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公开(公告)号：CN104135662B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410409829.7
申请日：2014-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/63 , H04N19/13
Abstract: 用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码方法，涉及数字图像处理领域，是为了解决现有的无线移动通信网络的视频下载传输方法适应网络资源受限，以及为了适应高速、高画质的传输的需求。其方法：初始阶段，对每一帧的图像进行预压缩，通过复数小波变换提取图像在不同方向的特征，同时减少信息的冗余；帧间预测阶段，根据经过小波变化得到的方向性特征，判断帧间图像之间的空间相关性，降低运动向量计算的复杂度和维度，得到P帧和B帧；帧内预测阶段，剔除掉细节特征，只对整体特征进行预测和整数余弦变换，得到I帧。本发明适用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码。
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公开(公告)号：CN106526565A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611109930.6
申请日：2016-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于支持向量机的单比特空间谱估计方法，涉及阵列信号处理中的空间谱估计领域和人工智能中的支持向量机领域。解决了在单比特极端量化和超大规模天线阵情形，传统空间谱估计算法不仅计算量很大，而且精度较差的问题。本发明将大规模天线阵中的单比特空间谱估计建模为一个人工智能中的分类问题，并采用支持向量机方法来求解来波信号的空间谱。本发明提出的算法相对于传统算法的优势在于提高了空间谱估计的精度以及简化了接收机结构，并且能够同时估计多个信号源的角度。本发明用于对空间谱进行估计。
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公开(公告)号：CN105406929A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510968517.4
申请日：2015-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 基于频域的频谱感知方法，属于信号检测领域。现有的基于周期图进行谱估计得到的周期图估计方差存在误差的问题。一种基于频域的频谱感知方法，把接收信号进行下变频，变换到一定的中频信号，按照一定的采样对其进行采样，用基于快速傅里叶变换的巴特莱特法估计信号的功率谱，然后选取功率谱最大值作为检验统计量，把该值的和与判决门限进行对比，如果大于门限，则信道内有信号，如果小于判决门限，则信道内无信号。这种利用接收信号功率谱最大值进行频谱感知的方法，大大提高了频谱感知在低信噪比下的检测能力。
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公开(公告)号：CN103986539B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410255554.6
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/03
Abstract: 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法，本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡，检测概率受制于信噪比的限制，当信噪比低时，检测概率会随之下降，影响频谱判决的结果的问题，而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ；步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值，得到去除噪声的变换域向量系数θ'；步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x'；步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ，则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
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公开(公告)号：CN103984586A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410255584.7
申请日：2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 嵌入式Linux系统下的EMIF与FPGA的接口驱动方法，属于数据传输领域。解决了现有在Linux系统下的DSP的EMIF与FPGA接口无法实现图像数据传输的问题。该方法首先，实现EMIF驱动模块对驱动设备加载函数的加载和卸载函数的卸载，其次，通过EMIF驱动模块，实现发送装置中的DSP的EMIF端口对发送装置中的FPGA中FIFO进行写操作，再次，接收装置中的DSP接收到中断信号后，执行中断处理例程，唤醒读进程；最后，通过EMIF驱动模块，实现接收装置中的DSP的EMIF端口对接收装置中的FPGA中FIFO进行读操作。用于实现EMIF端口与FPGA的接口之间的数据通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103873170A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN102711122A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210178877.0
申请日：2012-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 一种结合频谱分配与功率控制的Femtocell中干扰抑制的方法，涉及一种Femtocell中干扰抑制的方法。它为了实现Femtocell和宏基站采用共信道或者部分共信道配置下Femtocell与宏蜂窝间的干扰抑制。它首先使用基于可感的频谱分配方案，将频谱分为宏蜂窝专用频谱和Femtocell-宏蜂窝公用频谱；基于宏小区接收的参考信号的多普勒参数低速估计Femtocell附近的宏蜂窝UE的速度，根据速度的门限判定该宏蜂窝用户是否使用宏蜂窝专用速度，并根据CQI的上报反馈值来判定使用的频谱资源。同时，当Femtocell的密集程度达到一定门限的时候启用功率控制手段，估计每一簇中活跃的Femtocell的数量并通过广播来设定Femtocell的初始干扰容限。本发明适用于Femtocell中干扰抑制。
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公开(公告)号：CN101345618B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN200810136941.2
申请日：2008-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于变参数的四项加权FRFT通信的保密和解密方法，涉及通信技术领域，为了解决非目的接收机在已知发射机采用四项加权FRFT进行信号加密时，通过对加密参数逐一扫描就能破解加密信号的问题。它的方法是在发射机端，数据源经过基带调制后送给加密模块，加密模块在伪随机码和与它相适应的参数变化图样决定的α、MV和NV控制下对数据进行四项加权FRFT，经过数字载波调制后的加密信号再经D/A转换及上变频器后送入信道传送；在接收机端，经过下变频器和A/D采样后的数据送往解密模块，在解密模块中进行数字载波相干解调，经过由伪随机码和与它相适应的参数变化图样决定的-α、MV和NV控制的四项加权FRFT之后，得到解密信号，然后进行基带解调工作。
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公开(公告)号：CN101252406B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200810064197.X
申请日：2008-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/7103 , H04L25/03 , H04L27/34
Abstract: 抗多址干扰的直接序列扩频通信系统，它涉及直接序列扩频无线通信领域，它是为了解决多址干扰高，新加入的用户无法接收到正确的信息的问题。在现有直接序列扩频通信系统发送器上增加了多址干扰计算模块(11)，用于计算出初始相位值；并将计算后的初始相位值发送到第一初始相位发生器(12)；第一初始相位发生器(12)，用于产生初始相位，接受多址干扰计算模块(11)的计算出的初始相位参数并发送到第一载波发生器(13)。在现有直接序列扩频通信系统接收器上增加了第二初始相位发生器(17)，用于产生与发射装置中的第一初始相位发生器相同的初始相位参数，并发送到第二载波发生器(18)。本发明在原有直扩通信系统基础上提高系统容量，实现简单有效。
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公开(公告)号：CN102413471A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201210004581.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于链路稳定性估算的无线栅格传感器网络组网方法，涉及一种无线传感器网络组网方法。为了解决原始的传感器网络组网技术不能够利用本地节点自身的地理位置信息来进行链路估算，导致的网络吞吐量低、网络时延高和协议开销高的问题。将无线传感器网络划分为栅格，当某一个传感节点或中继节点有数据分组需要发送给中心节点时，它将会依据它与中心节点间的相对位置信息来初步选择分组将发送的方向，并列出所有备选中继节点；该发送节点依据它与所选定方向相邻栅格间的相对位置信息，估算出该发送节点与这些栅格中的中继节点链路稳定性信息来估算在该方向上所有备选中继节点的链路稳定性信息。用于组建网络。
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