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公开(公告)号：CN113760664B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111060878.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种两级阈值攻击检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。基于I级和II级的两级阈值攻击检测方法，首先，重构模式匹配算法自动机，选择≥4层的所有节点，为每个选择的节点增加被访问次数t、I级阈值L1和II级阈值L2后执行下一步骤，其次，自动机接收待匹配数据T，将I级阈值L1阈值节点比例p1和II级阈值L2阈值节点比例p2设置为0，匹配指针指向T的首字符，执行下一步骤，最后，统计节点访问次数；判断节点访问次数是否超过I级阈值L1和II级阈值L2阈值节点比例p1和节点比例p2，访问次数超过阈值的判定为攻击。解决现有技术无法识别攻击数据DPI系统收到攻击技术问题。
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公开(公告)号：CN113709156B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110994850.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出一种NIDS网络渗透检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。具体包括，首先，检测TCP状态机攻击模型中的NIDS到服务端的TTL字段值；其次，判断接收报文数据包的类型，当报文数据包为控制报文时执行控制报文数据攻击检测，当报文数据包为数据报文时执行数据报文攻击检测；再其次，检测TCP状态机攻击模型中控制报文；最后，检测TCP状态机攻击模型中数据报文数据包。本发明通过对TCP状态机攻击伪数据包的识别，解决了绕过NIDS检测的TCP状态机攻击的技术问题。
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公开(公告)号：CN114969598A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210470323.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 史建焘 , 叶麟 , 葛蒙蒙 , 张晓慧 , 苗钧重 , 刘凡 , 李精卫 , 石开宇 , 韦贤葵 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: G06F16/958 , G06F9/445
Abstract: 本发明提出涉及基于隐藏插件CSS泄漏的浏览器指纹防御方法、电子设备及存储介质，属于浏览器指纹防御技术领域。包括以下步骤：S1.收集提炼插件的CSS，并保存在本地；S2.控制隐藏或显示的安装插件向网页引入的CSS，所述安装插件向网页引入的CSS包括layout无关属性的隐藏和layout相关属性的隐藏。S3.完成随机化插件。本发明不仅能够隐藏我们真实的安装插件信息，还能够抵御浏览器指纹识别，保护用户的隐私信息，通过随机化安装的插件，主动抵御网站收集插件作为指纹信息；解决现有技术中存在的防御指纹方法灵活性不高、性能差和防御性不强的技术问题。
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公开(公告)号：CN113010882B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110292042.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配方法，涉及一种匹配算法，尤其涉及一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配方法，通过建立自定义位置顺序的自动机，将当前扫描字符与当前状态节点进行匹配；当前扫描字符与当前状态节点边值或失败指针中的chr匹配成功，自动机沿着边或失败指针跳转到下一个节点，如果新节点为模式自定义顺序的尾节点，即自动机的叶子节点，命中模式，输出OUTPUT表中记录的模式，自动机当前状态跳转到当前节点记录的下一个节点，继续扫描匹配；自定义位置顺序匹配算法解决了模式匹配算法总是向深度扫描，因大量自动机节点不在CPU缓存内，造成缓存命中率低，系统处理性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号：CN113033174B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110308566.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/194 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提出了一种基于输出型相似门的案件分类方法，涉及一种数据处理，尤其涉及一种基于输出型相似门的案件分类方法。本发明具体由两部分组成，即前向传播过程和反向传播过程；前向传播过程包含构建输出相似门神经网络模型，根据与当前案件相似的案件在神经网络中的输出结果，将相似信息传输到最终的神经网络输出层；在神经网络中获取相似信息案件和网络输出的计算；反向传播过程是对输出型相似门的参数进行优化，包含神经网络模型中误差项的计算；构建输出型相似门，并利用其在神经网络的输出层捕捉案件间的相似信息，为案件分类提供数据支撑，解决了现有技术中存在的分类准确率低的技术问题，显著提高案件分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114158049A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111528957.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 安天科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种蓝牙通信的身份识别方法、系统、计算机及存储介质，属于蓝牙通信的身份识别技术领域。面对蓝牙主设备向从设备发出的大量的流量，通过流量分析区分操作流量、操作白噪声以及伴随白噪声的平滑操作的数据流量，提取操作白噪声以及与白噪声相连的平滑操作的时钟抖动数据流量并分别进行组合；对组合后的两类时钟抖动数据流量分别进行傅里叶变换，得到数据长度相等且原始特征不变的时钟抖动数据。利用核主成分分析将时钟抖动数据流量投影到二维平面，进行特征深入挖掘，实现对蓝牙通信用户精细特征挖掘和个人识别。解决现有技术中存在的用户画像所需时间长、难度大、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113656073A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110947992.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种大模式集下基于并行调度模式重组方法、计算机及存储介质，属于人工智能技术领域具体包括，首先，对模式集划分为模式子集，选取最优划分模式子集作为结果；其次，利用优化的遗传退火算法将模式子集调度到多核中；再其次，对模式子集进行评估，判断是否需要对运行时间长的子集进行二次重组，最后，根据评估结果，对不满足评估条件的模式子集进行模式重组。本发明能够适应长度分布不同的多种模式集特征，细粒度地对模式集划分、调度、评估与重组。解决现有技术中存在的检测预定义模式集运行时间长的技术问题。实现了检测预定义模式集运行时间短的效果。
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公开(公告)号：CN113067819A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110292025.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种分布式异步并行检测MPTCP协议多路径攻击的算法，涉及一种异步并行检测攻击算法的技术领域。本发明由三个子算法组成；process_packet、process_state和ac_scan，三个子算法对应与分布式异步检测模型状态机中的三种状态，PROCESS_PACKET、PROCESS_STATE和SCAN；其中PROCESS_PACKET表示数据报文状态、PROCESS_STATE表示状态同步报文状态和SCAN表示扫描状态；相应的process_packet子算法处理数据报文；process_state子算法处理状态同步报文；ac_scan子算法为算法自动机，扫描边界数据，支持对输入数据从指定的自动机节点开始扫描，具体为支持对整个数据报文从自动机根节点开始扫描和支持对边界数据从指定自动机节点开始扫描；解决现有技术对MPTCP协议多路径攻击检测存在系统性能较差、占用CPU资源、防御效果差、处理性能差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111988239A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010848858.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/859
Abstract: 本发明提供了一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法。用于Android应用的软件纯净流量获取方法包括：进行流量捕获以获得对应的流量集，并在流量捕获期间，采用脚本记录目标软件占用的端口信息和时间戳信息；基于目标软件占用的端口信息和时间戳信息对步骤S1所捕获的流量集进行流量提纯，以获得目标软件对应的纯净流量集。本发明的一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法，能够克服现有技术的上述不足，准确地提取Android应用的软件纯净流量。
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公开(公告)号：CN110874348A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911106280.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于大数据的技术领域，具体涉及一种混合云环境下隐私的差异化数据检索方法，包括确定目标关键字，向数据文件输入检索请求，显示数据文件的关键字，度量数据文件的关键字与目标关键字的距离值，通过距离值构建数据检索索引，获得检索结果。本发明不仅同时提高了用户在大数据中的搜索速度和在大数据中信息的传输速度，还扩大了搜索的空间和搜索关键字的语义空间，从而使攻击者不能准确地推断出文件的内容，有效地解决了混合云环境下隐私泄露的问题。
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