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公开(公告)号：CN107545541B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710721917.4
申请日：2017-08-22
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种面向VR场景的图像拼接方法，属于虚拟现实领域。通常采用六幅图像拼接成一个立方体的六个面来构造VR全景图，若直接拼接，面与面之间的拼接处常出现明显的不自然接缝。即使采用Poisson编辑等方法拼接也会有明显的拼接痕迹。本发明在光滑了接缝处的梯度的基础上，通过求解一个广义Laplacian方程得到平滑自然的拼接结果。
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公开(公告)号：CN109919187A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910079367.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于bagging微调inception V3与inception resnet V2并集成的方法对甲状腺滤泡状结节的超声图片与甲状腺滤泡癌的超声图片进行分类的方法。本发明以分割过的超声图为数据集，通过bagging方法微调并保存9个模型，然后再将测试集分别输入保存好的9个模型中，通过这9个模型输出的分数相加取其平均值作为最终的图片分类依据，达到将这两种图片的分类的效果。本发明能够满足通过超声图像得出这两种图片的分类分数，具有很高的准确性。
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公开(公告)号：CN109767480A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811543477.9
申请日：2018-12-17
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性和空间特征的三维网格动画压缩方法。本发明使用显著性模型来评估三维网格序列动画模型每一帧的运动强弱。由物体运动得到的空域聚类和时域聚类之后，所得系数在经过图傅里叶变化后，产生了新系数，并且它们有一个共同特点，即代表高频系数的数量多但大部分几乎为0，代表低频的系数数量少但值很大。基于此，仅保留低频信息以到达提高压缩率的目的，排除高频信息的干扰。最后，采用图傅里叶变化和CSPECK编码将上述的得到DMS转换成多分辨率表示以支持渐进式流。
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公开(公告)号：CN105590320B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510975157.0
申请日：2015-12-21
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种用改进的k‑means对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先将待求曲率的顶点在所有帧中的坐标连接成曲线并用光谱分析法对目标模型进行分割。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块，即将曲率期望相近的顶点分为一块；分别计算其他顶点到这s个顶点的度量d。然后更新每一簇的中心，即根据每一部分中所有顶点度量值的期望，找到此部分中与期望值最接近的顶点度量作为此部分新的聚类中心点，最后重复直到阈值threshold小于某个设定的值为止。本发明用曲率表示模型的运动剧烈程度，创新性地用欧几里德距离与曲率期望的加权平均定义为聚类度量，这样聚类结果不仅保证了空间连续性又保证了模型的运动性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106851248A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710077004.3
申请日：2017-02-13
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/122 , H04N13/111
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏性的图像修复优先级计算方法。本发明利用虚拟视点合成图像的特殊性，将图像修复的优先级顺序优化成从背景部分向前景部分修复，可以有效的保留前景部分边缘信息不被破坏，从而得到更好的图像修复效果。
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公开(公告)号：CN106851247A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710077000.5
申请日：2017-02-13
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/111
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息的复杂场景分层方法。本发明依据复杂场景的深度信息对深度图进行分层使得图像修复效果更优。根据虚拟视点合成中前景信息不会丢失，丢失信息均为背景信息以及复杂场景的特殊性，因此本发明利用深度信息来对复杂场景进行分层以便于更好的进行修复，即对复杂场景的深度进行标记，通过前景和背景的深度差，将一个复杂场景分成多个简单场景。本发明完美地将复杂场景修复与简单场景修复结合起来，采用深度值分层的方式将复杂场景分为多个简单场景，对后续的图像修复工作有巨大的帮助。
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公开(公告)号：CN105574867A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510937455.0
申请日：2015-12-15
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10012
Abstract: 本发明公开了一种根据曲率对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先求出每个顶点在所有帧中的曲率期望。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块。然后对上述的s块根据拓扑进一步分块，将s块中拓扑连续的顶点归为一块并将顶点索引存入元胞矩阵B中，最后将上述进一步划分的块进行相邻块间的聚类。本发明用曲率衡量模型的运动剧烈程度，将顶点曲率期望相近且拓扑连续的点聚为一类。这样便可使拓扑连续且具有相同的运动趋势的顶点聚为一类，使得分割效果更优。
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公开(公告)号：CN104680567B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510057363.3
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明公开了一种根据曲率对三维模型进行帧聚类的方法。本发明首先求出所有帧的中心点。其次分别求出这些中心点在x，y，z方向上的一阶导数、二阶导数存入相应的矩阵。然后求各帧中心点的曲率，对所有曲率进行从大到小排序，再选取合适的前k个曲率。最后把选出来的k个曲率对应的帧索引当作聚类簇的节点，将所有的帧分为k+1簇。本发明利用曲率的物理意义、三维空间中曲率的求解方法及中心差分法求某离散点的导数，从而达到很好的聚类效果且计算简单。
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公开(公告)号：CN103176713B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310119092.0
申请日：2013-04-08
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F3/0484 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种交互式的智能图像分割方法。现有的方法大都缺乏自适应选择特征的能力。本发明首先确定与计算图像各像素的备选特征。其次进行人机交互，实现图像所有像素的分类，并利用分类结果进行特征优化。最后将得到的多个特征组合成一幅多通道的图像，以此图像作为输入，执行光滑迭代算法；充分迭代后，得到一幅分段常值的图像。本发明只需少量人机交互，就可以让用户得到想要的分割结果。
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