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公开(公告)号:CN117831683A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410019136.0
申请日:2024-01-05
Applicant: 中南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F113/26
Abstract: 一种吸声多孔复合材料智能逆向设计方法,包括如下步骤:1、构建数据库,所述数据库内的数据样本均包括构型图像和构型图像对应的吸声谱,构建数据库的具体步骤包括构型图像的生成和构型图像对应的吸声谱的获取;2、逆向生成网络的建立,先建立条件生成对抗网络,包括生成器和鉴别器;生成器和鉴别器形成动态博弈,直至两者达到纳什均衡,条件生成对抗网络训练结束;3、用户需求构型实现,将目标吸声谱输入至训练完成的条件生成对抗网络中,条件生成对抗网络生成目标吸声谱下相应构型图像,对图像进行删除孤立像素点的后处理,将灰度图像以0,1分布矩阵表达,最终得到具有目标吸声谱特性的结构构型。
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公开(公告)号:CN117746728A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410082978.0
申请日:2024-01-19
Applicant: 中南大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本发明涉及列车实验模拟技术领域,具体为一种列车碰撞模拟模型设备及其展示系统,急停组件包括下架和侧框,下架的上端固定在列车模型的下端,下架的中间段沿贯穿长槽竖直延伸至上展示台的下端,下架的下端两侧均安装有侧框,侧框中设置有固定安装的齿环,所述齿环的上端正对齿板,有益效果为:通过在现有的列车模型下端设置一对带有齿环的侧框,当列车模型与模拟墙碰撞产生惯性冲击后,列车模型前端变形并降速,导致列车中后端翘起,使得齿环卡接在齿板上,达到充分卡接限位的目的,避免由于摩擦造成变形拉扯,同时在较强的惯性冲击下,变形的时下端的齿环,不会造成列车模型的损伤,从而达到防止列车模型脱落的目的。
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公开(公告)号:CN115290524B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210930212.4
申请日:2022-08-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01N15/075
Abstract: 本发明提供了一种三维空间颗粒物浓度测量装置,包括平台支架,架设在空间区域内,高速相机组件与反射镜组件均活动设置在平台支架上,且通过扫描平台运动控制组件驱动,激光片光源系统发射的片光源经过反射镜组件反射后照射在空间区域的平面内,平面内的颗粒物被激光照亮后发出与入射激光波长不同的光,高速相机组件接收颗粒物发出的光信号,记录粒子在平面的位置,图像反馈至图像处理及粒子浓度场生成系统生成空间三维区域的粒子浓度信息。本发明能够有效、便捷、合理准确地获取三维空间颗粒物浓度分布及颗粒物在空间的扩散规律,有助于指导列车车厢等场所的空气净化消毒,避免人群密度较大的场所空气流动相对较慢、室内颗粒物带来的风险。
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公开(公告)号:CN117409199A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311356715.6
申请日:2023-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/26 , B65G15/00 , B65G43/08 , B65G47/22 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G01V5/00 , G01N23/083
Abstract: 本发明涉及大数据服务技术领域,具体为一种基于云端大数据技术的成长型智慧安检系统及方法,系统由X光安检机、工控机、人机交互界面以及云端控制中心组成;X光安检机,包含垂直、水平、侧向方向三个X光光源,产生履带上包裹的三视角X光图像,并传输给工控机,根据云端控制中心指令,调节履带传输速度;有益效果为:本发明提出的基于云端大数据技术的成长型智慧安检系统及方法,利用了三视角的X光图像,避免了拍摄死角,还原了物体的立体轮廓,能够实时检测标注包裹中的违禁品,具有更高的准确率;在此基础上,能够提取违禁品的内在共性特征,识别包裹中的疑似或非常规违禁品,避免被针对性规避。
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公开(公告)号:CN117113606A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311194617.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种通风管道系统壁面积尘量实时预测方法、系统及介质,方法包括:建立各种形式风道内颗粒物沉积速度数据库,确定颗粒物沉降速度;根据不同形式风道段内的空气阻力系数计算每段风道空气流速;对风道内颗粒物沉积量进行预测,依据前述参数,结合风道工作时长计算出风道内颗粒物沉积总量及每段风道内的颗粒物局部沉积量,同时对预测值进行修正。本发明可以解决通风管道系统整体积尘量的预测难题,方便管理者实时监测建筑通风管道系统的污染程度并做出恰当的风道清理周期;可以灵活地输入系统初始参数,能够广泛地适用于不同风道结构内部颗粒物沉积量的预测,可以跳过复杂的计算过程快速检索到对应的颗粒物沉积速度。
