公开(公告)号：CN105120275B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201510438860.8

申请日：2015-07-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾惠柱 ,  蔡斌斌 ,  黄晓峰 ,  严伟 ,  解晓东 ,  杨名远 ,  刘捷

IPC: H04N19/13 ,  H04N19/70 ,  H04N19/103 ,  H04N19/61

Abstract: 本发明实施例提供了一种帧内模式决策中并行CABAC‑R算法的实现方法。该方法主要包括：确定帧内模式决策中CABAC‑R运算过程中的语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和/或sig_coeff_flag中的各个系数对应的上下文模型；对同一种上下文模型中包含的所有bin两两成对处理，对同一种上下文模型中的所有成对bin并行执行。本发明实施例提出的帧内模式决策中CABAC‑R对其中两个关键语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和sig_coeff_flag做了并行处理，将各个分组的上下文模型对应的bin进行并行运算。从而极大提高了计算并行度，减少了硬件执行时间。本发明实施例提出的CABAC‑R高效硬件电路结构，可以达到概率模型的实时更新，码率计算更精确，从而编码性能得到提升。

公开(公告)号：CN105120275A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510438860.8

申请日：2015-07-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾惠柱 ,  蔡斌斌 ,  黄晓峰 ,  严伟 ,  解晓东 ,  杨名远 ,  刘捷

IPC: H04N19/13 ,  H04N19/70 ,  H04N19/103 ,  H04N19/61

Abstract: 本发明实施例提供了一种帧内模式决策中并行CABAC-R算法的实现方法。该方法主要包括：确定帧内模式决策中CABAC-R运算过程中的语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和/或sig_coeff_flag中的各个系数对应的上下文模型；对同一种上下文模型中包含的所有bin两两成对处理，对同一种上下文模型中的所有成对bin并行执行。本发明实施例提出的帧内模式决策中CABAC-R对其中两个关键语法元素coeff_abs_level_greater1_flag和sig_coeff_flag做了并行处理，将各个分组的上下文模型对应的bin进行并行运算。从而极大提高了计算并行度，减少了硬件执行时间。本发明实施例提出的CABAC-R高效硬件电路结构，可以达到概率模型的实时更新，码率计算更精确，从而编码性能得到提升。