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公开(公告)号:CN109871604B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN201910097363.4
申请日:2019-01-31
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度对抗网络模型的室内功能区划分方法。本发明首先把一个空的房间根据具体使用划分成若干矩形的功能区域。进一步,对传统的生成式条件对抗网络进行改进,并应用实际工程数据集进行训练用以学习这些功能区之间的相对关系,以及功能区位置大小和过道,门窗,户型形状的内在联系,获得生成式功能区分割模型。最后,在房间功能区域划分基础之上,选择各自区域的一个主家具,用层次关联结构对家具集群在各自区域内部进行位置,朝向的描述。最终完成室内家具的自动布局,本发明的布局有效的利用了空间且美观,并且能够满足人们使用、通行等方面的要求。
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公开(公告)号:CN109871604A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910097363.4
申请日:2019-01-31
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度对抗网络模型的室内功能区划分方法。本发明首先把一个空的房间根据具体使用划分成若干矩形的功能区域。进一步,对传统的生成式条件对抗网络进行改进,并应用实际工程数据集进行训练用以学习这些功能区之间的相对关系,以及功能区位置大小和过道,门窗,户型形状的内在联系,获得生成式功能区分割模型。最后,在房间功能区域划分基础之上,选择各自区域的一个主家具,用层次关联结构对家具集群在各自区域内部进行位置,朝向的描述。最终完成室内家具的自动布局,本发明的布局有效的利用了空间且美观,并且能够满足人们使用、通行等方面的要求。
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