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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499569B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211119242.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的配电房安全监控系统及监控方法，属于配电房监控技术领域。本发明的方法具体包括如下步骤，S1、配电房室内及室外利用高清摄像头实时获取视频流；S2、在本地服务器里训练人物数据集，利用YoloV4目标检测算法来检测人物，检测到的人物用检测框框出；S3、在本地服务器使用基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的跟踪技术，对检测到的人物进行跟踪；S4、在本地服务器利用反向透视变换去处理监测到的视频流，将不同方向下的人物均转化为鸟瞰视角下的人物。本发明利用YoloV4目标检测算法检测视频流中的人物，然后通过卡尔曼滤波和匈牙利算法对人物进行跟踪，再结合反向透视变换，实现对配电房的安全监控。
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公开(公告)号：CN115471845A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211113841.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 东南大学 , 南京征途信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/242 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和OpenCV的换流站数字仪表识别方法，属于图像处理技术领域。识别方法包括用基于HOG特征提取的SVM分类网络在换流站机器人的巡检照片中找出含有数字式仪表的图片；使用YOLACT图像分割算法提取表盘区域；对仪表盘进行倾斜校正、透视变换等图像预处理操作；使用深度学习识别算法读取表盘示数；生成设备识别结果描述文件。本发明通过基于深度学习和OpenCV的换流站数字仪表识别方法，对实际拍摄仪表照片进行识别，准确度高，速度快，抗干扰能力强，在工业仪表识别方面具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115866295B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202211474126.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N5/202 , H04N23/82 , G06V20/40 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统，涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频，存在的每帧图片数量庞大，每帧图片相似度高，以及图片清晰度参差不齐的问题。
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公开(公告)号：CN115866295A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474126.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N5/202 , H04N23/82 , G06V20/40 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统，涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频，存在的每帧图片数量庞大，每帧图片相似度高，以及图片清晰度参差不齐的问题。
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公开(公告)号：CN115499569A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211119242.3
申请日：2022-09-14
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京征途信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的配电房安全监控系统及监控方法，属于配电房监控技术领域。本发明的方法具体包括如下步骤，S1、配电房室内及室外利用高清摄像头实时获取视频流；S2、在本地服务器里训练人物数据集，利用YoloV4目标检测算法来检测人物，检测到的人物用检测框框出；S3、在本地服务器使用基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的跟踪技术，对检测到的人物进行跟踪；S4、在本地服务器利用反向透视变换去处理监测到的视频流，将不同方向下的人物均转化为鸟瞰视角下的人物。本发明利用YoloV4目标检测算法检测视频流中的人物，然后通过卡尔曼滤波和匈牙利算法对人物进行跟踪，再结合反向透视变换，实现对配电房的安全监控。
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