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公开(公告)号：CN105120275B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510438860.8
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/103 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供了一种帧内模式决策中并行CABAC‑R算法的实现方法。该方法主要包括：确定帧内模式决策中CABAC‑R运算过程中的语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和/或sig_coeff_flag中的各个系数对应的上下文模型；对同一种上下文模型中包含的所有bin两两成对处理，对同一种上下文模型中的所有成对bin并行执行。本发明实施例提出的帧内模式决策中CABAC‑R对其中两个关键语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和sig_coeff_flag做了并行处理，将各个分组的上下文模型对应的bin进行并行运算。从而极大提高了计算并行度，减少了硬件执行时间。本发明实施例提出的CABAC‑R高效硬件电路结构，可以达到概率模型的实时更新，码率计算更精确，从而编码性能得到提升。
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公开(公告)号：CN105025296B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201410183605.9
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/21 , H04N19/436 , H04N19/433 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种高级算术编码器及其实现方法，属于数字视频编解码技术领域。该编码器的整体结构采用并行高效设计，其中三层状态机控制机制是根据码流层级结构采用三层状态机控制编码过程；参考数据统一处理技术是在编码当前宏块时，将部分语法元素处理为更加简单的中间形式，存入Line Buffer，供后续编码宏块作为参考直接使用而无须再次处理，以减少逻辑电路开销；算法结构并行优化是根据特定算法，采用并行优化处理，缩短处理时间；概率模型存取管理机制是针对本发明高效编码的特点而设计的存取控制方法，采用RAM和Local Buffer结合的两级存储方式，缩短对概率模型管理的存取时间；算术编码部分采用流水的方式进行处理，减少反馈时间，提高数据的处理速度。
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公开(公告)号：CN106127689A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610513715.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种图像视频超分辨率方法和装置，该方法包括如下步骤：输入步骤，输入低分辨率图像；超分辨率步骤，包括插值和去模糊，对所述低分辨率图像进行插值，并通过加权全变差正则化约束的超分辨率模型对所述插值后图像进行去模糊；以及输出步骤，输出高分辨率图像。该方法采用了一个加权全变差的正则化模型，使该模型的曲线更加贴近自然图像真实的一阶差分统计结果，改进了原来的一些逼近先验导致优化方程非凸的现象，使方程的求解更加稳定快速。另外，还为模型设计了快速求解方法，使模型更加实用。同时，通过过量去模糊控制使该方法运行效果更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN103220488B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310135376.9
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/01 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/80 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种视频帧率上转换装置及方法，所述装置包括输入/输出模块、运动估计模块、运动矢量中值滤波模块、重构模块、去块效应滤波模块、DDR及控制器模块、状态机控制模块等。该装置可以提升视频帧率，生成具有高质量的视频。所述方法包括如下步骤：对重构帧的前向帧和后向帧分别进行运动估计；依据运动估计得到的SAD值(差的绝对值之和)和当前块的阈值进行比较，从而采用多帧外推、直接内插或者进行可变块大小以及自适应阈值判决的运动估计方法；通过运动估计得到初始的运动矢量并更新当前图像块的阈值；使用基于时域和空域的中值滤波方法滤除估计错误的运动矢量；进行重构和去块效应滤波并输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103177420B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310079218.6
申请日：2013-03-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部区域特征相关性的图像放大方法和装置，包括：提出了新的图像放大方法和装置。在新的图像放大方法中，本发明一方面利用了低分辨率的原始图像与高分辨率的目标图像在一定区域内的特征具有一致性的特点，通过当前区域内的已知点的预测误差推断出区域特征并应用于高分辨率图像的生成；另一方面引入了边缘敏感因子对图像特征做进一步增强，从而使这种特征更加显著，以达到提高图像质量的目的。在新的放大装置中，本发明以数据存储器为界将硬件结构的流水线分为两级。分布在两级流水线中的各模块依次通过预测、误差计算、特征增强、权重生成，方向加权等步骤，计算出所有未知点的值。该装置在显著提升图像放大质量的同时具有较小的实现代价。
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公开(公告)号：CN104537647A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410771011.X
申请日：2014-12-12
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测方法及装置，用以解决现有的行人检测方法存在的多目标检测精度较低的问题。该方法包括：确定待检测图像的至少一类特征向量；将确定的特征向量输入训练好的深度学习模型得到该深度学习模型的隐层节点的状态值；将所述深度学习模型的最后一层隐层节点的状态值输入分类器；根据所述分类器的输出结果确定待检测图像包含目标的个数。
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公开(公告)号：CN102647616B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210115625.3
申请日：2012-04-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/236 , H04N21/2362
Abstract: 本发明公开了一种音视频复用装置，复用的视频ES流和音频PES都从外部存储器获得，视频ES流由视频编码器编码生成，音频PES包通过音频编码器编码封包得到，CPU部分将节目专用信息(PSI)、节目时钟参考(PCR)根据标准中传输流TS的语法规则打包成TS包，同时生成视频PES头和其他复用器硬件加速器需要的配置信息；复用器硬件加速器部分根据复用策略选择将上述的PSI、PCR、音视频PES打包而成的TS包以及填充包复用成输出速率恒定的传输流，本发明提供了一种能实时处理高清视频，灵活性高，硬件结构简单延迟小、复用速率恒定并且PCR抖动小的音视频复用装置。
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公开(公告)号：CN102647593B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210115623.4
申请日：2012-04-18
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/127
Abstract: 本发明公开了一种AVS帧内模式决策装置，包括：帧内模式决策调度控制模块，用于帧内预测模块、率失真代价计算及模式决策模块、帧内模式决策输出模块的输入、命令控制、功能调度和数据输出，这样一系列的处理流程的控制；帧内预测模块，用于产生每一个数据块的每一个模式下对应的预测数据，以便进入率失真优化流水线，此模块用重构数据进行帧内预测；率失真代价计算及模式决策模块，用于计算各个模式的率失真代价，同时进行帧内模式决策，结果输出到帧内模式决策输出模块；帧内模式决策输出模块，本模块用于输出最优模式的模式信息，以及重构数据、熵编码信息。同时还公开了一种AVS帧内模式决策算法。
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公开(公告)号：CN102186075B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201110109328.3
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供了一种熵编码结构及实现方法，属于数字视频编解码技术领域。本发明通过将整个熵编码器分成两级流水线结构，使产生宏块头参数和编码宏块头参数处于不同的流水级，消除了等待时间，同时合理分配了编码时间。每级流水线内部采用了单路流水线硬件结构，与传统的多路并行结构相比，整个变长编码模块采用了多级流水线结构，完成一级操作只需要1个时钟，本发明熵编码器能够在每个时钟内完成一次变长编码；同时，顺序编码宏块头信息和残差系数复用一套哥伦布编码和码流拼接装置，节省了硬件成本，提高了资源利用率。此外，本发明对变长编码中使用的VLC码表进行了统一编排，减少了RAM使用数量。
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