一种基于唤醒时间预测的蓝牙Mesh能效路由方法

    公开(公告)号:CN111417165A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010248785.X

    申请日:2020-04-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于唤醒时间预测的蓝牙Mesh能效路由方法,所述方法包括:代理节点根据客户端指令检索源节点到目标节点的所有路由信息,通过发送路由请求数据包收集路由路径的综合评价值和能量信息,选择最优路由路径;中继节点依次预测下一个中继节点的唤醒时间,并中继路由请求数据包到下一节点;目标节点解析路由请求数据包,对每条路径的跳数、能量、延时信息进行综合评价,并将所得综合评价值反馈回源节点。本发明具有响应延迟低,容错率高,使整个Mesh网络在有限能量的情况下方便用户更长时间使用的特点。

    一种基于盲均衡辅助深度学习的方法及系统

    公开(公告)号:CN111224911A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010028329.4

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲均衡辅助深度学习的方法,属于通信领域,其包括如下步骤:采样,对接收到的调制信号采样,将采样好的信号送入盲均衡器;均衡,分别用多种步长对接收信号进行均衡;检查清除,对均衡后的信号数据进行检查,清除均衡失败的空数据;识别学习,将全部成功均衡的数据送到深度学习网络中,提取数据中的隐含信息,利用隐含信息对均衡后的信号加以识别。本发明还公开了基于上述方法的系统,其包括均衡模块和深度学习模块,所述均衡模块和深度学习模块双向形成传输链路。本发明的优点在于:通过利用盲均衡的方法,先对接收信号均衡,然后用深度学习网络采集潜在信息加以识别,提高了对未知信号的识别准确率。

    一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法

    公开(公告)号:CN110177390A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910427588.1

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法,首先,在限制簇规模的条件下,中心处理单元利用周期性获取的长时信息状态信息对远程接入单元(RAU)进行半动态非重叠分簇;然后,通过设置门限值,找出簇边缘用户;接着,分别计算每个协作簇到本簇和其它簇的边缘用户的平均大尺度衰落,通过比值,找出重叠用户;最后,每个协作簇对簇内用户进行联合传输同时避免对重叠用户的干扰,形成虚拟的重叠簇。本发明以用户为中心,利用长时信道信息进行重叠分簇,能够适应用户位置的移动变化,改善簇边缘用户的服务质量,提高系统吞吐量,并且具有算法复杂度低,信令开销小的优点。

    一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台

    公开(公告)号:CN109948506A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910191797.0

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台,通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并判断其是否能达到分类需求;通过无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台;垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别,利用基于深度学习模型的垃圾分类模块给出分类结果,并把每次识别结果存储于云平台数据库模块;同时将分类结果传送到前端图像采集与传输模块,控制模块根据收到的分类命令对垃圾进行分类,在完成垃圾分类后,前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。本发明采用垃圾分类模块与数据库模块相结合的方式,使用分布式系统,便于深度学习模型的升级与更新,并结合多角度识别与判断技术,提升识别准确率。

    基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法

    公开(公告)号:CN106131966B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610438568.0

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法,首先中心处理单元收集用户的长时信道信息,每个用户利用长时信道信息选择大尺度衰落最小的一个远程接入单元RAU,然后计算RAU之间用户大尺度衰落的比值大小,进行RAU的合并,形成若干个协作簇,每个协作簇包含相邻的若干个RAU;接着利用短时信道信息,每个RAU协作簇以和速率最大准则并行调度用户集合。本发明是以用户为中心进行分簇,能够适应实际系统中用户移动的变化,提高系统的频谱利用率,并且具有算法复杂度低,所需信道信息开销小的优点。

    密集小蜂窝网络用户分组与自适应干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106506109B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201611040168.0

    申请日:2016-11-21

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种密集小蜂窝网络用户分组与自适应干扰抑制方法,首先中心处理单元利用根据各用户大尺度衰落信道信息对用户进行分组,同一组用户使用相同导频,不同组用户使用不同正交导频。接着,各小蜂窝基站利用用户大尺度衰落信道信息确定相邻的组间干扰用户,利用接收的上行导频估计相邻用户的信道矢量,若无组间干扰用户,上下行链路可分别采用最大比合并(MRC)接收与最大比发送(MRT)预编码;若存在组间干扰用户,上下行链路可分别采用迫零接收与迫零预编码发送,消除组间干扰。本发明通过简单的用户分组方法可减轻导频污染,同时减少系统导频开销;另外各小蜂窝基站自适应消除组间干扰,可有效提高系统的频谱效率。

    基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法

    公开(公告)号:CN106131966A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610438568.0

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: H04B7/0413 H04W72/1263

    Abstract: 本发明涉及基于密集分布式无线网络动态分簇的用户调度方法,首先中心处理单元收集用户的长时信道信息,每个用户利用长时信道信息选择大尺度衰落最小的一个远程接入单元RAU,然后计算RAU之间用户大尺度衰落的比值大小,进行RAU的合并,形成若干个协作簇,每个协作簇包含相邻的若干个RAU;接着利用短时信道信息,每个RAU协作簇以和速率最大准则并行调度用户集合。本发明是以用户为中心进行分簇,能够适应实际系统中用户移动的变化,提高系统的频谱利用率,并且具有算法复杂度低,所需信道信息开销小的优点。

    无线传感器网络上下行异构的路由方法

    公开(公告)号:CN100461763C

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200610086140.0

    申请日:2006-09-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网上下行异构的路由方法。所述网络内各传感器节点建立路由时,其上行路由和下行路由采用不同的方式:需要建立或更新上行路由的传感器节点发目标为汇聚节点的上行路由请求URREQ,收到路由回复URREP后选择跳数最小的节点作父节点,形成上行路由的路径,收不到路由回复时,把跳数改为最大跳数后重发路由请求,上行路由回复URREP则是在已收到上行路由请求URREQ节点中那些跳数比发所述上行路由请求URREQ节点跳数小且已建立上行路由的邻居节点发出;下行路由以广播的方式建立,并以方向相反的上行路由的路径为下行路由的路径。上行路由建立,无需广播,只需在一跳范围内进行,时延很小,信息传送可靠;下行按需路由,开销小,无须维护,简单易于实现。

    一种多帧矩阵式二维码的编码方法及译码方法

    公开(公告)号:CN118761430A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410694562.4

    申请日:2024-05-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种多帧矩阵式二维码的编码方法,将待传输的信息映射到多个图像帧中,每一个图像帧分为参考帧和数据帧,参考帧用于提供自动译码的参考信息,包括几何参考单元、时间定位单元、整体控制信息单元以及色相色彩参考单元;数据帧用于承载数据信息,包括几何参考单元、时间定位单元、局部控制信息单元和数据信息单元;同时数据帧中使用极化码作为内码以及喷泉码作为外码的纠错码,为各种尺寸的二维码提供良好的纠错译码能力。

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