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公开(公告)号：CN118730302A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410711134.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G01J3/46 , G01J3/52 , G06T7/90 , H04L67/133
Abstract: 本发明公开了一种颜色恒常性分布匹配智能识别系统，涉及计算机图像处理技术领域，包括对比色卡模块、客户端模块、服务端模块、通信模块，对比色卡模块、客户端模块，通信模块，服务端模块依次通信连接；本发明还公开了一种颜色恒常性分布匹配智能识别方法，包括：S100、生化反应试纸拍照；S200、照片发送；S300、设备识别；S400、色域转换；S500、颜色恒常性处理；S600、顶点坐标计算；S700、分布距离计算；S800、结果显示。本发明解决了生化反应试纸比色识别中的设备与光照环境对色差影响的问题，大大提高了生化反应试纸比色的精度。
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公开(公告)号：CN118501712A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410639787.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种模型与数据融合的锂电池状态参数估算方法和系统，包括：收集不同情况的锂电池在恒流充电情况下的完整曲线数据并进行分割，生成多个充电数据片段，作为深度学习模型训练数据；对深度学习模型进行训练，学习从充电数据片段还原出完整的充电曲线，并建立充电曲线片段与完整充电曲线之间的映射关系；接收实时采集的电池充电片段数据，输出预测的完整充电曲线；从输出的完整充电曲线中提取电池的关键状态参数，进行电池性能评估和健康监控；对深度学习模型进行微调和更新。本发明通过结合深度学习技术和锂电池的物理特性，能够在保证模型训练方向正确性的同时，有效缩短模型的收敛时间，降低过拟合风险，并显著提升预测精度。
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公开(公告)号：CN118157944A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410263648.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网下云‑边‑端协同的属性基加密系统与方法，涉及信息安全技术领域，所述系统包括：中心授权；属性授权，获得中心授权分配的唯一标识符；数据属主，执行加密算法、制定访问策略并将访问策略嵌入到密文中；数据申请者，执行解密算法，且只有数据申请者的属性满足访问策略才能解密密文；区块链，由位于边侧的若干边缘节点组成，包括区块链1和区块链2，区块链1存储数据属主上传过来的搜索信息，区块链2响应数据申请者的数据请求；边缘节点执行外包加密、外包解密和密钥验证算法，并通过区块链的智能合约执行密钥验证算法；中心服务器节点，负责存储密文和执行密文更新算法，并与数据属主和区块链2连接。
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公开(公告)号：CN114237144B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111383025.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的PLC安全可信系统，涉及可编程逻辑控制器安全技术技术领域，包括验证用户模块、设置约定模块、程序预编译模块、异常数据分析模块、异常数据集模块和用户反馈模块，本发明还公开了一种基于嵌入式的PLC安全可信方法，包括S100、初始化；S200、建立可信验证通道；S300、设置约定；S400、运行程序代码和预编译代码对比；S500、实时监测；S600、信息绑定。本发明通过满意度和信誉两项指标来验证用户的身份，并在运行过程中监视用户的行为，同时对PLC程序代码运行过程中产生的关键信息进行监测，提高了PLC运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117689080A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311801541.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通时空客流预测系统，涉及城市轨道交通场景下客流预测技术领域，包括：超图生成模块、特征学习模块和输出模块，特征学习模块有三个，每个所述特征学习模块包括N对所述时间特征学习子模块和所述空间特征学习子模块，N为大于等于1的整数。本发明还公开了一种城市轨道交通时空客流预测方法，包括：S1000、数据采集，S2000、数据清理与标注，S3000、定义预测模型，S4000、训练预测模型，S5000、使用预测模型进行预测。本发明提高了客流预测模型的预测精确度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117593040A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311638839.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络和情感倾向分析对铜价进行预测的方法，涉及铜价的预测领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取铜价的历史数据和与铜相关的文本数据；步骤2、对历史数据进行异常值处理和数据归一化，并划分为第一训练集和第一测试集；步骤3、搭建文本情感分析通道，根据文本数据确定情感倾向数值；步骤4、根据第一训练集和情感倾向数值，构建LSTM神经网络模型；步骤5、根据LSTM神经网络模型确定待预测时间段内铜的预测价格。本方案解决了铜价预测过程中铜价非线性、非平稳特性显著的问题，可以提高价格预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117575213A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311508846.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的城市居民用水定价系统，涉及城市公共事业技术领域，包括数据预处理模块、群体特征分析模块、需求预测模块、需求调节模块、数据管理模块和可视化模块。本发明还公开了一种基于需求响应的城市居民用水定价方法，包括：S100、准备工作；S200、需求分析；S300、需求预测；S400、需求响应；S500、结果可视化。本发明根据给定输入参数评估模型可行性，能够获得较为精确的用户用水需求预测结果，量化分析不同用户群体的用户用水需求特征，证实水价变动对用户用水需求变化的影响，在保证用户满意度的基础上做到了节水效益最优的水价结构性优化。
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公开(公告)号：CN117478275A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311486966.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度高短码性能的无速率编码设计方法及系统，涉及通信中的编解码领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、选取若干个特定度值，分别设定各个特定度值所对应的选取概率，并用生成多项式Ω(x)表示，称为度分布；步骤2、将信源符号的数量k作为影响因子添加到不同特定度值的选取概率中，得到加上影响因子后的生成多项式ΩCCAD(x)，也称为度分布；步骤3、将度分布应用在无速率编码中，随机选取信源符号进行异或编码生成编码符号；步骤4、将编码符号缓存在编码端，直至编码符号达到预定数量，再将编码符号传输给接收端；步骤5、接收端接收到设定数量的编码符号后，使用给定的解码算法进行解码，恢复出信源符号。
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公开(公告)号：CN112949183B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110237393.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种水泥生料立磨系统异常工况检测系统，涉及水泥立磨系统生料研磨工业技术领域，包括系统启动模块、数据采集模块、数据预处理模块、异常定位模块、神经网络模块和结果输出模块；本发明还公开了一种水泥生料立磨系统异常工况检测方法，包括S100、启动水泥立磨系统，S200、采集检测指标数据，S300、预处理检测指标数据，S400、定位异常检测指标，S500、生成神经网络模型，S600、输出异常工况检测结果。本发明对异常工况实现了早发现、早确定、早控制，可提高生产效率、减少不合格品和能源损耗。
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