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公开(公告)号：CN105120275B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510438860.8
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/103 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供了一种帧内模式决策中并行CABAC‑R算法的实现方法。该方法主要包括：确定帧内模式决策中CABAC‑R运算过程中的语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和/或sig_coeff_flag中的各个系数对应的上下文模型；对同一种上下文模型中包含的所有bin两两成对处理，对同一种上下文模型中的所有成对bin并行执行。本发明实施例提出的帧内模式决策中CABAC‑R对其中两个关键语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和sig_coeff_flag做了并行处理，将各个分组的上下文模型对应的bin进行并行运算。从而极大提高了计算并行度，减少了硬件执行时间。本发明实施例提出的CABAC‑R高效硬件电路结构，可以达到概率模型的实时更新，码率计算更精确，从而编码性能得到提升。
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公开(公告)号：CN105120275A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510438860.8
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/103 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供了一种帧内模式决策中并行CABAC-R算法的实现方法。该方法主要包括：确定帧内模式决策中CABAC-R运算过程中的语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和/或sig_coeff_flag中的各个系数对应的上下文模型；对同一种上下文模型中包含的所有bin两两成对处理，对同一种上下文模型中的所有成对bin并行执行。本发明实施例提出的帧内模式决策中CABAC-R对其中两个关键语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和sig_coeff_flag做了并行处理，将各个分组的上下文模型对应的bin进行并行运算。从而极大提高了计算并行度，减少了硬件执行时间。本发明实施例提出的CABAC-R高效硬件电路结构，可以达到概率模型的实时更新，码率计算更精确，从而编码性能得到提升。
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公开(公告)号：CN102196270B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201010127079.6
申请日：2010-03-12
Abstract: 本发明实施例涉及一种帧内预测方法及装置、编解码方法及装置，其中，一种帧内预测方法包括：根据待预测块内的像素与预测模板的相对位置关系，获得参考区域内具有所述相对位置关系的参考像素以及参考预测模板；根据参考区域内具有相对位置关系的参考像素以及参考预测模板，得到待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合；根据预测模板内像素的重建像素值，以及待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合，得到待预测块内的像素的预测值。利用待预测块内各像素与预测模板的相对位置关系得到待预测块内各像素的预测值，提高了帧内预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102196270A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010127079.6
申请日：2010-03-12
Abstract: 本发明实施例涉及一种帧内预测方法及装置、编解码方法及装置，其中，一种帧内预测方法包括：根据待预测块内的像素与预测模板的相对位置关系，获得参考区域内具有所述相对位置关系的参考像素以及参考预测模板；根据参考区域内具有相对位置关系的参考像素以及参考预测模板，得到待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合；根据预测模板内像素的重建像素值，以及待预测块内的像素对应于预测模板内像素的重建像素值的加权系数的集合，得到待预测块内的像素的预测值。利用待预测块内各像素与预测模板的相对位置关系得到待预测块内各像素的预测值，提高了帧内预测准确度。
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公开(公告)号：CN102215387A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201010146533.2
申请日：2010-04-09
CPC classification number: H04N19/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像处理方法、装置及设备。所述方法通过对当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量对应的当前编码块的至少两个关联参考块根据能量函数进行判断，从所述每一个备选运动矢量中选择一个备选运动矢量，所述能量函数根据所述当前编码块的至少两个关联参考块的相似度以及当前编码块的模板区域分别和所述至少两个关联参考块的模板区域的相似度得到，根据至少所述选择的备选运动矢量确定当前编码块运动矢量可以有效减小误差，以提高视频图像的编解码效率。
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公开(公告)号：CN102215387B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201010146533.2
申请日：2010-04-09
CPC classification number: H04N19/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像处理方法、装置及设备。所述方法通过对当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量对应的当前编码块的至少两个关联参考块根据能量函数进行判断，从所述每一个备选运动矢量中选择一个备选运动矢量，所述能量函数根据所述当前编码块的至少两个关联参考块的相似度以及当前编码块的模板区域分别和所述至少两个关联参考块的模板区域的相似度得到，根据至少所述选择的备选运动矢量确定当前编码块运动矢量可以有效减小误差，以提高视频图像的编解码效率。
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公开(公告)号：CN102045560B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201010213791.8
申请日：2010-06-17
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供一种视频编解码方法及设备，涉及通信领域，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。本发明的实施例提供方案为：根据输入的视频数据生成预测残差；根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
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公开(公告)号：CN102045560A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010213791.8
申请日：2010-06-17
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/122 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/61
Abstract: 本发明实施例提供一种视频编解码方法及设备，涉及通信领域，能够根据每个残差块的特性，针对性地选择有效的变换矩阵进行变换，从而提高编码效率。本发明的实施例提供方案为：根据输入的视频数据生成预测残差；根据帧内预测模式，根据率失真准则从多个候选变换矩阵中选择一组最优的变换矩阵对预测残差进行变换编码，得到变换结果；根据所述变换结果和所选用的变换矩阵索引信息，生成编码码流。
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