-
公开(公告)号：CN109120460B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811139993.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中基于移动节点的辟谣方法，包括：建立包括S、T、C、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定条件下可转化成其他状态；在谣言出现后的某个时刻，引入移动节点M，将模型中的其余节点状态都转化为R；其中，S表示未接触谣言，T表示深信谣言，C表示传播谣言，I表示免疫谣言，R表示传播辟谣。本发明的社交网络中基于移动节点的辟谣方法考虑了用户(节点)反应时延及多个好友传播等因素，并且引入了移动节点进行谣言控制，因此未收到谣言的用户可以免疫谣言，传播过和相信谣言的用户可以纠正错误，本发明方法能够应用在大规模在线网络中的信息安全以及舆情控制机制中。
-
公开(公告)号：CN108684038B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810455236.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W84/18 , H04L29/06
Abstract: 本发明一种基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法，属于网络信息安全领域，具体来说，是一种通过基于雾计算的分层信任评价机制来保证无线传感器网络(WSNs)中节点行为可信，并在此基础上保证节点在数据层次上的可信，即检测隐藏数据攻击的方法。本发明方法将信任评价机制中的计算和存储任务转移到雾层，能显著减少信任评价机制对网络资源的消耗，更好地维持网络性能，在信任评价机制的可拓展性方面具有较大的优势；同时能够应用于动态和静态WSNs，在数据层次上保证传感节点的信任状态，避免隐藏数据攻击造成传感云应用的经济损失。
-
公开(公告)号：CN111292366A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010094884.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及智能汽车的自动驾驶领域，尤其涉及一种基于深度学习和边缘计算的视觉行车测距算法，包括以下步骤：S1、构建带行车测距数据集并进行标注；S2、利用构建的标准数据集，生成适用于行车测距的深度模型；S3、联合边缘设备和传感设备自动对网络进行分割加速推断；S4、用测试数据集进行实验，预测行车距离，本发明使用单目摄像头采集行车数据集，节省了成本。且通过多种数据增强的方法对数据集进行了有效扩充，不仅增加了数据量，有效避免了网络过拟合，提高了行车测距的准确率。
-
公开(公告)号：CN110536303A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910706957.0
申请日：2019-08-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明的一种基于边缘移动节点的传感云信任评估方法和系统，基于边缘计算的传感云可信评估方法，充分利用边缘节点的移动性和计算能力，通过移动边缘节点收集指定范围内传感器节点的信任信息(如能量、成功交互次数、失败交互次数)，然后利用收集到信任信息计算主体节点和目标节点之间信任链的信任度，并把信任结果和评估的结果上传至边缘层进行信任更新和存储，以便再次利用，在云层需求的情况下可进一步将评估结果上参与信任决策。本发明利用边缘移动节点收集传感器的信任信息并计算处于主体节点和目标节点之间信任链的信任度，过滤不可信节点，确保传感数据在传输过程的安全性，预防恶意攻击，提高传感云的安全性。
-
公开(公告)号：CN106375157B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610928235.6
申请日：2016-10-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构的网络流关联方法，方法包括在发送端获取发送端的网络流量序列的数字摘要及在接收端获取接收端的网络流量序列的数字摘要；接收端读取已保存的发送端的数字摘要，计算发送端的数字摘要和接收端的数字摘要的余弦相似度；若所述余弦相似度在预设的置信空间内，判定发送端和接收端存在通信关系，否则，判定发送端和接收端不存在通信关系。本发明发明不需要调制待追踪数据流的包大小、时间、速率等特征来嵌入水印信息，不影响传输效率，不会被现有的流水印攻击方法发现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106304110B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610650149.3
申请日：2016-08-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多移动基站的传感云数据收集方法，采用多个移动基站并发收集传感器网络监测区域数据并上传到云端，移动基站通过访问部分传感器节点来完成数据收集，包括：将传感器网络监测区域的外接圆划分为若干个均匀的扇形区，每个移动基站覆盖一个扇形区域；在每个扇形区域内，选择部分传感器节点作为驻点，其他节点作为普通节点；利用TSP算法对由驻点组成的驻点集设计出最优访问路径作为基站的移动路径，当基站访问驻点时，普通节点将数据传给基站；计算每个移动基站的数据收集时延并将最大的收集时延作为整个传感器网络的数据收集时间。本发明能够保证传感器网络中的感知数据在规定时间内上传到云端，同时在满足时延的情况下，能量消耗最小。
-
公开(公告)号：CN108924380B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810750231.2
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于Visio网络拓扑结构图自生成的隐写方法，包括：(1)准备步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用Visio网络拓扑结构图生成过程中各节点存在多个候选图元的特性，以基于自由树的Visio网络拓扑结构图生成规则为基础，以隐秘信息驱动Visio网络拓扑结构图的生成，实现了高透明性的信息隐藏；与现有方法相比，由于无需原始载体，因而本发明从源头上避免了对比攻击的可能，从而极大的提高了隐蔽通信的安全性。
-
公开(公告)号：CN110058949A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910360627.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度。本发明可以应用在大规模高连接的传感云系统中。
-
公开(公告)号：CN110049528A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910339065.1
申请日：2019-04-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种传感网中基于信任值效用的移动式可信数据收集方法，在无线传感器数据采集的应用中，先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(如直接信任值和间接信任值)，由已有算法获得节点的量化信任值。根据获得的信任值，在后续的簇头节点选举中产生可信的簇头节点。最终根据各簇头节点间的欧氏距离和相关的下一跳簇头节点的信任值，计算出信任效用值最大的下一簇头节点，以此产生一条信任值效用最大的可信路径。
-
公开(公告)号：CN110049464A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910329048.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AUV三维移动模型的水下传感网数据收集方法，包括：AUV获取所有目标节点的位置；所述目标节点为若干水下传感器组成的簇中的簇头节点；获取AUV遍历所有目标节点时间和最短的移动路径，根据所述移动路径收集数据；其中，AUV访问任意目标节点的时间为AUV到目标节点的距离与AUV在水中合成速度的商，AUV到目标节点的距离基于目标节点的位置获取，AUV在水中的合成速度基于AUV的航速与沉浮速度获取。本发明根据AUV到不同目标节点的方向和速度构造三维移动模型并计算到每个目标节点的速度和时间，找到高效的收集路径，从而实现高效数据收集的方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
124
records
(took 0.025 seconds)
