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公开(公告)号:CN107091972A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710541400.7
申请日:2017-07-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力公司南京供电公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群的有源配电网故障定位方法,具体包含两个部分:离线区域划分和在线故障定位;其中,离线区域划分包括如下步骤:(1)根据配网中已有量测装置形成网络拓扑结构,从经济性、可靠性和风险性三个方面进行配电网区域静态划分;(2)考虑DG接入,建立新的评价指标进行DG接入的配网区域动态调整;在线故障定位包括如下步骤:(1)根据区域边界节点处的故障信息进行冗余信息处理,剔除无效区域;(2)对处理后的故障信息进行变量优化;(3)采用改进粒子群算法实现故障全局性定位;本发明采用区域划分和改进粒子群算法实现了故障区域的定位,能够高效、准确的解决含分布式电源的配电网故障定位问题。
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公开(公告)号:CN106488690A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201611030825.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H05K7/20 , H05K9/00 , H01L23/473
CPC classification number: H05K7/20218 , H01L23/473 , H05K9/0067
Abstract: 本发明公开了一种低电磁干扰的水冷散热器,包括水箱及水箱内的冷却液,所述水箱包括上盖和下盖,上盖和下盖均为导体,上盖和下盖之间通过绝缘安装槽绝缘连接,上盖接直流0V地,下盖接机壳地;所述上盖的外壁覆有导热硅脂,导热硅脂中间设有金属屏蔽层,所述金属屏蔽层接直流0V地;所述冷却液为绝缘液体。本发明结构简单,可以降低通过水冷散热器寄生电容传播的电磁干扰,保证水冷散热器的散热性能不受影响。
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公开(公告)号:CN105790275A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610154373.3
申请日:2016-03-17
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种在电力系统中按机组参与因子大小来选择等值方式的方法,对于所要研究的目标振荡模态,若需要等值的某一机群对该模态振荡的参与因子小,既可以将其等值为一台同步机,也可以将其等值为一个功率源;若等值的机群对该模态振荡的参与因子大,则只能将其按同步机等值,而不能将其等值为一个功率源。等值为同步机时,首先计算出相关线路上的潮流,将其作为等值机的输出功率,保证整个系统等值前后的稳态潮流不变,随后调节等值机的相关参数,使得等值前后所要研究的目标振荡模态基本不发生变化;等值为功率源时,计算出相关线路的潮流,作为等值节点的负荷潮流,并观察所要研究的目标模态。
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公开(公告)号:CN101917003B
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201010240356.4
申请日:2010-07-29
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统小干扰振荡稳定性分解式模态分析方法,将常规的计算残差Ri的模态分析进行分解计算,从而实现物理意义清晰的模态分析计算结果,其首先对电力系统稳态数据和电力系统静态数据进行测量后,然后分别对通道因子、重构系数和参与因子进行计算后,得到残差Ri的模态分析进行分解计算结果,基于该结果,可清晰揭示控制器影响阻尼的内部机理,实现对附加阻尼控制器的整定,以有效抑制电力系统低频振荡。本发明的电力系统小干扰振荡稳定性分解式模态分析方法,能够清晰详细地给出指定控制器或装置是如何影响指定的电力系统机电振荡模态,从而为电力系统小干扰振荡稳定性分析和控制设计提供物理意义清晰的指导。
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公开(公告)号:CN115866295B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202211474126.3
申请日:2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N5/202 , H04N23/82 , G06V20/40 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统,涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法,包括:对变流站端子排实物进行视频采集;将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理;将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减,并取其绝对值,得到差分值;将所述差分值和设定的差分阈值做比较,若所述差分值高于设定的差分阈值,则将该帧提取出来成为视频的关键帧,并建立初选图片集集合;解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频,存在的每帧图片数量庞大,每帧图片相似度高,以及图片清晰度参差不齐的问题。
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公开(公告)号:CN117831062A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410031712.3
申请日:2024-01-09
Applicant: 东南大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法及系统,属于电气图纸分类技术领域;一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法包括:构建包括本地特征提取网络、全局特征提取网络以及MLP分类网络在内的Transformer模型;将电气图纸数据输入所述Transformer模型进行训练;利用训练后的Transformer模型自动判断图纸类型并分类;并且,本发明的Transformer模型能够捕捉关键特征,提高分类精度,提高模型训练效率,克服手动分类的耗时耗力的问题,促进变电站智能运维的发展。
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公开(公告)号:CN117746282A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311638710.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V30/14 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种视频关键帧提取方法及端子排实物接线识别方法,视频关键帧提取方法包括:遍历目标视频流数据,将其按每秒拆解成M帧图像,并给每帧图像分配一个ID;将每帧所述图像转换为灰度图像;通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值,将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行比较,计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差;将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块,计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标;根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果;通过视频关键帧提取方法提取清晰的图像,从而提高后续端子排实物接线识别的检测精度和推理速度。
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公开(公告)号:CN116933022B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311181371.X
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统,所述方法包括:对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样,得到量测数据的采样数据;建立三次样条插值函数,确定函数中的修正量,并对函数的计算参数进行归一化处理;构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络,生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充;重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解,获得最佳修正量;利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理,实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号:CN115620076B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202211098215.2
申请日:2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种智能变电站二次装置面板识别方法、设备及存储介质,涉及电网巡检维护领域。该智能变电站二次装置面板识别方法,通过对原始YOLOv5训练网络和检测网络进行改进,有效解决智能变电站保护装置面板状态巡检现场背景环境复杂化、检测目标小且密集等特征带来的图像识别问题;首先针对小目标特征对YOLOv5进行改进,将注意力机制模块融入特征提取网络,弥补全局平均池化所丢失的信息,并且能够保留重要的空间区域,从而解决复杂背景下小目标特征难以提取的问题;在训练过程中,采用进行多次卷积处理的方法,强化FPN+PAN双向特征金字塔网络检测层级,基于目标类别的特征(56)对比文件Muhammed Can Keles等《.Evaluation ofYOLO Models with Sliced Inference forSmall Object Detection》《.arxiv》.2022,全文.
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公开(公告)号:CN116563879A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310536472.8
申请日:2023-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/14 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供电气图纸中多行文字和/或多角度文字识别方法及系统,涉及图像辨析领域。该电气图纸中多行文字和多角度文字识别方法,包括:通过YOLOv5目标检测算法,检测多行文字所在区域;将识别结果保留坐标,将多行文字所在区域提取;对提取的多行文字区域,再通过YOLOv5目标检测算法,进行单行文字检测;将属于同一多行文字区域的单行文字进行拼接;对于检测出的单行文字,对文字图片进行三次旋转,分别为90度、180度、270度,并保存;通过OCR识别四个方向的文字,并选出置信度最高的方向的文字识别结果作为输出结果;若置信度低于阈值,则重复检测多行文字所在区域,高于阈值则作为输出结果。该方法解决了对电气图纸中复杂文字的识别。
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