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公开(公告)号：CN119324850A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411419032.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)的通感一体化(Integrated Sensing and Communications,ISAC)波形设计方法，改善ISAC系统的距离模糊问题。首先，全双工ISAC节点在多个相干处理间隔(Coherent Processing Interval,CPI)内分别传输不同PRF波形，在每种PRF下，依次传输固定长度的感知信号和可变长度的通信符号。其次，全双工ISAC节点已知发射的感知波形，对目标回波匹配滤波。再次，通过脉冲‑多普勒处理降低全双工自干扰和噪声。最后，当所有CPI都检测到目标，根据距离‑多普勒矩阵获得各CPI内的目标视在时延，结合余数定理求解真实时延，估计目标真实距离。本发明设计的波形方法具有抗距离模糊的能力，显著扩展最大不模糊范围，提高远距离目标的检测概率和距离估计精度。
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公开(公告)号：CN114720999B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210350454.6
申请日：2022-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于时延相对误差的光量子符合计数定位方法。首先，将激光器产生的连续泵浦光通过半波片和偏振分束器形成线偏振光，照射至周期极化磷酸氧钛钾(PeriodicallyPoled KTP，PPKTP)晶体，产生参考光和信号光；其次，将参考光直接由本地单光子探测器接收，而将信号光发射至待测目标，并反射回本地由另一单光子探测器接收，计算各光源中信号光时间脉冲序列的光子丢失率并进行动态分组；再次，对时间脉冲序列进行符合计数，得到光的二阶关联函数曲线，将其峰值所对应的时延值作为信号光和参考光的飞行时间差；最后，针对符合计数得到的时延值，计算其他分组的时延相对误差，并动态选择具有较小时延相对误差的光源用于定位。
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公开(公告)号：CN118795494A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410773963.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/42 , G01S17/894 , G01S7/4865 , G01S7/4861
Abstract: 本发明提出了一种基于纠缠光量子符合计数的非视距定位方法。首先，将连续泵浦光发射至玻片组生成线偏振光，通过双波长偏振分束器(Dual‑wavelength Polarizing Beam Splitter,DPBS)形成Sagnac环路，同时照射周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP,PPKTP)晶体，产生具有纠缠特性的信号光和参考光；然后，参考光由本地单光子探测器1接收并得到光子到达时间序列CH1，而信号光则发射至探测区域后，再由单光子探测器2接收得到光子到达时间序列CH2；其次，对光子到达时间序列进行符合计数并通过恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测，判断目标是否存在；最后，根据符合计数结果对不同光子飞行路径进行分类判断，并进而选择相应的定位方法对目标进行定位。
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公开(公告)号：CN116582813B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310436743.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)和到达方向(Direction of Arrival,DOA)的非视距(Non‑Line‑of‑Sight,NLOS)环境下的单站定位方法。首先，利用NLOS路径的DOA信息和反射面方程建立虚拟站(Virtual Station,VS)并获得对应反射点位置，然后利用虚拟站和对应反射点位置完成对目标位置的初步定位。将初步定位结果与TDOA信息结合来建立联合定位方程，并利用粒子群算法来对目标位置进行求解。最后利用多次接收到的信息来进行多次目标位置估计，将多次估计的结果进行单簇的K均值(K‑means)聚类，取聚类中心作为目标位置的最终估计值。本发明专利利用单站接收到的NLOS路径的TDOA和DOA信息，提出了一种非视距环境下的单站定位方法，在无需基站与目标之间时间同步的同时能够对目标进行精确定位。
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公开(公告)号：CN115166988B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210782970.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于纠缠光关联特性的量子成像方法，实现低开销成像。首先，对单光子探测器探测到的两路光子进行符合测量，得到符合计数值；然后，利用小波变换分解符合计数值，将符合计数值变换到稀疏域；接着，选择随机伯努利矩阵作为测量矩阵，来保证稀疏图像中有效信息的准确保留；最后，利用增广拉格朗日全变分算法从少数测量值中重构目标的稀疏系数，并在目标稀疏的情况下引入松弛变量来分离变量，得到重构模型，以实现从少数测量值中恢复原始图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116582813A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310436743.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)和到达方向(Direction of Arrival,DOA)的非视距(Non‑Line‑of‑Sight,NLOS)环境下的单站定位方法。首先，利用NLOS路径的DOA信息和反射面方程建立虚拟站(Virtual Station,VS)并获得对应反射点位置，然后利用虚拟站和对应反射点位置完成对目标位置的初步定位。将初步定位结果与TDOA信息结合来建立联合定位方程，并利用粒子群算法来对目标位置进行求解。最后利用多次接收到的信息来进行多次目标位置估计，将多次估计的结果进行单簇的K均值(K‑means)聚类，取聚类中心作为目标位置的最终估计值。本发明专利利用单站接收到的NLOS路径的TDOA和DOA信息，提出了一种非视距环境下的单站定位方法，在无需基站与目标之间时间同步的同时能够对目标进行精确定位。
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公开(公告)号：CN112152731B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010932316.X
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数的无人机探测与识别方法，属于无人机探测技术领域，包括信号接收模块、信号处理模块，适用于无人机探测与分类识别领域，其主要思路为：使用软件无线电射频子板连接2.4GHz定向天线接收无线信号；判断接收信号的幅值是否稳定大于预设阈值来检测无人机信号，若是，对信号进行Haar小波变换并提取出有效无人机信号，计算无人机信号分形维数作为该无人机设备的特征“指纹”，最后使用分类识别算法对无人机进行分类识别。
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公开(公告)号：CN115515092A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210765072.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM特征融合网络的室内定位方法。首先，在目标区域内部署若干个接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将建立的指纹数据库进行z‑score标准化；再次，将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)和长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)并行连接，并在池化层后添加Flatten层以同时提取样本数据的空间特征、时间特征和中间层特征以构建特征融合网络模型；最后，将目标点处采集的指纹数据经过相同预处理后通过构建的特征融合网络模型解算出目标点的位置坐标。本发明专利利用数据融合特征的泛化性强的特点，提出了一种基于CNN‑LSTM特征融合网络的室内定位方法，其在有效提升定位性能的同时降低了Wi‑Fi信号波动对定位性能的影响，提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110658516B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910970988.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于FMCW雷达方差频数统计的手势目标提取方法。首先，通过FMCW雷达获取手势动作的中频信号，并对中频信号进行复数构造等预处理操作，得到接收天线时域累加信号；然后，对时域累加信号进行下采样，并将下采样后的信号划分为若干单元；接着，对各个单元计算方差，并根据方差值得到方差频数统计直方图；最后，选取直方图中第二组中心值作为判决门限，将高于判决门限的单元标记为目标单元，其余单元标记为非目标单元。本发明创新性地提出了从冗长的雷达信号中分割出有效运动手势数据段，为手势参数提取的研究提供了基础。
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公开(公告)号：CN111856452B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010440052.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法。首先，根据实际人体目标检测数据分析计算，得到人体目标的距离信息，构建距离时间图。然后对I/Q两路信号进行直流偏移校正，通过反正切函数计算出相位信息。接着对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行相位展开，解决相位模糊问题，相位差分增强心跳信号。使用两个二阶级联的四阶IIR带通滤波器将心跳和呼吸信号分离，最后通过压缩感知理论和OMP算法完成对呼吸和心跳信号的分离重构。本发明创新地提出了种基于正交匹配追踪的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法，有效的减小谐波、噪声对心率和呼吸频率估计的影响，使得最终心跳和呼吸频率估计的准确性大大提高。
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