匀分布。然后令，对执行小波变换W得到：。最后更新：对每一个位置p。如果已不再变化，则结束，输出。本发明可作为JPEG2000隐式ROI编码过程中的一个中间步骤，可将图像空域上的各像素重要性程度转化为小波域上各系数的重要性程度。运用本发明可以实现在JPEG2000压缩图像中对ROI区域和重要性程度更准确的控制。
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公开(公告)号：CN103914866A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410097919.7
申请日：2014-03-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于自适应图着色的三维模型分组方法。本发明首先采用阶驱动的方法遍历三维模型让每个顶点获得一个全局的遍历索引。其次，采用三维模型分割方法将整个模型分成多个片段。之后，对每个片段进行遍历，其所包含的所有的顶点由自适应图着色方法标示为不同的颜色。此时，每个片段将被分成多个分组，而每个分组所包含的顶点具有相同的颜色。最后，从不同的部分中按照一定顺序选取分组，形成最终的分组发送顺序。本发明通过有效的基于改进图着色的分组技术，使三维模型在高丢包率的网络传输时，仍能获得较好的重构效果。
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公开(公告)号：CN101860979B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010155134.2
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网络中三维模型传输和交互式绘制方法。传统的方法资源消耗大，操作繁琐。本发明方法首先将三维模型转变为渐进多分辨率模型，同时引入塌陷记录栈和分裂记录栈两种数据结构，用于后续的不同分辨率模型快速切换。然后利用此多分辨率模型，根据三维模型编码存储特性，将三维渐进模型交互式实时绘制所需的传输数据分为两部分。最后在局域网的服务端保存和运行一个移动客户端将要用到的模型多分辨率版本，而在移动客户端则只是进行已接收到模型的绘制计算。该能够实现在移动客户端实现模型的任意分辨率的交互式实时绘制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101609555B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200910101251.8
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的灰度模板匹配方法。现有的灰度模板匹配方法速度慢，效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I宽度和高度，然后将待匹配图像I进行分块，最后将图像I的像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T的相似区域；根据每个像素块Ci相似区域得到一个子图Ki，将矢量角度θ相等的T的灰度共生矩阵与Ki的灰度共生矩阵计算特征参数Con和Cor的相似距离；对T和Ki的8个灰度共生矩阵的距离求总和得到对应T和Ki的距离D′；选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法在匹配过程中，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。
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公开(公告)号：CN101840584A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010155125.3
申请日：2010-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交互显示屏的二维数字角色操作方法。传统的形状变形技术及其应用不适合普遍用户，并且难以推广到一般的便携式移动设备。本发明方法首先建立二维角色框架骨架，包括计算各条曲线上特征点，将每条曲线上的特征点连接，连接分离曲线间距离最短的特征点；然后通过交互显示屏，用户使用手指或者触控笔在角色形状上指定并移动若干个约束点，以操作角色并使之发生相应变形。在操作过程中，通过最小化变形能量函数，得到框架骨架的变形位置，进而产生满足用户约束的自然角色姿势。本发明方法采用基于几何变形能量的形状变形技术，通过建立并优化相应的角色形状变形能量函数，从而产生自然且具有视觉真实感的角色姿势。
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公开(公告)号：CN101609554A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910101160.4
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。现有的模板匹配的速度慢、效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I的宽度为和高度，其次将待匹配图像I进行分块，然后将图像I像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T相似区域，根据每个像素块Ci的相似区域得到子图Ki。根据灰度直方图相似距离D′I，灰度级位置方差相似距离D′σ，几何矩相似距离D′M求和得到Ki和T的距离D′；对所有Ki和模板T的距离D′，选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法匹配过程，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。此外该方法还具有较好的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN119359830A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411932790.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 杭州宇泛智能科技股份有限公司 , 浙江工商大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于隐式神经表达的动态三维点云压缩方法及装置，方法包括：通过由下采样层与基于分组矢量注意力的注意力层组成的编码器对给定动态点云序列中各帧的点云数据进行嵌入提取，得到包含有点云内容信息的自适应内容特征嵌入；获取各帧的点云数据在给定动态点云序列中的索引值，并通过位置编码函数将点云数据的索引值映射至高维嵌入空间进行嵌入提取，得到包含有点云时间信息的时间索引嵌入；将最佳网络模型的浮点数参数转换为低比特位的整数参数后采用哈夫曼编码进行无损压缩，得到经过无损压缩后的最佳网络模型，并通过最佳网络模型执行动态三维点云数据解码工作；本申请能够有效提高三维点云压缩的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119359532A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411904477.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型和特征统计量的山水画风格迁移方法。本发明中的基于双向状态空间模型和注意力机制的风格映射模块，可以在提示空间中准确高效地学习并储存山水画的独特风格。本发明还同时提出了一种基于AdaIN和WCT的特征统计量调整方法，能够有效转移山水画的独特笔触，忠实地迁移其色彩信息。通过结合预训练扩散模型和CLIP提示空间，充分学习了山水画的笔触和色彩，在很好地保留内容结构的同时体现了山水画的留白技术，能够生成高度逼真的具有意境的山水画。
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