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公开(公告)号：CN111432380B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010216321.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种面向D2D辅助数据卸载的缓存优化方法。通过链路质量计算出协助用户选择D2D模式进行通信的概率模型，将内容推送给具有更高的D2D通信概率的协助用户；通过Zipf分布得到用户偏好模型，缓存用户更感兴趣的内容在缓存空间个数有限的约束下，对协助用户的缓存方法进行优化以得到最大化整个系统的缓存命中概率的模型，并设计GREEDY‑I算法对模型进行求解。本发明根据协助用户模式选择确定协助用户进行D2D通信的概率，根据请求用户的偏好模型确定请求用户对每个内容感兴趣的概率，对协助用户的缓存方法进行优化，将邻居请求用户更感兴趣的内容缓存在具有更高的D2D通信概率的协助用户设备中，以此来最大化缓存命中概率，提高了系统的整体吞吐量。
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公开(公告)号：CN111432364B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010216383.1
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于径向基函数神经网络的非视距误差抑制方法，包括：将原始多径TOA样本数据进行标准化分类预处理，得到标准化分类的多径TOA样本数据；建立径向基函数神经网络，并使用量子人工蜂群对径向基函数神经网络进行优化，该径向基函数神经网络由隐层和输出层组成；由标准化分类的多径TOA样本数据训练径向基函数神经网络；使用径向基函数神经网络识别并剔除未知多径TOA数据中的非视距误差。本发明提高移动用户设备的定位精度；不增加任何额外冗余基站，降低部署成本；不带来额外的解算复杂度，提升定位效率。
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公开(公告)号：CN110636437B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910837027.9
申请日：2019-09-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于指纹对的辅助定位方法。在定位区域周围布置M个网元、划分网格，在网格的交叉点部署参考点，考查每个参考点接收的网元信息，记录区域内参考点的RSSI值和真实位置信息；将非视距区域分成p个互相不连通的子区域，计算非视距区域的邻接点集合，记录邻接点集合中每个参考点的RSSI值；利用指纹建立离线指纹库，用K‑means聚类算法将指纹库中的指纹对进行分类，将实测到的指纹对匹配到相应的类，通过WKNN算法计算位置坐标。本发明考虑到了室内环境下的非视距影响，对传统的指纹定位做了改进，利用t‑1时刻的RSSI，建立一个存放数据为指纹对的指纹库，能够有效的修正位置坐标。本发明在非视距区域的定位中，定位结果准确。
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公开(公告)号：CN112100621A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010951202.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于移动端网络安全技术领域，具体涉及一种基于敏感权限和API的安卓恶意应用检测方法。本发明解决了现有的安卓恶意应用检测静态分析时只关注那些具有高风险的特征，而忽略了低风险的特征的情况的问题。本发明在获取权限和API特征之后，不仅考虑了高风险的敏感特征，而且还考虑了低风险的敏感特征，通过计算每个权限和API的敏感度，去除掉敏感度低的、冗余的权限和API特征，减少了权限和API的数量，提高了对恶意应用程序检测的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN111432380A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010216321.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种面向D2D辅助数据卸载的缓存优化方法。通过链路质量计算出协助用户选择D2D模式进行通信的概率模型，将内容推送给具有更高的D2D通信概率的协助用户；通过Zipf分布得到用户偏好模型，缓存用户更感兴趣的内容在缓存空间个数有限的约束下，对协助用户的缓存方法进行优化以得到最大化整个系统的缓存命中概率的模型，并设计GREEDY-I算法对模型进行求解。本发明根据协助用户模式选择确定协助用户进行D2D通信的概率，根据请求用户的偏好模型确定请求用户对每个内容感兴趣的概率，对协助用户的缓存方法进行优化，将邻居请求用户更感兴趣的内容缓存在具有更高的D2D通信概率的协助用户设备中，以此来最大化缓存命中概率，提高了系统的整体吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111083637A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911402611.