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公开(公告)号：CN110536303B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910706957.0
申请日：2019-08-01
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04L41/142 , H04W4/38
Abstract: 本发明的一种基于边缘移动节点的传感云信任评估方法和系统，基于边缘计算的传感云可信评估方法，充分利用边缘节点的移动性和计算能力，通过移动边缘节点收集指定范围内传感器节点的信任信息(如能量、成功交互次数、失败交互次数)，然后利用收集到信任信息计算主体节点和目标节点之间信任链的信任度，并把信任结果和评估的结果上传至边缘层进行信任更新和存储，以便再次利用，在云层需求的情况下可进一步将评估结果上参与信任决策。本发明利用边缘移动节点收集传感器的信任信息并计算处于主体节点和目标节点之间信任链的信任度，过滤不可信节点，确保传感数据在传输过程的安全性，预防恶意攻击，提高传感云的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110300159B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910496964.2
申请日：2019-06-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的传感云数据安全低成本存储方法，包括：底层传感器将收集的数据发送至边缘服务器；所述边缘服务器对接收的传感数据进行预处理，利用差分算法把传感数据分为元数据与残差两部分；所述边缘服务器对元数据与残差进行加密，并将残差发送至云端服务器进行存储，并将元数据部分存储在边缘服务器，另一部分发送至本地服务器存储。本发明对传感数据差分处理成元数据以及残差两部分，对数据加密后基于冗余策略将数据分块存储，残差部分的数据块存储在云端，元数据部分数据块存储在边缘层，部分数据块存储在本地以防止数据恢复，进一步提高了数据安全，提高资源利用率，降低云端存储成本并减少了传输带宽消耗。
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公开(公告)号：CN110536303A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910706957.0
申请日：2019-08-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明的一种基于边缘移动节点的传感云信任评估方法和系统，基于边缘计算的传感云可信评估方法，充分利用边缘节点的移动性和计算能力，通过移动边缘节点收集指定范围内传感器节点的信任信息(如能量、成功交互次数、失败交互次数)，然后利用收集到信任信息计算主体节点和目标节点之间信任链的信任度，并把信任结果和评估的结果上传至边缘层进行信任更新和存储，以便再次利用，在云层需求的情况下可进一步将评估结果上参与信任决策。本发明利用边缘移动节点收集传感器的信任信息并计算处于主体节点和目标节点之间信任链的信任度，过滤不可信节点，确保传感数据在传输过程的安全性，预防恶意攻击，提高传感云的安全性。
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公开(公告)号：CN110602723B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910795830.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于水下边缘设备的两级双向预测获取数据方法，通过将计算从集中式云层转移到分布式边缘层，构建底层‑边缘‑云三层数据收集模式。利用水下边缘设备的移动性和计算能力进行基于历史信息的分析预测数据，实现在保证数据传输准确的前提下有效减少声波通信，减少传感器能耗。考虑到异构设备的差异化能力，对边缘层与底层这两层节点采用不同的预测算法，将水下数据收集过程转化为两级双向数据预测过程的方法。该发明可以应用在水下传感器网络数据收集机制中。
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公开(公告)号：CN110300159A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910496964.2
申请日：2019-06-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的传感云数据安全低成本存储方法，包括：底层传感器将收集的数据发送至边缘服务器；所述边缘服务器对接收的传感数据进行预处理，利用差分算法把传感数据分为元数据与残差两部分；所述边缘服务器对元数据与残差进行加密，并将残差发送至云端服务器进行存储，并将元数据部分存储在边缘服务器，另一部分发送至本地服务器存储。本发明对传感数据差分处理成元数据以及残差两部分，对数据加密后基于冗余策略将数据分块存储，残差部分的数据块存储在云端，元数据部分数据块存储在边缘层，部分数据块存储在本地以防止数据恢复，进一步提高了数据安全，提高资源利用率，降低云端存储成本并减少了传输带宽消耗。
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公开(公告)号：CN110602723A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910795830.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于水下边缘设备的两级双向预测获取数据方法，通过将计算从集中式云层转移到分布式边缘层，构建底层-边缘-云三层数据收集模式。利用水下边缘设备的移动性和计算能力进行基于历史信息的分析预测数据，实现在保证数据传输准确的前提下有效减少声波通信，减少传感器能耗。考虑到异构设备的差异化能力，对边缘层与底层这两层节点采用不同的预测算法，将水下数据收集过程转化为两级双向数据预测过程的方法。该发明可以应用在水下传感器网络数据收集机制中。
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