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公开(公告)号：CN103389710A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310308382.X
申请日：2013-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于情境感知的物联网环境控制方法及设备。网络中环境控制设备收集情境感知数据，判断被控区域有无人员活动，若有人，则环境控制设备确保定时器复位到设定时间，将温湿度按预测平均投票数指标PMV处理，然后将数据按设定的取值表、舒适度映射表和控制规则映射表进行对应，得到被控终端的控制策略；若无人活动，环境控制设备检查是否存在工作的被控终端，若不存在则不做操作；若存在，判断定时器是否已启动，若未启动则开启且当定时器归零时发送控制命令关闭工作的被控终端，若已经启动则继续倒计时直到归零或再次检测到被控区域存在人员活动。本发明能够智能的实时的控制被控终端来调节环境满足用户舒适度需求。
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公开(公告)号：CN101369884B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200810070289.9
申请日：2008-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W74/0808 , H04B1/713 , H04B1/74
Abstract: 本发明请求保护一种基于时隙内自适应跳信道的通信方法，属于工业无线通信技术领域。针对现有技术不能在分配时隙内实现自适应跳信道，本发明在分配时隙内实现从受干扰的首选信道自适应切换到备用信道，发送方采用CCA机制监测通信信道，如果首选信道受到干扰，将不发送数据，在本时隙的规定CCA监测时间后，自动切换到备用信道发送数据，接收方经过一个接收等待时间后还没有收到发送方的数据，在本时隙内从首选信道跳到备用信道等待接收数据。同时可根据是否进行了自适应跳信道，可在首选信道或备用信道进行时间同步。本发明能充分提高信道利用率和成功率；提高数据通信的可靠性和实时性；减少数据重传，降低网络额外负载；满足工业无线通信领域的需要。
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公开(公告)号：CN119946844A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411996181.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/12 , H04W40/02 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种面向复杂时间敏感网络的路由及调度方法及相关装置，包括：从复杂时间敏感网络拓扑中选取地标交换机，得到地标交换机集合；对交换机集合中的每个交换机进行最小跳数矩阵计算，得到最小跳数集合；基于地标交换机集合和最小跳数集合，对待调度流集合中的每一条待调度流进行最优路径计算，得到最优路径集合；根据最优路径集合，通过杨氏算法进行最优路径优化，得到K‑最优路径集合；根据K‑最优路径集合，采用差分进化算法进行迭代计算，得到参考时隙方案；对参考时隙方案进行调度判定，以在参考时隙方案满足调度结束条件的情况下，得到整体时隙方案并配置整体时隙方案，可以提升路由和调度的准确性。
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公开(公告)号：CN119561736A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411662511.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SeqGAN的协议模糊测试方法及系统，属于协议模糊测技术领域。该方法包括：收集基础数据并对数据进行预处理，设计生成测试用例的生成器Gα以及分别用于评估测试用例的通过率和多样性的判别器Dγ和Dλ，设计混合奖励，并基于混合奖励采用两个判别器对测试用例进行评估；对生成器和两个判别器设计对应的损失函数，并分别进行梯度更新，进行并完成训练。该系统的测试用例生成模块用于执行协议模糊测试方法得到测试用例，再通过模糊测试执行模块执行测试，日志模块记录测试结果和中间过程响应。本发明确保了生成序列的准确性，显著提升了生成用例的多样性，从而更有效地覆盖协议的边界情况，增强了协议模糊测试的效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN119415097A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411539989.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及可编程逻辑控制器编程软件领域，具体涉及一种将PLC的梯形图转换为指令表的方法，包括采用增删虚节点的方式得到映射的AOV图；采用动态优先级的串并联扫描法生成逻辑树；得到逻辑树结构之后,根据逻辑树所描述的逻辑关系,对逻辑树进行后续遍历，产生指令表结构。与现有技术相比，本发明预处理机制极大简化了复杂的梯形图，可以减少对连续串联或连续并联原件的扫描步骤，动态优先级的串并联扫描可以充分减少不必要的节点扫描，极大地提高扫描效率；另外，本发明可以广泛地应用到PLC中复杂的梯形图程序，可以极大提高串并联扫描的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119402125A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411581685.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中的跨域时钟同步方法，属于时间同步技术领域。该方法包括：建立基于中转时钟的多域时钟同步网络拓扑；中转时钟根据主域同步报文获取主时钟时间，并与相邻设备进行链路延时测量报文交互，记录相应的时间戳并得到链路延时；将获取的主时钟时间、各时间戳、链路延时传递至中转时钟内的同步误差补偿预测模块，同步误差补偿预测模块进行计算时钟时间偏移结果，并对误差补偿进行预测；再根据计算的误差补偿预测值对本地时钟进行频率和相位调整，再发送从域同步报文至相邻的从时钟设备，并依次进行从域同步报文的转发以及时钟校正。本发明能够尽可能地消除累积的诸如抖动、时延变化以及网络拥塞等误差。