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，特别是涉及一种联合MIMO基站与非MIMO基站的高精度定位方法。该方法包括以下步骤：获取MIMO通信基站的基站标识符以及天线数量；由MIMO通信基站发送PRS定位参考信号；获取非MIMO辅助定位基站的基站标识符；由非MIMO辅助定位基站发送PRS定位参考信号；移动用户设备接收来自MIMO通信基站和非MIMO辅助定位基站的定位参考信号波形，并选取MIMO通信基站作为基准基站，计算出信号到达时间差和信号到达角度；根据所获得的信号到达角度和信号到达时间差混合解算移动用户设备的位置。本发明减少了阵列天线的需求数量，降低了基站硬件要求，节约了成本。提升了信号质量和可用基站数量，提高了定位的稳定性。提高了移动用户设备的定位精度。
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公开(公告)号：CN110689074A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910914920.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于安全数据分析领域，具体涉及一种基于模糊集特征熵值计算的特征选择方法。本发明主要包括计算理想矢量矩阵、计算相似度矩阵、计算特征的熵、计算缩放因子SFi,d、计算特征熵值排名SEd等步骤，本发明使用特征的缩放因子和特定类别之间的熵值来计算每个类别中理想矢量之间的距离，可以优化特征选择，降低计算复杂度。本发明方法采用模糊集中信息熵的计算方法FIEE来解决传统信息增益、信息增益比计算方法中，由于特征取值空间庞大而导致的无法计算的问题。本发明方法可以大大的减小计算复杂度。
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公开(公告)号：CN110688006A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910880644.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实领域，具体涉及基于虚拟现实技术的真实手部触觉的陶器制作装置及方法。本发明虚拟黏土生成方法为：在交互式模型编辑模块中获取的输入流中，确定圆柱体的高度和半径；生成初始圆柱体网格后，对截面中心进行随机化处理；将柏林噪音添加上述生成的每个圆形截面中心和每个顶点的半径中，使用生成函数通过计算生成黏土网格。制作装置的组成包括网格生成模块、交互式模型编辑模块、触觉反馈模块、实时虚拟显示模块；与现有技术相比，本发明提供的真实手部触觉的陶器制作装置将陶瓷塑造工艺与虚拟现实技术相融合。建立与现实高度相似的手部触觉反馈，减少制陶工艺过程中产生的环境污染和能源浪费，可以用于艺术领域和教学训练领域。
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公开(公告)号：CN110662175A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910857377.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无线可充电传感器网络的移动车速度控制方法，属于无线可充电传感器网络领域。流程如下：1.无线传感器网络的分簇处理；2.规划移动车的路径。3.控制移动车的速度。移动车在规划好的固定轨迹下移动，并在移动过程中对周围的节点补充电量同时收集簇头节点数据。本发明的有益效果在于：移动车沿簇头节点组成的最短有向哈密顿路径移动，有效地降低了移动车行驶过程中的能量消耗；本发明解决了由于靠近接收器的传感器节点需要转发其他传感器节点的数据，导致无线可充电传感器网络中存在节点能量消耗不平衡的问题；还解决了采集的数据若不及时上传到基站易造成缓存溢出的问题。
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公开(公告)号：CN110381466A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910633409.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 车联网的路侧基站的自动开关切换方法，属于无线通信技术领域。该方法以最大化运营商收益为目标来建立车联网的路侧基站的自动开关切换方法的总模型；然后将车联网的路侧基站的自动开关切换方法的总模型分成t-MORP与T-MORP两个模型求解，先得到每个时隙路侧基站开关的最优方案；再将t-MORP模型的最优结果用路侧基站的开关状态转换图表示，最终得到车联网的路侧基站的自动开关切换方法的总模型的最优解。本发明提出的方法满足了不同类型用户的通信需求；还将路侧基站的带宽动态分配给与其通信的车辆用户，车辆用户之间互不干扰，提高了路侧基站的吞吐量；通过对时隙中路侧基站的状态进行优化，使得运营商的总体收益最大，减少了不必要的资源浪费。
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