-
公开(公告)号：CN113298890A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110527552.8
申请日：2021-05-14
Abstract: 本发明公开了非尺度混叠及边缘保留的图像多尺度分解方法及调色方法，在图像中，通过定义新型局部均值包络像素点，采取三次插值算法，获取自适应局部均值曲面，从而迭代操作获得多尺度图像分解，可以实现同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解，以得到含有不同尺度信息的高精度的精准的图像解析，对解析的各分量采用设定的线性或非线性算子操作，进一步可以实现灰度图像和彩色图像的多尺度调色处理。本发明的效果和益处是，提供了一种有效的同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解算法，可以同时实现无振铃现象和非尺度混合的图像分解以及在此基础上的多尺度调色应用。
-
公开(公告)号：CN103914866A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410097919.7
申请日：2014-03-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于自适应图着色的三维模型分组方法。本发明首先采用阶驱动的方法遍历三维模型让每个顶点获得一个全局的遍历索引。其次，采用三维模型分割方法将整个模型分成多个片段。之后，对每个片段进行遍历，其所包含的所有的顶点由自适应图着色方法标示为不同的颜色。此时，每个片段将被分成多个分组，而每个分组所包含的顶点具有相同的颜色。最后，从不同的部分中按照一定顺序选取分组，形成最终的分组发送顺序。本发明通过有效的基于改进图着色的分组技术，使三维模型在高丢包率的网络传输时，仍能获得较好的重构效果。
-
公开(公告)号：CN104767987B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510057151.5
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的全搜索视点预测方法。本发明首先，根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图然后移动当前视点v0设定的距离r得到参考视点vi，绘制生成参考视点深度图并设置标志数组data[]用以标志当前视点下各个像素能否在参考视点下获取，通过统计标志数组中未标记部分大小，检查是否满足指定的空洞阈值，如果不满足，增大移动距离r，继续移动初始参考视点，直到其空洞大小满足指定阈值。最后，根据全搜索得到最大参考视点vr,绘制渲染此视点下的深度图和颜色图，并连同初始视点下的深度图和颜色图传输给客户端。本发明在搜索的过程中，不进行颜色图的绘制，大大降低了绘制时间，从而实现快速精确的参考视点预测。
-
公开(公告)号：CN104767987A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510057151.5
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的全搜索视点预测方法。本发明首先，根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图然后移动当前视点v0设定的距离r得到参考视点vi，绘制生成参考视点深度图并设置标志数组data[]用以标志当前视点下各个像素能否在参考视点下获取，通过统计标志数组中未标记部分大小，检查是否满足指定的空洞阈值，如果不满足，增大移动距离r，继续移动初始参考视点，直到其空洞大小满足指定阈值。最后，根据全搜索得到最大参考视点vr,绘制渲染此视点下的深度图和颜色图，并连同初始视点下的深度图和颜色图传输给客户端。本发明在搜索的过程中，不进行颜色图的绘制，大大降低了绘制时间，从而实现快速精确的参考视点预测。
-
公开(公告)号：CN103914866B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410097919.7
申请日：2014-03-14
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于自适应图着色的三维模型分组方法。本发明首先采用阶驱动的方法遍历三维模型让每个顶点获得一个全局的遍历索引。其次，采用三维模型分割方法将整个模型分成多个片段。之后，对每个片段进行遍历，其所包含的所有的顶点由自适应图着色方法标示为不同的颜色。此时，每个片段将被分成多个分组，而每个分组所包含的顶点具有相同的颜色。最后，从不同的部分中按照一定顺序选取分组，形成最终的分组发送顺序。本发明通过有效的基于改进图着色的分组技术，使三维模型在高丢包率的网络传输时，仍能获得较好的重构效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104766363B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510057154.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法。本发明首先服务器端根据当前视点预测四个参考视点以及八个Cache视点，并绘制这些视点下深度图和颜色图；然后服务器将各个预测的视点下的深度图和颜色图传输给客户端；最后客户端根据交互运动获得新的当前视点值，如果新视点在参考视点范围内，使用3D WARPING技术根据参考视点图像和深度图WARPING合成获得当前视点的图像；如果新视点超出参考视点范围，则根据Cache视点更新参考视点，并向服务器发生请求新Cache视点的信息，更新Cache视点。本发明能够在低延迟下WARPING获得四个参考视点组成矩形区域内的任一视点下的图像。
-
公开(公告)号：CN111728602A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010847461.8
申请日：2020-08-21
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种基于PPG的无接触血压测量装置。该装置包括：信号获取模块，用于获取人脸原始的面部光电容积脉搏波；预处理模块，用于对所述面部光电容积脉搏波进行预处理，获得面部光电容积脉搏波信号；人脸关键区域识别模块，用于提取人脸关键点，获取面部区域，将人脸与背景信息分离后对面部区域进行关键区域划分，对每个关键区域的光电容积脉搏波信号取均值，得到每个空间关键区域上的时域信号；血压特征推理模块，用于将时域信号输入到训练好的LSTM神经网络推理模型中，得到血压值，其中血压值包括收缩压和舒张压。本发明利用面部光电容积脉搏波的时域信号输入LSTM神经网络，可获得高精度的血压估计值，实现无感知血压检测。
-
公开(公告)号：CN113298890B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110527552.8
申请日：2021-05-14
Abstract: 本发明公开了非尺度混叠及边缘保留的图像多尺度分解方法及调色方法，在图像中，通过定义新型局部均值包络像素点，采取三次插值算法，获取自适应局部均值曲面，从而迭代操作获得多尺度图像分解，可以实现同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解，以得到含有不同尺度信息的高精度的精准的图像解析，对解析的各分量采用设定的线性或非线性算子操作，进一步可以实现灰度图像和彩色图像的多尺度调色处理。本发明的效果和益处是，提供了一种有效的同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解算法，可以同时实现无振铃现象和非尺度混合的图像分解以及在此基础上的多尺度调色应用。
-
公开(公告)号：CN104766363A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510057154.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法。本发明首先服务器端根据当前视点预测四个参考视点以及八个Cache视点，并绘制这些视点下深度图和颜色图；然后服务器将各个预测的视点下的深度图和颜色图传输给客户端；最后客户端根据交互运动获得新的当前视点值，如果新视点在参考视点范围内，使用3DWARPING技术根据参考视点图像和深度图WARPING合成获得当前视点的图像；如果新视点超出参考视点范围，则根据Cache视点更新参考视点，并向服务器发生请求新Cache视点的信息，更新Cache视点。本发明能够在低延迟下WARPING获得四个参考视点组成矩形区域内的任一视点下的图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
