一种基于改进粒子群的有源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN107091972A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710541400.7

    申请日:2017-07-05

    CPC classification number: G01R31/086 G01R31/088

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群的有源配电网故障定位方法,具体包含两个部分:离线区域划分和在线故障定位;其中,离线区域划分包括如下步骤:(1)根据配网中已有量测装置形成网络拓扑结构,从经济性、可靠性和风险性三个方面进行配电网区域静态划分;(2)考虑DG接入,建立新的评价指标进行DG接入的配网区域动态调整;在线故障定位包括如下步骤:(1)根据区域边界节点处的故障信息进行冗余信息处理,剔除无效区域;(2)对处理后的故障信息进行变量优化;(3)采用改进粒子群算法实现故障全局性定位;本发明采用区域划分和改进粒子群算法实现了故障区域的定位,能够高效、准确的解决含分布式电源的配电网故障定位问题。

    在电力系统中按机组参与因子大小来选择等值方式的方法

    公开(公告)号:CN105790275A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610154373.3

    申请日:2016-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种在电力系统中按机组参与因子大小来选择等值方式的方法,对于所要研究的目标振荡模态,若需要等值的某一机群对该模态振荡的参与因子小,既可以将其等值为一台同步机,也可以将其等值为一个功率源;若等值的机群对该模态振荡的参与因子大,则只能将其按同步机等值,而不能将其等值为一个功率源。等值为同步机时,首先计算出相关线路上的潮流,将其作为等值机的输出功率,保证整个系统等值前后的稳态潮流不变,随后调节等值机的相关参数,使得等值前后所要研究的目标振荡模态基本不发生变化;等值为功率源时,计算出相关线路的潮流,作为等值节点的负荷潮流,并观察所要研究的目标模态。

    一种电力系统小干扰振荡稳定性分解式模态分析方法

    公开(公告)号:CN101917003B

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201010240356.4

    申请日:2010-07-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统小干扰振荡稳定性分解式模态分析方法,将常规的计算残差Ri的模态分析进行分解计算,从而实现物理意义清晰的模态分析计算结果,其首先对电力系统稳态数据和电力系统静态数据进行测量后,然后分别对通道因子、重构系数和参与因子进行计算后,得到残差Ri的模态分析进行分解计算结果,基于该结果,可清晰揭示控制器影响阻尼的内部机理,实现对附加阻尼控制器的整定,以有效抑制电力系统低频振荡。本发明的电力系统小干扰振荡稳定性分解式模态分析方法,能够清晰详细地给出指定控制器或装置是如何影响指定的电力系统机电振荡模态,从而为电力系统小干扰振荡稳定性分析和控制设计提供物理意义清晰的指导。

    一种智能变电站二次装置面板识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115620076B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202211098215.2

    申请日:2022-09-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种智能变电站二次装置面板识别方法、设备及存储介质,涉及电网巡检维护领域。该智能变电站二次装置面板识别方法,通过对原始YOLOv5训练网络和检测网络进行改进,有效解决智能变电站保护装置面板状态巡检现场背景环境复杂化、检测目标小且密集等特征带来的图像识别问题;首先针对小目标特征对YOLOv5进行改进,将注意力机制模块融入特征提取网络,弥补全局平均池化所丢失的信息,并且能够保留重要的空间区域,从而解决复杂背景下小目标特征难以提取的问题;在训练过程中,采用进行多次卷积处理的方法,强化FPN+PAN双向特征金字塔网络检测层级,基于目标类别的特征(56)对比文件Muhammed Can Keles等《.Evaluation ofYOLO Models with Sliced Inference forSmall Object Detection》《.arxiv》.2022,全文.

    电气图纸中多行文字和/或多角度文字识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116563879A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310536472.8

    申请日:2023-05-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈中 曹卫国 谢荣

    Abstract: 本发明提供电气图纸中多行文字和/或多角度文字识别方法及系统,涉及图像辨析领域。该电气图纸中多行文字和多角度文字识别方法,包括:通过YOLOv5目标检测算法,检测多行文字所在区域;将识别结果保留坐标,将多行文字所在区域提取;对提取的多行文字区域,再通过YOLOv5目标检测算法,进行单行文字检测;将属于同一多行文字区域的单行文字进行拼接;对于检测出的单行文字,对文字图片进行三次旋转,分别为90度、180度、270度,并保存;通过OCR识别四个方向的文字,并选出置信度最高的方向的文字识别结果作为输出结果;若置信度低于阈值,则重复检测多行文字所在区域,高于阈值则作为输出结果。该方法解决了对电气图纸中复杂文字的识别。

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