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公开(公告)号：CN114924918A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210235871.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种固件测试方法、装置、设备和可存储介质，其测试方法和装置包括：设置可模拟目标固件运行环境的模拟器组件，测试时读入随机种子，作为目标固件的输入，模拟器组件配置外设模型文件；根据目标固件输入产生的随机值采用模糊测试组件进行模糊测试；设置具有目标固件的MCU架构定义的抽象模型的外设模型实例化组件；若模拟器组件运行目标固件正常，启动模糊测试组件对该固件进行测试；若模拟器组件运行目标固件失败，启动外设模型实例化组件，更新外设模型文件，直到目标固件运行正常，并输出外设模型文件，再次执行上一步骤。本发明可实现运行和测试MCU固件，不需要依赖任何固件运行的硬件。
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公开(公告)号：CN114881696A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210526151.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性，让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据，而不泄漏任何交集以外的数据；所述参与方包括多个流量方和广告主；利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境，将所述交集数据与广告主数据进行关联，按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作，使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性，很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。
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公开(公告)号：CN114219042A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111568400.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：在知识蒸馏进行前，利用教师模型对样本的输出，对每一个原始数据集中的样本沿教师模型的决策边界进行逐步迭代的修改，扩充出多个适合用于知识蒸馏的边界样本。在每轮迭代中，使用原始样本或上轮修改出的每个样本作为基础样本，利用教师模型的输出求出该样本附近决策边界的近似切面，在该切面上沿多个方向修改样本；随后对该修改后的样本进行边界化修改使之位于边界附近；最后，挑选与其他基础样本距离最远的数个样本作为该轮修改的结果以及下轮迭代修改的基础样本。本发明能够满足当前图像分类器知识蒸馏中对数据增强的需求。
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公开(公告)号：CN108920279B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810774689.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法，涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明的目的是为了降低移动设备的反应时延和能耗。所述多用户场景是多个移动设备和MEC服务器相连，每个移动设备可选择该移动设备和MEC服务器之间的多条信道中的一个进行通信，MEC服务器通过主干网与中心云服务器相连；具体过程为：多用户场景任务卸载模型构建；基于博弈论的两阶段任务卸载策略：第一段阶卸载策略是：决定卸载是在移动设备上还是在MEC服务器上执行，第二段阶卸载策略是：当MEC服务器资源不足时进行决定是在MEC服务器上等待还是在中心云服务器上执行。本发明在保证用户的服务质量以及公平性的前提下，同时兼顾用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN108958886A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810708740.9
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F9/4401
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/4401 , G06F9/5077 , G06F9/544 , G06F9/547 , G06F2009/45562
Abstract: 一种基于网络流的虚拟机快速部署系统及方法，涉及虚拟机部署领域。本发明为了解决传统虚拟化技术存在耗时长、会产生大量的随机I/O请求的问题。本发明的方法中，在部署开始，计算节点i从其他计算节点挂载镜像，并启动镜像传输，优先传输Boot Cache数据，再传输镜像中其他部分数据；创建虚拟机实例和对应的镜像读写层，将镜像读写层链接到镜像，启动虚拟实例；镜像对虚拟机实例只读，多个虚拟机实例共享同一个镜像实体，虚拟机写入的数据保存在对应的镜像读写层中；虚拟机启动过程和镜像传输过程同步进行；当镜像传输完成之后，计算节点i向控制节点注册镜像缓存服务，为其他计算节点提供缓存服务。本发明用于虚拟机部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503961A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310109630.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种命令行跟踪的方法及装置，解决现有技术中命令行跟踪方法容易被黑客绕过，性能开销大，移植性差的技术问题。本发明提供的命令行跟踪的方法及装置，1)命令行跟踪设置组件，配置用户空间探测点、命令行解释程序的路径；2)跟踪组件，读取命令行设置组件中的配置，解析其中每部分内容，包括命令行解释程序的路径、被跟踪函数、相关信息输出的语句，然后将解析后的内容传递给底层虚拟机组件，即llvm组件；3)底层虚拟机组件是一种将语句编译成字节码的工具，底层虚拟机组件将语句编译成字节码，返回给跟踪组件；4)跟踪组件运行字节码。可广泛应用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN116383504A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310368921.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度混洗的信息推荐方法及相关设备，所述方法包括：获取目标对象的历史评分项目的参数；获取多个待推荐项目，根据所述历史评分项目的参数、多个所述待推荐项目和已训练的信息推荐模型获取各所述待推荐项目对应的推荐分数，其中，所述已训练的信息推荐模型在训练过程中各个训练客户端基于预设的梯度混洗方式对训练梯度参数进行梯度混洗，并上传至中心服务器进行训练；根据各所述待推荐项目对应的推荐分数从多个所述待推荐项目中选择获取目标推荐项目，并向所述目标对象推送所述目标推荐项目。本发明有利于在推荐数据的过程中提高用户数据的安全性，从而保护用户信息数据的隐私。
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公开(公告)号：CN116383488A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310260656.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法及系统，所述方法包括：云服务器生成项目矩阵，并将所述项目矩阵发送给客户端；所述客户端根据本地评分数据集生成用户矩阵和用户平均评级向量，然后获取第一梯度、第二梯度和第三梯度并对所述第二梯度进行差分隐私处理，得到目标梯度；所述云服务器根据所述目标梯度更新所述项目矩阵；所述客户端获取更新后的所述项目矩阵并重新执行获取第一梯度、第二梯度和第三梯度的步骤，直至满足目标收敛条件。本发明提出的基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法，通过将用户平均评分数据引入矩阵分解模型中，使得评分预测更加准确，实现了以用户为中心的推荐方法。
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公开(公告)号：CN115455668A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029674.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种针对表格数据的仿真数据生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取累计分布表及逆累计分布表；根据累计分布表对原始数据做变换，获取变换后每一列均值和列协方差矩阵；根据获取每一列均值和列协方差矩阵生成联合高斯分布数据，最后通过查逆累计分布表仿真数据生成。本发明针对表格数据的仿真数据生成，适用于集中场景和分布式场景，生成仿真数据技术效率高，所需时间短，同时，在分布式情况下的生成数据质量高，尤其是联邦情况和非平衡情况下的仿真数据质量仍然能够满足下游任务和数据探索的需求。
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公开(公告)号：CN115208767A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210512262.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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