基于四电平电路的模型预测控制方法和装置

    公开(公告)号:CN114123836A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111458749.7

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请提供一种基于四电平电路的模型预测控制方法,给定三相的负载参考电流并进行Clark变换,得到负载参考电流;根据所述三相在不同开关状态下的输出电压,计算所有开关状态组合对应的电压矢量;根据所述电压矢量计算反电动势;根据所述电压矢量和所述反电动势计算负载预测电流;根据第一电压值、第二电压值、第三电压值,计算直流母线电容电压实测值和直流母线电容电压预测值;结合所述负载预测电流、所述负载参考电流、所述直流母线电容电压预测值和所述直流母线电容电压实测值计算代价函数,并得到所述代价函数的计算值;将所有所述电压矢量的代价函数计算值中的最小值所对应的所述四电平电路的三相的档位对应的开关状态作为输出。

    基于少量数据混插的非线性数据特征提取和分类预测方法

    公开(公告)号:CN112731161B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110170401.1

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于少量数据混插的非线性数据特征提取和分类预测方法,包括以下步骤:一、对非线性数据产生源采集所需的数据;二、对采集到的原始数据进行标准化处理;三、对采集到的原始数据进行求导;四、对求导后的数据进行标准化处理;五、将两次标准化后的数据进行横向间隔混合插入;六、使用神经网络算法对采集到来自不同产生源的数据进行特征提取并分类。本发明能够解决现有技术的不足,可以解决非线性数据在变化非常平滑时难以用单一参数进行分类预测的难点,实现采用少量数据并且仅依靠单一参数的情况下,提升神经网络模型对非线数据的特征提取并大大提升分类和预测效果。

    可抑制电磁暂态过程的列车地面自动过分相方法及系统

    公开(公告)号:CN113381423A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110724121.0

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了可抑制电磁暂态过程的列车地面自动过分相方法及系统,方法包括:获取列车运行位置,根据运行位置确定为列车供电的电源,具体为:当列车位于过渡区时,根据过渡区的电压、电流及四重化辅助变流装置的参数,确定过渡区内四重化辅助变流装置的输出电压解耦调制信号及过渡区对应的供电臂的输出电压调制信号;当列车位于电气隔离区,使用四重化辅助变流装置为列车供电。本发明采用四个单相H桥变流器与匹配变压器并联构成四重化辅助变流装置,在四重化辅助变流装置的基础上引入变压器等效折算原理对瞬时功率调控算法进行修正,能够从根本上消除燃弧及电压过冲现象,在有效抑制暂态冲击影响的同时,还解决了列车的速度损失问题。

    一种逆变器功率管开路故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN108303611B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810214277.2

    申请日:2018-03-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种逆变器功率管开路故障在线诊断方法,包括:基于逆变器控制原理及调制波与载波的信号关系,推导得到各相的开关控制信号及线电压与功率管两端电压之间的关系式;基于每个线电压,根据得到的关系分别针对正常工况和故障工况的可能值进行分析,得到开关控制信号、相电流、线电压正常工况的电压值及线电压故障工况的电压值之间的对应关系列表;根据正常工况下线电压正负值出现的概率相同,推导得到每个故障及对应两个线电压的故障特征关系表;通过采集当前逆变器相应的线电压的特征信息,并且查找故障特征关系表,确定当前逆变器的故障位置信息。本申请能够快速有效的实现逆变器功率管开路故障在线诊断,而且计算量小、准确率高。

    一种三相电压逆变器在线故障诊断方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112014678A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202011121915.X

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种三相电压逆变器在线故障诊断方法、装置及电子设备,能够即时高效对逆变器故障类型进行准确诊断。所述方法包括:构建并设置逆变器训练电路分别处于不同故障类型的不同电路情况,采集母线电压值与负载三相电流值确定模型训练数据;利用模型训练数据对所述初始神经网络模型进行训练优化得到故障诊断模型;利用所述故障诊断模型确定所述待诊断逆变器的故障类型。所述装置包括训练数据采集模块、模型训练模块与故障诊断模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述故障诊断方法的计算机程序。

    一种三电平变流器的直接转矩控制方法与装置

    公开(公告)号:CN107040181B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710150121.8

    申请日:2017-03-14

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 韩丁 陈特放 成庶

    Abstract: 本发明公开了一种三电平变流器的直接转矩控制方法与装置包括:使用PI转矩控制器与目标电压矢量计算单元确定输出的两相目标电压矢量;将两相目标电压矢量转化为三相参考电压矢量;确定三相参考电压矢量所在的扇区;在三相参考电压矢量所在的扇区内选择有利于中点电位平衡的小矢量参与合成目标参考电压矢量。本发明能够精确计算矢量时间、快速动态响应、减少开关损耗与转矩波动。

    一种薄膜电容器参数测试方法

    公开(公告)号:CN110287648A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910651286.2

    申请日:2019-07-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种薄膜电容器参数测试方法,该方法包括:建立所述薄膜电容器的状态辨识模型;获得所述薄膜电容器的电压和电流;将所述电压和所述电流代入所述状态辨识模型,获得所述状态识别参数并输出。通过这种方法,可以较为准确地测量所述薄膜电容器的电容量C与等效串联电阻ESR,并对所述薄膜电容器的状态进行实时监控,及时判断故障并更换电容器。

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