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公开(公告)号：CN111028253A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911164824.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种铁精粉分割方法及分割装置，能够将铁精粉从铁精粉图像中完整准确地提取出来。所述方法包括：获取传送过程中的铁精粉图像及对应的标注图作为训练样本集；建立基于注意力机制模块的分割网络SegNet，其中，注意力机制包括：空间注意力和通道注意力；利用获取的训练样本集训练分割网络SegNet；利用训练好的分割网络SegNet对待分割的铁精粉图像进行分割，输出铁精粉图像每个像素点的类别。本发明涉及矿石筛选技术领域。
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公开(公告)号：CN107491740B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710628847.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。
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公开(公告)号：CN110458201A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16-BiLSTM-Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16-BiLSTM-Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110335675A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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公开(公告)号：CN110334337A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910335367.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供所提供的基于中医古籍文献的短语挖掘方法及系统，所述挖掘方法将短语挖掘技术、面向中医古籍文献的分词方法和语言知识库相结合，通过添加中医古文的停用词表以及高质量短语并使用面向中医古籍文献的分词方法进行分词，再利用分词后的文件和词映射生成的映射文件进行两次词性引导的短语分隔，保存模型和结果，并根据模型结果生成短语挖掘结果并回标。本发明基于远程监督方法，不需要人工标注语料，也不需要人工设计提取特征，只需要利用现有的公共知识库，节省了人力物力；从大量中医古文文献中提取高质量短语，只需进行有限的浅层语言分析，易操作，效率更高；同时，更加全面的利用古籍文献，从而对中医古籍文献中的短语进行高效、智能的挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134851A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910367379.2
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法，用以解决现有技术无法满足搜索引擎的专业化、个性化需求的问题。所述构建方法，通过爬虫策略抓取原始网络信息数据并存储到构建的大数据存储平台中，再从网络信息数据中抽取资源信息，而后基于临时表的同步机制，将资源信息索引到检索集群中；再基于中文分词组件和领域词表的搜索策略，提高信息检索的速度与精度。本发明的搜索引擎系统及构建方法，基于通用搜索引擎系统的一般框架模式，为面向特定领域的轻量级内网搜索引擎系统的构建开辟了一条新的思路，能够自动获取给定内网网络中的各种信息资源并建立索引，提供搜索服务，具有专业性和较高的搜索效率，同时可灵活应用于各种领域。
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公开(公告)号：CN110134766A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910384880.X
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种面向中医古籍文献的分词方法和装置，所述方法包括：对中医领域的古籍文献进行预处理，生成训练语言模型的语料；对所述语料进行训练，生成语言模型；使用所述语言模型对所述古籍文献进行无监督分词，生成初步分词结果；根据词性关系、句式的固定搭配以及语言学知识，对所述初步分词结果进行总结，整理出切分规则，形成规则文件；根据所述规则文件中的规则，对所述初步分词结果进行第一次修正，生成第一次修正结果。
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公开(公告)号：CN109977409A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243575.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。
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公开(公告)号：CN109558806A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811316602.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分遥感图像变化的检测方法和系统。其中，该方法包括：获取两时相图像中每个像素的邻域特征；将邻域特征输入分支卷积神经网络模型得到图像的类别，其中，类别是变化类和未变化类；分支卷积神经网络模型是对图像进行无监督预训练得到的，分支卷积神经网络模型包括输入层、分支网络、全连接层和分类层，分支网络是用于将邻域特征作为标签并将邻域特征卷积降维的，分类层是用于将图像分为不同类别的。本发明解决了现有技术中对图像变化检测精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN105912856B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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