公开(公告)号：CN116596341A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310576856.2

申请日：2023-05-20

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院 ,  浙江国利网安科技有限公司

Inventor： 张宇扬 ,  还约辉 ,  杨根科 ,  褚健

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流预测系统，涉及城市轨道交通场景下客流预测技术领域，包括自适应邻接矩阵学习模块、特征学习模块和特征输出模块；本发明还公开了一种城市轨道交通客流预测方法，包括S100、数据采集；S200、数据清理与标注；300、定义系统参数；S400、系统训练；S500、客流预测。本发明减少了数据噪声对性能的影响，加速了训练速度与预测速度，提升了性能。

公开(公告)号：CN117689080A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311801541.X

申请日：2023-12-26

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院

Inventor： 张宇扬 ,  殷翔 ,  杨根科 ,  褚健

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通时空客流预测系统，涉及城市轨道交通场景下客流预测技术领域，包括：超图生成模块、特征学习模块和输出模块，特征学习模块有三个，每个所述特征学习模块包括N对所述时间特征学习子模块和所述空间特征学习子模块，N为大于等于1的整数。本发明还公开了一种城市轨道交通时空客流预测方法，包括：S1000、数据采集，S2000、数据清理与标注，S3000、定义预测模型，S4000、训练预测模型，S5000、使用预测模型进行预测。本发明提高了客流预测模型的预测精确度。