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公开(公告)号:CN114049677B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111478522.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 中南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/59 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , B60W40/08
Abstract: 本发明公开了基于驾驶员情绪指数的车辆ADAS控制方法及系统,通过获取驾驶员实时驾驶过程中的人脸图像,提取驾驶员在行车过程中的基于时间序列的面部表情类别信息;根据所述基于时间序列的面部表情类别信息计算所述驾驶员的情绪指数;并将所述情绪指数与预设的情绪阈值进行比较,并根据比较结果调整ADAS的报警阈值/强度。相比现有技术,本发明能根据驾驶员驾驶过程中带有时间序列信息的面部表情数据,计算驾驶员的情绪指数来准确量化驾驶员当前驾驶状态,并根据驾驶员的情绪指数动态调整ADAS报警的触发条件以及报警强度,更好地保障驾驶员行车过程中的舒适性和安全性。
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公开(公告)号:CN112116156B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202010989685.2
申请日:2020-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的混动列车的能量管理方法及系统,该方法包括:获取混动列车的列车运行速度、列车运行环境、列车运行能耗信息和列车运行动力总成信息的历史数据作为源数据;从源数据中提取速度、加速度以及电池电量作为输入,以能量管理策略作为输出,建立能量管理策略模型;建立列车动力仿真模型,将能量管理策略输入至列车动力仿真模型,获得仿真运行状态和奖励参数;以奖励参数对能量管理策略模型进行优化;通过深度强化学习进行离线训练得到优化后的能量管理策略模型;以混动列车的实时数据输入优化后的能量管理策略模型,获得优化的能量管理策略。本发明可实现完全应用机器学习人工智能手段进行混合动力列车能量管理。
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公开(公告)号:CN114049677A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111478522.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 中南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于驾驶员情绪指数的车辆ADAS控制方法及系统,通过获取驾驶员实时驾驶过程中的人脸图像,提取驾驶员在行车过程中的基于时间序列的面部表情类别信息;根据所述基于时间序列的面部表情类别信息计算所述驾驶员的情绪指数;并将所述情绪指数与预设的情绪阈值进行比较,并根据比较结果调整ADAS的报警阈值/强度。相比现有技术,本发明能根据驾驶员驾驶过程中带有时间序列信息的面部表情数据,计算驾驶员的情绪指数来准确量化驾驶员当前驾驶状态,并根据驾驶员的情绪指数动态调整ADAS报警的触发条件以及报警强度,更好地保障驾驶员行车过程中的舒适性和安全性。
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公开(公告)号:CN113997864A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111481026.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 中南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60Q9/00 , B60R1/12 , B60R1/25 , G01S17/931 , G01S17/08
Abstract: 本发明公开了汽车下车防撞预警与干预系统及方法,通过采集车辆后侧方图像、各个目标对象的距离和位置,从所述车辆后侧方图像中识别各个目标对象的类别,并将识别的各个目标对象的类别与采集的各个目标对象的距离和位置进行匹配,确定各个类别的目标对象的距离和位置;接收乘员的开门信号,并根据所述开门信号以及各个类别的目标对象的距离和位置确定是否存在碰撞风险;若存在碰撞风险,控制预警模块对驾驶员或乘客做出相应的预警提示/控制干预模块对驾驶员的开门行为做出干预。相比现有技术,可以最大化地对下车过程可能存在的风险进行预警,并在风险存在时通过主动干预,可有效避免发生下车碰撞事故问题。
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