公开(公告)号：CN117831062A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410031712.3

申请日：2024-01-09

Applicant: 东南大学 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网经济技术研究院有限公司

Inventor： 陈中 ,  谢荣 ,  韩柳 ,  李铁成 ,  刘清泉 ,  肖智宏 ,  吴聪颖 ,  闫培丽 ,  冯腾 ,  刘文轩 ,  杜娜

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18

Abstract: 本发明公开一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法及系统，属于电气图纸分类技术领域；一种基于多特征融合Transformer的电气图纸分类方法包括：构建包括本地特征提取网络、全局特征提取网络以及MLP分类网络在内的Transformer模型；将电气图纸数据输入所述Transformer模型进行训练；利用训练后的Transformer模型自动判断图纸类型并分类；并且，本发明的Transformer模型能够捕捉关键特征，提高分类精度，提高模型训练效率，克服手动分类的耗时耗力的问题，促进变电站智能运维的发展。

公开(公告)号：CN117746282A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311638710.2

申请日：2023-12-01

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  东南大学

Inventor： 袁兆祥 ,  肖智宏 ,  韩柳 ,  吴聪颖 ,  闫培丽 ,  冯腾 ,  卢曦 ,  王晓旭 ,  陈中 ,  曹卫国 ,  谢荣

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V30/14 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种视频关键帧提取方法及端子排实物接线识别方法，视频关键帧提取方法包括：遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M帧图像，并给每帧图像分配一个ID；将每帧所述图像转换为灰度图像；通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行比较，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差；将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标；根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果；通过视频关键帧提取方法提取清晰的图像，从而提高后续端子排实物接线识别的检测精度和推理速度。

公开(公告)号：CN116563879A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310536472.8

申请日：2023-05-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈中 ,  曹卫国 ,  谢荣

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/146 ,  G06V30/14 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供电气图纸中多行文字和/或多角度文字识别方法及系统，涉及图像辨析领域。该电气图纸中多行文字和多角度文字识别方法，包括：通过YOLOv5目标检测算法，检测多行文字所在区域；将识别结果保留坐标，将多行文字所在区域提取；对提取的多行文字区域，再通过YOLOv5目标检测算法，进行单行文字检测；将属于同一多行文字区域的单行文字进行拼接；对于检测出的单行文字，对文字图片进行三次旋转，分别为90度、180度、270度，并保存；通过OCR识别四个方向的文字，并选出置信度最高的方向的文字识别结果作为输出结果；若置信度低于阈值，则重复检测多行文字所在区域，高于阈值则作为输出结果。该方法解决了对电气图纸中复杂文字的识别。