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公开(公告)号：CN118965259A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410995990.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及工业智能预测性维护领域，特别涉及一种基于可解释深度特征融合网络的工业智能预测性维护方法，包括：获取含有噪声的齿轮箱振动数据；通过建立具有物理信息约束的可解释特征提取模块对获取数据的特征进行初步的提取和噪声抑制；利用具有全局和局部特征融合能力的双分支特征融合模块整合包括长距离依赖和局部依赖的多尺度特征；利用分类器将高维特征进行降维输出得到最终故障识别结果；并对模型的诊断流程进行可解释性分析。本发明通过将具有确定物理理论支撑的信号处理技术嵌入到深度神经网络中，在提升模型故障识别准确率的同时，有效提高了模型推理结果的可解释性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118673470A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410689012.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC: G06F18/27 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承剩余寿命预测方法和系统，该方法包括：获取待预测的样本数据，将其输入到训练好的剩余寿命预测神经网络中获得输出预测结果，剩余寿命预测神经网络包括特征编码器和回归预测器，在其训练过程中，利用特征编码器从源域样本数据中初步提取特征；利用时间混合对比域适应训练模块计算对比损失，利用对比损失迭代训练特征编码器，实现从目标域样本数据特征中进一步提取互信息作为一种高级特征；利用细粒度结构域适应训练模块计算域判别损失和源域样本数据和目标域样本数据之间的细粒度匹配程度，利用域判别损失和细粒度匹配程度迭代训练特征编码器，实现进一步提取源域与目标域之间的域不变特征。该系统包括：输入接口、输出接口、处理器、计算机可读存储介质和存储的程序指令，其中，处理器调取程序指令进行剩余寿命预测神经网络训练；调取训练好的剩余预测神经网络的程序指令，指令特征提取器对所述待检测的滚动轴承振动数据进行特征提取，将提取的特征输入回归预测器进行预测处理，得到预测结果。本发明有效地提高滚动轴承剩余使用寿命预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118376237A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410511979.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于自注意力的视觉惯性里程计三维场景定位方法和装置，包括：提取IMU数据的综合时序特征；利用卷积神经网络提取视觉数据的视觉特征；根据姿态归回模块中第一LSTM网络在上一时刻保存的历史隐藏状态信息将当前时刻IMU数据的综合时序特征和视觉数据的视觉特征通过视觉模态选择的方式进行特征融合得到第一融合时序特征；利用基于自注意力的融合模块对第一融合时序特征进行处理得到第二融合时序特征；将第二融合时序特征输入姿态归回模块进行姿态回归得到当前时刻移动设备的位姿，其中，所述姿态归回模块包括第一LSTM网络和全连接层；本发明通过学习IMU内部数据间的关系，有效提高了移动设备的三维定位精度。
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公开(公告)号：CN118300920A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410548150.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/403 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L45/24 , H04L47/83 , H04L47/2441 , H04L47/24 , H04L12/40
Abstract: 本发明涉及一种基于AUTBUS的高速工业现场总线调度方法，属于高速工业现场通信技术领域。本发明建立了AUTBUS流量信息模型，其包括数据帧格式、数据类型、优先级以及约束条件等设置，并基于该模型针对网络中的实时周期数据流采取分配固定时隙资源的方式，实时非周期数据流通过一种灰色预测方法预测发送时间，近似转为实时周期数据流传输，运用数据流封装和二维装箱算法在保障实时性的前提下优化系统的带宽利用率，使数据流均匀的分布在各个基本周期内；而非实时数据流在每个信号帧动态接入时隙处向管理节点MN动态申请带宽接入。本发明在保障通信实时性和稳定性前提下，最大化带宽利用率。
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