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公开(公告)号：CN102129660B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110072273.3
申请日：2011-03-24
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格地图特征的小波域零水印方法。现有的水印的嵌入过程复杂化，消耗计算时间太长，不利于实际应用。本发明包括水印信息嵌入和水印信息检测。水印信息嵌入是指提取原始栅格地图的零水印信息，保存入库。水印信息检测是指将待检测栅格地图中提取的零水印信息与水印信息库中的水印信息操作得到最后水印信息。本发明具有较好的隐蔽性，可以克服可逆数字水印中存在的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN101609554B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910101160.4
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。现有的模板匹配的速度慢、效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I的宽度为和高度，其次将待匹配图像I进行分块，然后将图像I像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T相似区域，根据每个像素块Ci的相似区域得到子图Ki。根据灰度直方图相似距离D′I，灰度级位置方差相似距离D′σ，几何矩相似距离D′M求和得到Ki和T的距离D′；对所有Ki和模板T的距离D′，选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法匹配过程，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。此外该方法还具有较好的匹配准确性。
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公开(公告)号：CN101609563A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910101161.9
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明一种三维模型形状特征二叉树的构建方法，现有的三维模型形状特征计算方法主要是将三维模型投影到各个方向上的一个平面上，获得三维模型的投影图像，通过计算投影图像的形状特征来获得三维模型的形状特征。本发明方法的具体步骤是：首先计算三维模型M的每个三角片的面积及总面积并计算三维模型所有顶点与中心的距离，对三维模型进行比例变化。其次划分三角片，映射所有元素到球面，把PRO(rmin，rmax)作为二叉树T根结点的球面投影图像。再次分别计算K结点的左右孩子结点的球面投影图像PRO(r1，r)和PRO(r，r2)。最后对二叉树T的所有结点包含的球面投影图像计算球面调和特征向量，得到三维模型M的特征二叉树。本发明可以对三维模型进行整体到局部的相似性比较，具有较好的准确性。
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公开(公告)号：CN101609555A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910101251.8
申请日：2009-07-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的灰度模板匹配方法。现有的灰度模板匹配方法速度慢，效率低。本发明方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像I宽度和高度，然后将待匹配图像I进行分块，最后将图像I的像素块Ci与灰度模板T进行比对，计算像素块Ci与灰度模板T的相似区域；根据每个像素块Ci相似区域得到一个子图Ki，将矢量角度θ相等的T的灰度共生矩阵与Ki的灰度共生矩阵计算特征参数Con和Cor的相似距离；对T和Ki的8个灰度共生矩阵的距离求总和得到对应T和Ki的距离D′；选择D′最小的Ki记为Kmin，这个Kmin为与模板T匹配的图像子图。本发明方法在匹配过程中，通过计算模板T与匹配子图潜在的重叠区域来对模板T在图像I中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。
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公开(公告)号：CN110390620A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910629302.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线傅里叶变换的等高线地图数据盲水印方法。传统水印算法还很难直接应用在等高线地图数据上。本发明方法包括水印信息嵌入和水印信息提取。水印信息嵌入是把用户选择的水印信息嵌入到原始等高线地图中得到一个新的等高线地图，具体包括调制水印信息、对等高线地图数据进行处理和嵌入水印信息。水印信息提取是从待检测的等高线地图中提取水印信息内容，具体包括对待检测的等高线地图数据进行处理、提取水印信息。本发明具有较好的鲁棒性,并且是一种盲检方法,具有较好的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542561B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201110374474.9
申请日：2011-11-23
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher分布的活动轮廓SAR图像分割方法，主要在于克服现有基于Gamma分布对于SAR图像分割技术的不足，其具体实现步骤为：（1）利用Fisher分布拟合图像区域的强度统计特征，根据区域竞争模型建立基于Fisher分布的能量泛函；（2）引入水平集函数，并结合长度约束项和水平集规则项，重新表示步骤一得到的能量泛函；（3）采用Euler-Lagrange变分法最小化步骤二的能量泛函，利用对数矩估计对Fisher分布的参数进行估计，然后对偏微分方程进行数值求解，进而获得SAR图像的分割结果。本发明利用水平集方法演化分割曲线和Fisher分布参数估计相结合,使能量泛函达到最小化,从而实现对SAR图像的分割。
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公开(公告)号：CN101853482A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010158243.X
申请日：2010-04-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维矢量数字地图特征的零水印方法。传统水印算法安全性差。本发明方法的水印信息嵌入和水印信息检测。水印信息嵌入是指提取原始矢量地图的零水印信息，保存入库，具体包括调制水印信息、对矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成零水印信息和保存零水印信息。水印信息检测是指将待检测矢量地图中提取的零水印信息与水印信息库中的水印信息操作得到最后水印信息，具体包括根据待检测矢量地图数据，取出水印信息库中的水印信息、对待检测矢量地图数据进行同心圆分块处理、生成水印信息和反置乱水印信息。本发明方法具有较好的隐蔽性、抵抗力和稳健性。
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公开(公告)号：CN101847250A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010158251.4
申请日：2010-04-27
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的矢量地图数据盲水印方法。传统水印算法还很难直接应用在矢量地图数据上。本发明方法的包括水印信息嵌入和水印信息提取。水印信息嵌入是把用户选择的水印信息嵌入到原始矢量地图中得到一个新的矢量地图，具体包括调制水印信息、对矢量地图数据进行分块处理、和嵌入水印信息。水印信息提取是从待检测的矢量地图中提取水印信息内容，具体包括对待检测的矢量地图数据进行分块处理、提取水印信息和生成水印信息图。本发明方法具有较好的鲁棒性，并且是一种盲检算法，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN111382794B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010155640.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/422 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种曲线相似度计算方法。现有的二维曲线相似度计算方法在曲线放缩和重采样等变换下不够稳定。本发明首先分别计算两曲线的距离邻接矩阵和角度邻接矩阵，接着计算它们的特征值序列，以特征值序列为基础计算它们之间的加权距离，该距离越小，则两曲线越相似。本发明是一种无需校准的二维曲线相似度计算方法，该方法无惧全局放缩和旋转平移变换。
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公开(公告)号：CN111382794A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010155640.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种曲线相似度计算方法。现有的二维曲线相似度计算方法在曲线放缩和重采样等变换下不够稳定。本发明首先分别计算两曲线的距离邻接矩阵和角度邻接矩阵，接着计算它们的特征值序列，以特征值序列为基础计算它们之间的加权距离，该距离越小，则两曲线越相似。本发明是一种无需校准的二维曲线相似度计算方法，该方法无惧全局放缩和旋转平移变换。
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