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公开(公告)号：CN115600155A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399727.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司(CN)
IPC: G06F18/25 , G06F16/28 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户执行目标业务时产生的目标数据，目标数据中包括结构化数据和/或非结构化数据，非结构化数据中包括文本数据、图像数据和时序数据中的一种或多种；将目标数据转换为标记序列，并根据目标数据中包含的数据内容和标记序列的对应关系，为标记序列中的每个标记信息设置相应的位置，根据目标数据中包含的数据类型的不同，为标记序列设置相应的数据分块信息；将标记序列、设置的相应位置和设置的相应数据分块信息输入到预设的编码模型中，得到标记序列中的每个标记信息对应的编码信息；基于标记序列中的每个标记信息对应的编码信息进行相应的业务处理。
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公开(公告)号：CN115545943A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211230330.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图谱的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的目标图谱，所述目标图谱中包括节点和有向边；基于所述目标图谱，获取所述目标图谱中的每个节点的内邻域信息和外邻域信息，以及获取所述目标图谱中的每条有向边的内邻域信息和外邻域信息；基于所述目标图谱中的每个节点的内邻域信息和外邻域信息分别与相应的节点的信息进行聚合处理，得到每个节点的聚合信息，并基于所述目标图谱中的每条有向边的内邻域信息和外邻域信息分别与相应的有向边的信息进行聚合处理，得到每条有向边的聚合信息；基于所述每个节点的聚合信息和所述每条有向边的聚合信息，确定所述目标图谱中是否包括异常的节点和/或有向边。
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公开(公告)号：CN115526266A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211272252.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、业务预测方法及装置。在训练神经网络模型时，根据历史业务数据，获取训练样本数据；在每一轮训练中均执行：将训练样本数据输入所述神经网络模型中，以对所述神经网络模型中每一个参数的参数值进行调整；以及检测本轮训练是否满足参数获取条件，如果是，则记录本轮训练得到的神经网络模型中每一个参数的当前参数值；在各轮训练结束后，针对神经网络模型的每一个参数，根据记录的该参数的至少一个当前参数值，得到该参数对应的最终参数值；将神经网络模型中每一个参数的参数值设置为该参数对应的最终参数值。本说明书实施例能够更好地利用神经网络模型来进行业务预测，并且减少对系统资源的消耗。
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公开(公告)号：CN115456788A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211387148.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险群组的检测方法、装置及设备，该方法包括：接收风险群组的检测请求，获取待处理的多个不同用户的目标数据，并对多个不同用户的目标数据进行聚类处理，得到一个或多个由目标数据构成的用户群组，目标数据中包括一种或多种不同的数据特征；基于多个不同用户的目标数据，确定每种数据特征对应的出现概率，并基于每个用户群组和每个用户群组中包含的目标数据，分别确定每个用户群组中包含的用户数量和每种数据特征的数量；基于每种数据特征对应的出现概率，以及每个用户群组中包含的用户数量和每个数据特征的数量，确定每个用户群组中包含的每种数据特征分布的出现概率，进而确定存在预设风险的用户群组。
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公开(公告)号：CN111461346B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010249020.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/901
Abstract: 本说明书实施例公开了一种网络节点表征方法、装置和设备，其中，网络节点表征方法可在获取待表征的目标网络之后，基于目标网络中节点行为的发生时间和方向，构建多个节点序列，然后将所述多个节点序列作为文本输入预设自然语言处理模型，即可得到所述多个节点序列中的节点的表征向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115422929A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211088506.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出了一种文本纠错方法和系统。该方法包括：接收待纠错文本；使用多种分词方法将待纠错文本切分成多种粒度的子词序列；对每种粒度的子词序列进行纠错以获得每种粒度的候选纠错文本；融合各种粒度的候选纠错文本以确定目标纠错文本；以及输出所确定的目标纠错文本。
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公开(公告)号：CN115358242A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210949828.6
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置，方法包括：将目标用户的各项特征输入第一编码器，通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量，基于自注意力机制进行编码，得到编码状态向量；将编码状态向量输入检索模型，通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句，确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量，根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数，并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和，得到语义表征向量；将编码状态向量、语义表征向量输入解码器，通过解码器生成目标用户的用户描述文本，解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。
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公开(公告)号：CN111415158B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010245073.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种基于区块链的风控方法、装置和电子设备，该方法包括：目标风控系统基于目标对象在所述目标风控系统中的第一标识进行脱敏处理得到第二标识，所述第一标识基于所述目标对象的私有数据提取得到；所述目标风控系统在可信执行环境中查询以获取与所述目标对象的第二标识匹配的风控标签，其中，所述可信执行环境中存储着各风控系统对对象的第一标识进行脱敏处理后的第二标识与风控标签的对应关系，所述可信执行环境基于区块链构建得到；所述目标风控系统基于所述目标对象的第二标识匹配的风控标签，对所述目标对象进行风险评估。
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公开(公告)号：CN113961704A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111266143.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备，该方法包括：获取针对目标业务的历史文本数据，然后，将历史文本数据输入到预先构建的生成器中，生成与历史文本数据对应的对抗文本数据，该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值，将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中，通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分，并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值，以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练，得到训练后的生成器和判别器，最终，通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号：CN113255929A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110582275.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种异常用户可解释原因的获取方法和装置。在该方法中，获取用户在至少两个维度上的用户特征数据；将所述用户特征数据分别输入预先训练的至少两个识别模型中；其中，至少两个识别模型对应至少两个维度；确定用户是否属于异常用户；如果是，则根据每一个识别模型对该用户的识别结果，得到该异常用户的可解释原因。
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