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公开(公告)号：CN118152819A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410505604.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/21 , G06V10/44 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B5/378 , A61B5/38 , A61B5/372
Abstract: 本发明公开了一种视听刺激下的大脑编码方法、装置及介质，包括：从图片和音频数据中分别提取特征，并分别作为视听刺激表征；获取每个被试在视听刺激下的EEG数据，对所述EEG数据进行预处理并划分为若干个epoch；对于每个被试，获取每个epoch中若干个ROI的时序数据；对于每个被试，通过计算两两ROI的epochs之间的相位锁相值PLV，并对所有被试中相同ROI之间的PLV值求平均，得到功能连接脑网络；采用基于线性回归的神经编码器进行视听刺激下的大脑编码，分别得到视听刺激下的大脑编码的时间分布和空间分布。本发明能够在高时间分辨率和较高空间分辨率的情况下，更好地编码大脑功能连接，以更好地探索大脑对视听刺激的处理机制。
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公开(公告)号：CN117033988B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311262928.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , A61B5/00 , A61B5/369 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于神经电信号的癫痫样棘波处理方法和装置。所述方法包括：基于原始神经电信号获取待检测信号；将待检测信号分割为连续的初始窗口信号；基于预设的癫痫样棘波检测的窗口检测阈值，从初始窗口信号中检出存在疑似癫痫样棘波的存疑窗口信号；计算存疑窗口信号的前一个窗口和后一个窗口内的信号的平均频率，并计算存疑窗口信号的半高宽；基于计算出的平均频率、半高宽和预设的判定条件，对存疑窗口信号进行复检，得到目标癫痫样棘波发放时间序列；对照目标癫痫样棘波发放时间序列，从原始神经电信号中提取得到癫痫样棘波信号。本方法适用于频率变化及幅值变化较大的神经电信号，能够解决癫痫样棘波误检率和漏检率较高的问题。
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公开(公告)号：CN117011352B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311259233.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种标准脑图谱构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将脑部图像配准到至少一个参考体积空间以及标准体积空间，得到至少一个所述参考体积空间与所述标准体积空间的第一映射关系；将所述脑部图像配准到至少一个参考表面空间以及所述标准体积空间，得到至少一个所述参考表面空间与所述标准体积空间的第二映射关系；基于待配准脑图谱所在的空间，确定至少一个所述第一映射关系或至少一个所述第二映射关系中对应的目标映射关系，并基于所述目标映射关系将所述待配准脑图谱配准到所述标准体积空间，得到标准脑图谱。采用本方法能够实现高精度的不同模板空间脑图谱的统一映射，提高了脑图谱的利用效率。
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公开(公告)号：CN117289187A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588003.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种磁信号采集系统，包括监测模块、处理模块和结果显示模块，所述处理模块分别与所述监测模块和结果显示模块相连：监测模块包括隧道磁电阻传感器以及安装载体，隧道磁电阻传感器装配在所述安装载体上，用于监测原始磁信号数据；处理模块用于获取所述原始磁信号数据，并将所述原始磁信号数据转化为目标磁信号数据；所述结果显示模块用于获取所述目标磁信号数据，将目标磁信号数据转化成结果显示信号，并将所述结果显示信号进行可视化输出。利用量子隧穿效应实现磁场测量，由于隧道磁阻传感器具有小型、成本低、空间分辨率高、动态范围广、室温下测量等优势，能够简捷并且快速的进行生物体磁信号的采集和测量，并降低了测量成本。
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公开(公告)号：CN117095824A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352682.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备，其中，基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法包括：基于被试者脑部的多模态成像，获得被试者脑部多巴胺D2受体密度、人脑结构连接矩阵以及经验人脑功能连接矩阵，基于多巴胺D2受体密度构建多巴胺神经递质孪生脑仿真模型，基于所述实验组的模拟人脑功能连接矩阵与所述经验人脑功能连接矩阵的皮尔森相关系数，获得最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型；使用所述最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型模拟目标人员的大脑活动，获得多巴胺对所述目标人员各个脑区的活动水平变化。本发明为研究多巴胺对人脑活动水平变化提供了新方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076581A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311318643.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质，其中，该数据设置方法基于预设的数据模型创建针对目标数据的目标数据实例，该数据模型基于traits库中的HasPrivateTraits类实现；将目标数据实例的唯一标识属性作为该目标数据在数据库中的键，目标数据实例序列化后的值作为该目标数据在数据库中的值；基于针对数据库构建的数据管理模型，创建数据管理实例；将目标数据实例与数据管理实例关联；根据待操作属性的属性类型和加载机制，调用数据管理实例的数据操作方法，对目标数据进行操作。本申请通过建立数据模型与数据库之间的关系映射和操作映射，解决了不能实现对非关系型数据库的数据操作的问题，实现了基于非关系型数据库的数据管理。
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公开(公告)号：CN116740221A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311029640.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及实时脑功能激活图生成方法、装置、计算机设备和介质，获取待处理实时磁共振数据及与待处理实时磁共振数据时间点对应的实验标签信息；利用脑图谱模板将待处理实时磁共振数据转换成与脑区数量对应的图结构文件；将图结构文件及与其时间点对应的实验标签信息输入到训练完备的图神经网络，输出实时脑功能激活图；图神经网络被一组基于血液动力学模型产生的不同的血液动力学响应基函数约束；各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重可进行调节；在对图神经网络进行训练的过程中，各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重经过训练并确定，有效提高脑功能激活计算的准确性，并及时地刻画被试当前大脑激活情况。
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公开(公告)号：CN116312971B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310538580.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H20/70 , G06N5/025 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质，包括：获取第一特征和第二特征，第一特征包括多媒体素材和对应的语义信息，第二特征包括磁共振表征，第一特征和第二特征存在关联关系；拟合第一特征和第二特征，根据拟合结果和预设脑图谱得到语义图谱，根据语义图谱获取与目标靶点对应的目标语义信息；将第一特征作输入，将第二特征作为约束条件，训练深度学习模型，在深度学习模型满足收敛时，确定深度学习模型的权重参数；根据目标语义信息和深度学习模型的权重参数，生成认知训练素材，解决了无法获取能够精准激发需训练的脑功能皮层靶点的认知训练素材的问题，实现了基于被试个体、最大化训练被试大脑的认知训练素材的获取。
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公开(公告)号：CN116578731A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310818907.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/435 , G06F16/483 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种多媒体信息处理方法、系统、计算机设备和存储介质，获取语义特征和响应特征，建立语义特征和响应特征之间的关联关系；获取目标响应特征，基于语义特征和响应特征之间的关联关系，得到与目标响应特征相关的话题集合；获取目标用户的对话数据，根据目标用户的对话数据和话题集合生成多媒体信息，并输出多媒体信息。本申请改善了多媒体信息的处理方法，生成并输出了能够精准、个性化地激活情绪环路的多媒体信息。
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公开(公告)号：CN116269312A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310162466.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/055 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置。方法包括：接收用于脑图谱融合模型训练的至少两组被试数据，提取被试数据的数据特征，对被试数据进行预处理得到邻接矩阵；将所述数据特征、所述邻接矩阵输入至已构建的基于图卷积模型和标签传播模型的初始脑图谱融合模型中，得到所述初始脑图谱融合模型输出的脑图谱预测值，根据所述脑图谱预测值对基于图卷积和标签传播算法的所述初始脑图谱融合模型进行训练，得到训练后的脑图谱融合模型；将待测数据输入训练后的脑图谱融合模型，得到个体脑图谱。采用本方法能够将图卷积算法和标签传播算法结合用以处理被试数据，提升个体脑图谱的绘制速度和精度。
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